특허 소프트웨어: 어떻게 할 수 있나요?

오늘날 컴퓨터가 없는 생활은 거의 상상하기 불가능하지만, 그러한 장치를 지원하는 필수 소프트웨어에 대한 특허 기반 보호는 여전히 다소 추상적입니다. 최신 냉장고부터 새로 제작된 차량까지 모든 것을 작동하려면 소프트웨어 기반 지침이 필요하다는 점을 고려하면 이는 매우 놀라운 일입니다. 이 기사에서는 이러한 필수 소프트웨어 프로세스에 대한 특허를 취득하기 위한 일반적인 장애물과 최적의 접근 방식을 검토합니다.

소프트웨어에 특허를 줄 수 있나요?

컴퓨터 프로그램의 무형적 특성으로 인해 쉽게 무제한으로 복제할 수 있으므로 제어 및 보호 방법이 복잡해집니다. 저작권 자체는 관련 소프트웨어의 소스 코드를 포함할 수 있지만 상업적 가치의 핵심인 실제 아이디어는 포함하지 않을 수 있습니다.

따라서 제품 중심적이고 독점권 부여 특허 보호가 보다 현실적이고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 보입니다. 이는 아래 다이어그램에서 볼 수 있듯이 소프트웨어를 언급하는 특허가 지난 몇 년간 상승 추세를 경험한 이유이기도 합니다.

"소프트웨어"라는 용어와 관련된 특허가 기하급수적으로 증가합니다. 분석 소프트웨어 기능에 대해 여기에서 자세히 알아보세요.

더욱이 특허는 더 넓은 범위의 독점권 하에서 상업적인 아이디어와 제품을 다루기 때문에 단 한 줄의 코드나 알고리즘 이상이 보호될 수 있습니다. 즉, 일반 시장 응용 프로그램과 일련의 제품이 특정 특허에 대한 동일한 특허의 보호를 받을 수 있음을 의미합니다. 소프트웨어. 이는 대기업에게 전체 프로세스를 훨씬 더 가치있게 만듭니다.

특허 소프트웨어란 무엇입니까?

소프트웨어 특허에는 몇 가지 장애물이 존재합니다. EPO의 유럽 특허 협약 법령은 여러 수준에서 소프트웨어에 자연스럽게 영향을 미치는 수학적 방법, 비즈니스 수행 방법 및 컴퓨터 프로그램과 같은 특정 지식 분야를 제외합니다.

그럼에도 불구하고 제52(1)조의 유럽 특허 협약 요건인 "기술성" 측면을 고려하는 것이 중요합니다. 이는 일반적으로 첫 번째 기술 단계를 통과하려면 소프트웨어가 하드웨어(예: 컴퓨터 프로세서)와 같은 실제 기술에 바인딩되어야 함을 의미합니다. 본질적으로, 특허의 주장은 "하드웨어에 묶여" 있어야 합니다.

그 다음 두 번째 장애물은 일반적인 창의적인 단계 요구 사항과 관련이 있지만 몇 가지 흥미로운 맞춤형 기능이 있습니다. 예를 들어, 진보적 단계는 기술적 성격을 띠고 특정 문제를 적극적으로 해결하거나 신호 효율성을 높이기 위해 안테나 부품의 새로운 각도를 고안하는 AI 알고리즘과 같은 기존 "기술"을 개선하는 것과 관련되어야 합니다. . 실제로 이러한 컴퓨터 지원 각도 시뮬레이션은 순전히 수학적이므로 특허를 받을 수 없습니다. 그러나 본 발명의 단계를 가능하게 하는 필수적인 요소는 AI 기반 방정식이었으며, 관련 안테나는 확실히 기술적 대상이기 때문에 특허를 받을 수 있습니다.

이는 특허법 제I(3)항에 따라 컴퓨터 프로그램이 특허 대상에서 명시적으로 제외되는 독일과 같은 다른 유럽 관할권에도 반영됩니다. 그러나 바로 다음 법률 섹션에서는 기술적 성격을 지닌 프로그램 관련 발명이 특허를 받을 수 있다는 점을 소개하고 있으며, 이는 연방 법원, X ZR 110/13(2015년 8월 25일)과 같은 사건에서 독일 법원에서 이미 확인된 사항입니다. 모바일 장치의 화면 잠금 해제'.

특허 수와 법적 지위로 표시되는 독일의 주요 소프트웨어 중심 기업

한편 USPTO는 약간 더 유연한 테스트를 사용하여 대서양 반대편에서 더 개방적이지만 정의되지 않은 소프트웨어 특허 추세를 가져왔습니다. 소위 "앨리스 테스트(Alice Test)"에는 특허 취득을 위해 극복할 수 있는 두 가지 장애물이 포함되어 있습니다. 첫 번째 단계의 일부로, 특허 청구가 "추상적 아이디어"와 같은 특허 대상 주제에 대한 사법적 예외를 "대상으로" 하는지 결정해야 합니다. 소프트웨어, 즉 소프트웨어 발명이 수행하는 작업을 설명하는 알고리즘을 의미하는 소프트웨어는 일반적으로 "읽을 수 있는" 아이디어로 변환해야 하는 추상적이거나 "적격하지 않은" 아이디어로 간주됩니다.

