소프트웨어 특허: 어떻게 할 수 있을까?

오늘날 컴퓨터 없는 삶을 상상하기란 거의 불가능하지만, 이러한 장치를 지원하는 필수 소프트웨어에 대한 특허 기반 보호는 여전히 다소 추상적입니다. 소프트웨어 기반 지침이 최신 냉장고부터 새로 제작된 대부분의 차량에 이르기까지 모든 것을 작동하는 데 필요하다는 점을 감안하면 이는 매우 놀라운 일입니다. 이 글에서는 특허 소프트웨어 프로세스에 대한 일반적인 장애물과 최적의 접근 방식을 살펴봅니다.

소프트웨어 특허를 취득할 수 있나요?

컴퓨터 프로그램의 무형적 특성은 프로그램을 쉽고 무제한으로 복제할 수 있게 해주므로, 이를 제어하고 보호하는 방법이 복잡해집니다. 저작권 자체는 관련 소프트웨어의 소스 코드를 포함할 수 있지만, 상업적 가치의 핵심인 실제 아이디어는 포함할 수 없습니다.

따라서 제품 중심적이고 독점권을 부여하는 특허 보호가 더 현실적이고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 보입니다. 이는 또한 아래 다이어그램에서 볼 수 있듯이 소프트웨어 특허와 소프트웨어를 언급하는 특허가 지난 몇 년 동안 상승 추세를 보인 이유이기도 합니다.

"소프트웨어"라는 용어와 관련된 특허의 기하급수적 성장. 여기에서 당사의 분석 소프트웨어 역량에 대해 자세히 알아보세요.

게다가 특허는 더 넓은 독점권의 범위 내에서 상업적 아이디어와 제품을 포괄하기 때문에 코드나 알고리즘 한 줄 이상을 보호할 수 있으며, 이는 일반적인 시장 애플리케이션과 일련의 제품이 특정 소프트웨어에 대한 동일한 특허의 보호 범위에 속할 수 있음을 의미합니다. 이는 대기업에게 전체 프로세스를 훨씬 더 가치 있게 만듭니다.

소프트웨어에 대한 특허를 받으려면 무엇이 필요한가요?

소프트웨어 특허를 취득하기 위해서는 여러 가지 장애물이 있습니다. EPO의 유럽 특허 협약 규정은 수학적 방법, 사업 수행 방법 및 컴퓨터 프로그램과 같은 특정 지식 분야를 제외하는데, 이는 자연스럽게 여러 수준에서 소프트웨어에 영향을 미칩니다.

그럼에도 불구하고, 제52조(1)에 있는 유럽 특허 협약 요건인 "기술성" 측면을 고려하는 것이 중요합니다. 이는 일반적으로 소프트웨어가 이 첫 번째 기술 단계를 통과하기 위해 하드웨어(예: 컴퓨터 프로세서)와 같은 실제 기술에 바인딩되어야 함을 의미합니다. 본질적으로 특허의 청구는 "하드웨어에 바인딩"되어야 합니다.

그 다음 두 번째 장애물은 일반적인 발명 단계 요건이지만, 몇 가지 흥미로운 맞춤형 기능이 있습니다. 예를 들어, 발명 단계는 기술적 성격을 가져야 하며 특정 문제를 적극적으로 해결하거나 기존 "기술", 예를 들어 안테나 부품의 신호 효율을 높이기 위해 새로운 각도를 고안하는 AI 알고리즘을 개선하는 것과 관련이 있어야 합니다. 사실, 이러한 각도의 컴퓨터 지원 시뮬레이션은 순전히 수학적인 것이므로 특허를 받을 수 없습니다. 그러나 발명 단계의 필수적인 실현 요소는 AI 기반 방정식이었으며, 따라서 관련 안테나가 확실히 기술적 대상이므로 특허를 받을 수 있습니다.

이는 독일과 같은 다른 유럽 관할권에서도 반영되는데, 독일에서는 특허법 제1조(3)에 따라 컴퓨터 프로그램이 특허 대상에서 명시적으로 제외됩니다. 그러나 바로 다음 법률 조항에서는 기술적 특성을 지닌 프로그램 관련 발명품이 특허를 받을 수 있다고 소개하는데, 이는 이미 독일 법원에서 연방법원, X ZR 110/13(2015년 8월 25일) '모바일 기기 화면 잠금 해제'와 같은 사건에서 확인되었습니다.

특허 수와 법적 지위로 표시되는 독일의 주요 소프트웨어 중심 업체

한편 USPTO는 약간 더 유연한 테스트를 채택하여 대서양 건너편에서 더 개방적이면서도 정의되지 않은 소프트웨어 특허 추세를 초래했습니다. 소위 "앨리스 테스트"에는 특허를 받기 위한 두 가지 극복 가능한 장애물이 포함됩니다. 첫 번째 단계의 일부로 특허 청구가 "추상적 아이디어"와 같은 특허 가능한 주제에 대한 사법적 예외에 "지시"되는지 여부를 결정해야 합니다. 소프트웨어, 즉 소프트웨어 발명품이 수행하는 작업을 설명하는 알고리즘은 일반적으로 추상적이거나 "부적격"한 아이디어로 간주되어 "읽을 수 있는" 아이디어로 변환해야 합니다.

