在Orbit商标中进行独特的人工智能(AI)图像识别

维也纳分类法的局限性

对任何一位知识产权工程师来说，在填充设备或组合商标之前进行图像搜索都是一项艰巨的任务。目前主要依靠国际维也纳分类法。

维也纳分类法虽然有用，但并非适用于所有寄存器。很少有国家完全不使用它，而仅依赖本地设备进行分类。此外，维也纳分类法并非总在所有寄存器中统一输入。它具有人工性和主观性，很大程度上依赖于PTOs审查员对图像的描述。有些设备不易使用维也纳代码进行描述，可能会导致在搜索时产生噪声(Vienna: 270501, 270110, 290200…)或丢失重要图像。

此外，由于分类法不是基于图像相似性进行排序的，使用此法进行搜索会导致结果难以处理。

因此，分类搜索通常很昂贵，并不完全可靠而且耗时。

人工智能图像识别搜索

我们使用先进的技术开发了一个复杂的人工智能图像搜索功能，它能在短短几秒内，从185个商标寄存器中检索出所有类似的设备。结果按照相似性排序，相似性最高的图像排最高。

怎样进行

进行设备搜索非常简单！选择AI图像识别。

1 -选择您期望用来搜索的寄存器；

2 -上传您的图片

3 -点击“结果”按钮运行搜索

4 -检查结果，并选择相似的设备