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Deep Learning: Patentlandschaft 2021
Erfahren Sie mehr über unsere Beobachtungen zu Deep-Learning-Technologien in unserem neuesten globalen Patentlandschaftsbericht 2021.
Zusammenfassung
Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz haben in den letzten Jahrzehnten eine beispiellose Expansion erfahren, die möglicherweise auch Auswirkungen auf zahlreiche andere Branchen hat. Unter den vielen Teilbereichen der KI gilt Deep Learning als einer der vielversprechendsten. In diesem hochdynamischen Bereich werden täglich spannende industrielle Anwendungen konzipiert und getestet sowie neue Erfindungen entwickelt und geschützt. Es ist interessant, die Erfindungsdynamik, Gamechanger und technologische Kartographie von Deep-Learning-Technologien in einer globalen Patentlandschaft zu untersuchen.
Unsere umfassende Branchenerfahrung ermöglicht es uns, nicht nur ein globales Bild der F&E-Ursprünge, Marktländer, Top-Player und der am stärksten betroffenen funktionalen und industriellen Anwendungsbereiche zu zeichnen, sondern auch aussagekräftige Geschäftseinblicke mithilfe von Multi-Source-Ansätzen zu gewinnen.
„Ich denke, KI ähnelt dem Bau einer Rakete. Sie brauchen einen riesigen Motor und viel Treibstoff. Wenn Sie einen großen Motor und eine kleine Menge Treibstoff haben, werden Sie es nicht in den Orbit schaffen. Wenn Sie einen winzigen Motor und eine Menge Treibstoff haben, können Sie nicht einmal abheben. Um eine Rakete zu bauen, braucht man einen riesigen Motor und viel Treibstoff.“
Andrew Ng, Chefwissenschaftler von Baidu und einer der Leiter des Google Brain Project
Trends im Industriesektor
Die Tabelle „Top 20 Assignees“ unten zeigt die Ergebnisse unserer Untersuchung der 50 Top-Industrieunternehmen. Die bestplatzierten Unternehmen auf dem Podium sind Chinesen (29), gefolgt von Unternehmen aus den USA, Japan, Südkorea, Deutschland, den Niederlanden und Schweden.
Um mehr über die Patentlandschaft der Deep-Learning-Technologien im Jahr 2021 zu erfahren, laden Sie unseren Bericht herunter. Es wird Ihnen helfen, die Auswirkungen von KI in zahlreichen Branchen und die Trends der Deep-Learning-Technologien der letzten 10 Jahre besser zu verstehen.
Autoren
- Cyril MAVRÉ – Leiter der Geschäftseinheit Ingenieurwissenschaften | Beratung
- Zhihua FANG – Leitender Berater
- Eva RAZZOUK – Beraterin
- Manuj GUPTA – Leitender Berater
- Vinod KUMAR – Leitender Berater
- Manuj KUMAR – stellvertretender Manager
- Raj MAKWANA – Senior Manager
Laden Sie den Kurzbericht herunter
Laden Sie den vollständigen Bericht herunter