두 번째 단계에서는, 첫 번째 단계에서 특허가 추상적 아이디어에 관한 것이라고 판단한 경우에만 도달하는데, 우리는 청구 특허를 적격하게 만드는 사법적 예외보다 "뭔가 더"가 있는지 판단해야 합니다. 이 "뭔가 더"는 발명품을 특허받을 수 있게 하는 창의적인 개념입니다. 원칙적으로, 우리는 소프트웨어를 적용하여 특정 처리를 하거나 제품을 변형할 때와 같이 실용적인 적용을 찾아야 합니다. 어떤 의미에서 그것은 EPO의 "기술성" 측면과 약간 공명합니다.

따라서 미국의 소프트웨어 특허 테스트가 더욱 유연하기 때문에 그곳의 소프트웨어 특허는 EP에 비해 숫자, 갈등 및 가치 지표가 훨씬 더 높습니다. EP에서는 더 높은 수준의 독창성이 기대되고, 그래프에서 볼 수 있듯이 구성원의 누적적 보호의 혜택을 받기 위해 종종 패밀리가 더 큽니다.

여기서 우리는 미국과 EP 소프트웨어 특허의 다양한 가치 지표를 비교합니다. 이러한 시장 평가 프로젝트에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.

아마도 EPO와 USPTO 접근 방식 간의 대조에 대한 최적의 예는 동일한 발명품을 다루는 다양한 특허를 비교함으로써 얻을 수 있을 것입니다. EPO의 확대 항소 위원회 앞에서 제기된 최근 사례는 전기 회로를 개선할 수 있는 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 알고리즘, 즉 "1/f 노이즈"라는 프로세스와 관련이 있습니다. 항소 위원회는 청구항에서 발견된 "전기 회로"의 기술적 측면을 기반으로 특허를 재확인했습니다.

그러나 미국 등가 특허 US 6795840 B1을 살펴보면 해당 청구항에 전기 회로에 대한 언급이 없습니다. 따라서 EPO 정의에 따르면 이 특허는 순전히 수학적인 것으로 취급되었을 것이고, 따라서 무효 소송에 매우 취약했을 가능성이 큽니다.

미국 버전에는 기술 용어가 없는 EP 및 미국 특허 청구의 비교

다른 관할권으로 이동하면 요구 사항이 비슷할 수 있습니다. 2015년 일본 특허청에 따르면, 제2조(1)에 따른 "자연의 법칙을 이용한 기술적 아이디어의 창조"라는 핵심 개념은 소프트웨어의 경우 해당 알고리즘이 특정 목적을 향해 작동하는 하드웨어 리소스와 연결된 경우 충족됩니다. 여기서 우리는 이미 EPO의 기술적 단계와의 유사점을 볼 수 있습니다. 일본 소프트웨어 특허법의 이러한 발전은 1993년에 이루어졌으며, 당시 새로운 2단계 테스트가 수립되었습니다.

첫 번째 "자연의 법칙 활용" 테스트는 그 자체로 완전히 별도의 기사가 필요하지만, 매우 요약하면, 실제 "자연의 법칙"은 특허를 받을 수 없으며 이러한 법칙에 반하는 것은 적용되지 않는다는 것을 결정하는 더 복잡한 특허 가능성 테스트입니다. 여기에는 지나치게 추상적인 아이디어와 인간 정신 활동 방법과 같은 특정 "인위적인 배열"도 포함되며, 이것 역시 특허를 받을 수 없습니다. 이 테스트를 통과하면, 청구는 하드웨어 활용을 특징으로 하는 발명품을 명확하게 설명해야 합니다. 지리적으로 멀리 떨어진 관할권 간에도 명확한 유사점을 쉽게 알 수 있습니다.

소프트웨어가 주도하는 혁신

이러한 발전의 심각성을 이해하는 것이 중요합니다. 혁신의 상당수가 이제 소프트웨어 특허에 의해 주도되고 있기 때문입니다. 예를 들어 AI에서 특정 자체 학습 알고리즘이 이를 나타냅니다. 여기에서 발명의 기술적 단계는 주로 AI 알고리즘을 실제 기술과 연관시켜 충족됩니다. 예를 들어 EPO의 확대 항소 위원회에서 제공한 구체적인 예인 불규칙한 심장 박동을 식별하기 위해 심장 박동 조절기를 모니터링하는 자체 학습 AI가 있습니다. 현재 AI 중심 특허에 얼마나 많은 다른 기술이 포함되는지, 그리고 이러한 특허가 얼마나 많은 국가에서 부여되는지 보는 것은 흥미롭습니다.

AI를 언급하는 특허의 주요 출판 관할권 및 이들이 집중하는 2차 기술

요약하자면, 특허 소프트웨어에 신청할 때 관할권 간에 상당한 장애물과 차이점이 있지만, 관련 당국은 이를 관련 기술 및/또는 제품과 연결할 수 있는 충분한 증거를 제공할 수 있도록 했으며, 따라서 여전히 실행 가능하게 만들었습니다. 소프트웨어가 인간 혁신 자체에 미친 막대한 영향을 고려할 때, 그 중요성이 특허에서 이미 나타났을 뿐만 아니라 앞으로도 의심할 여지 없이 계속 증가할 것이라는 것은 완전히 타당합니다.

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