Wege zur Produktivität: Was unsere Branchenausblick-Studie 2025 über KI im IP-Bereich verrät

KI-Technologien haben sich rasant entwickelt, seit unsere erste Outlook-Studie die Begeisterung und Ungeduld von Patent- und Markenexperten für dedizierte KI-Lösungen für geistiges Eigentum offenbarte. In diesem Jahr wollten wir herausfinden, ob ihre Forderungen nach Innovationen beantwortet wurden. Laden Sie „Pathways to Productivity: AI in IP“ herunter, um unsere Ergebnisse zu entdecken.

Drei Monate lang haben wir weltweit über 500 IP-Experten zu verschiedenen Themen befragt, darunter zu ihrer Begeisterung für prädiktive und generative KI-Lösungen für IP, zu ihren Ansichten über die Vor- und Nachteile bestehender Tools, zu den von ihnen gewünschten Investitionen in KI- und nicht-KI-basierte Technologien in den nächsten fünf Jahren und dazu, wie IP-Dienstleister und -Technologieanbieter ihre Angebote verbessern können, um ihren Anforderungen besser gerecht zu werden. Die Ergebnisse sind in unserem aktuellen Bericht „Pathways to Productivity: AI in IP“ zusammengefasst.

Forschungshighlights und wichtige Diskussionspunkte

– Die Einführung von KI hat im IP-Sektor bereits eine kritische Masse erreicht:

• 77 % der Unternehmen sind ziemlich oder sehr begeistert von KI ; nur 5 % geben an, ziemlich oder sehr zurückhaltend oder risikoscheu zu sein.
• 76 % der Befragten glauben, dass die Einführung von KI einen Wettbewerbsvorteil schafft;
• 65 % der Befragten sind der Ansicht, dass KI traditionelle Anbietermodelle für IP-Dienste auf den Kopf stellt , und 73 % geben an, dass sie bei der Wahl ihres Anbieters für ausgewählte Dienste bereits von KI beeinflusst wurde.
• 64 % glauben, dass es die Rolle von IP-Experten für immer verändern wird;
• 58 % nutzen KI-Lösungen aktiv für geistiges Eigentum und geben an, dass sich dies positiv auf ihre Arbeit auswirkt.
• 46 % nutzen mindestens einmal täglich KI-Lösungen für IP.

– Die drei wichtigsten Bereiche für die Einführung von KI sind bei allen Befragten:

Wenn man nur die Befragten in Bezug auf Markenrechte berücksichtigt, sind die drei wichtigsten Aufgaben Suche (91 %), Überwachung (53 %) und Verwaltung von Antworten auf amtliche Maßnahmen (51 %).

– Auf die Frage, warum sie KI-Lösungen eingeführt haben:

• 77 % suchen aktiv nach Möglichkeiten , Zeit und Kosten zu sparen ,
• 45 % glauben, dass KI-Technologien eine unvermeidliche Entwicklung sind,
• 42 % sind an jeder Technologie interessiert, die zu mehr Effizienz führen kann, und
• 39 % investierten aus Neugier, um die Qualität und den potenziellen Nutzen zu messen.

Qualitäts- und Leistungsmetriken

– Die Befragten sind im Großen und Ganzen mit der Qualität der KI-Ergebnisse im Vergleich zu manuellen oder nicht-KI-Technologien zufrieden: Patentübersetzung (42 %), Workflow-Management (34 %) und IP-Docketing/Datenüberprüfung (32,5 %) weisen eine „ höhere Qualität als erwartet “ auf, während Lösungen für Markensuche (41 %), Überwachung (41 %), Einspruchsbearbeitung (40 %) und Marken-/Warenzeichenerstellung (40 %) einen „brauchbaren ersten Entwurf “ liefern.

– 45 % schätzen, dass KI-Lösungen für IP eine Zeitersparnis von mindestens 25 % bringen, und 33 % gehen von einer Budgetersparnis von über 25 % aus (siehe Seite 13).

—Die sechs wichtigsten Funktionen, die IP-Experten am meisten schätzen, sind:

• 1. Zusammenfassung (65%)
• 2. Suchen in natürlicher Sprache (59%)
• 3. Übersetzung (55%)
• 4. Chatbots/Fragen und Antworten (42 %)
• 5. Bildersuche (40%)
• 6. Aufgabenautomatisierung (34 %)

Vertraulichkeit und Sicherheit

Verständlicherweise sind Vertraulichkeit und Sicherheit für die Befragten ebenso wichtig wie die Qualität:

• Die meisten Umfrageteilnehmer bevorzugen die Flexibilität und Verfügbarkeit eines sicheren Software-as-a-Service- Angebots (SaaS) (53 %) gegenüber lokalen Hosting-Modellen (18 %).
• 24 % geben an, dass die Geolokalisierung der Daten und deren Verarbeitung in ihrem eigenen Land erfolgen soll (29 % haben keine Präferenz).
• Die meisten bevorzugen KI-Modelle, die mit internen Daten trainiert wurden – seien es spezifische KI-Modelle für IP (26 %) oder allgemeine KI-Modelle (20 %) wie ChatGPT4 oder Llama – gegenüber allgemeinen KI-Modellen, die öffentliche Daten verwenden (14 %).

Ich freue mich auf

Innovationen in der IP-Management-Technologie bleiben für viele Teilnehmer ein Streitthema:

• Datenbasierte Erkenntnisse (52 %), integrierte Software und Dienste (50 %) sowie damit verbundene Analyse- und Durchsetzungsaktivitäten (35 %) rücken auf der strategischen Agenda weiter nach oben.
• IP-Experten wünschen sich vor allem eine verbesserte Portfolioanalyse, um Entscheidungen über Erneuerungen/Einsprüche zu erleichtern, Budgetprognosen zu unterstützen und Zeit, Erfolg und Kosten besser im Auge zu behalten.
  

Lesen Sie die vollständigen Ergebnisse unserer Erkenntnisse, indem Sie den Bericht noch heute herunterladen!