두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 특허가 추상적인 아이디어에 관한 것이라고 판단하는 경우에만 도달하며, 청구 특허를 적격하게 만드는 사법적 예외보다 "무언가 그 이상"이 있는지 결정해야 합니다. 이 "더 많은 것"은 발명품을 특허로 만드는 창의적인 개념입니다. 일반적으로 특정 치료에 영향을 미치거나 기사를 변형하기 위해 소프트웨어를 적용하는 경우와 같이 실용적인 응용 프로그램을 찾아야 합니다. 어떤 의미에서는 EPO의 "기술성" 측면과 약간 공감합니다.

따라서 미국의 소프트웨어 특허 테스트에 유연성이 추가됨에 따라 그곳의 소프트웨어 특허는 더 높은 수준의 독창성이 기대되고 계열이 순서대로 더 큰 EP와 비교할 때 훨씬 더 많은 수, 충돌 및 가치 지표를 나타냅니다. 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 회원의 누적 보호 혜택을 누릴 수 있습니다.

여기서는 US 및 EP 소프트웨어 특허의 다양한 가치 지표를 비교합니다. 이러한 시장 평가 프로젝트에 대해 여기에서 자세히 알아보세요.

아마도 EPO와 USPTO 접근법 간의 대조에 대한 최적의 예는 동일한 발명에 대한 서로 다른 특허를 비교함으로써 얻을 수 있을 것입니다. EPO의 확대 항소 위원회에 제출된 최근 사례에는 전기 회로를 개선할 수 있는 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 알고리즘, 즉 "1/f 잡음"이라는 프로세스가 포함되었습니다. 항소위원회는 청구범위에서 발견된 "전기 회로"의 기술적 측면을 기반으로 특허를 재확인했습니다.

그러나 미국 특허 US 6795840 B1을 검토해 보면 해당 청구항에는 전기 회로에 대한 언급이 없습니다. 따라서 EPO 정의에 따르면 이 특허는 순전히 수학적인 것으로 간주되어 무효화 절차에 매우 취약할 가능성이 높습니다.

미국 버전에 기술 용어가 없는 EP와 미국 특허 청구 비교

다른 관할권으로 이동하는 경우 요구 사항도 비슷할 수 있습니다. 2015년 일본 특허청에 따르면 “자연법칙을 활용한 기술적 사상의 창출”을 Art. 2 (1)은 소프트웨어의 경우 해당 알고리즘이 특정 목적을 위해 작동하는 하드웨어 리소스와 함께 첨부된 경우 충족됩니다. 여기서 우리는 이미 EPO의 기술적 단계와 유사점을 볼 수 있습니다. 일본의 소프트웨어 중심 특허법 개발은 1993년에 이루어졌으며, 동시에 새로운 2단계 테스트가 확립되었습니다.

최초의 "자연법칙 활용" 테스트는 그 자체로 완전히 별도의 기사가 될 자격이 있지만, 크게 요약하면 실제 "자연법칙"은 특허를 받을 수 없으며 자연법칙에 어긋나는 것은 무엇이든 결정하는 보다 복잡한 특허성 테스트입니다. 법률도 적용되지 않습니다. 이는 지나치게 추상적인 아이디어와 인간 정신 활동 방법과 같은 특정 "인공적 장치"에도 적용되며, 이 역시 특허를 받을 수 없습니다. 해당 테스트가 통과되면 청구서에는 하드웨어 활용을 특징으로 하는 발명을 명확하게 설명해야 합니다. 지리적으로 멀리 떨어져 있는 관할권 사이에서도 명확한 유사점을 쉽게 확인할 수 있습니다.

소프트웨어가 주도하는 혁신

예를 들어 특정 자가 학습 알고리즘이 이를 대표하는 AI 내에서와 같이 이제 혁신의 상당 부분이 소프트웨어 특허에 의해 주도되기 때문에 이러한 개발의 심각성을 이해하는 것이 중요합니다. 여기서 본 발명의 기술적 단계도 주로 AI 알고리즘을 실제 기술과 연관시킴으로써 이루어지며, 이는 EPO의 Enlarged Board of Appeal에서 제공한 구체적인 예로서 목적에 맞게 심장 박동기를 모니터링하는 자가 학습 AI입니다. 불규칙한 심장 박동을 식별하는 것입니다. 현재 AI 중심 특허가 얼마나 다양한 기술에 적용되는지, 그리고 얼마나 많은 국가에서 이러한 특허가 부여되는지 보는 것은 흥미롭습니다.

AI를 언급하는 특허의 주요 출판 관할권 및 이에 초점을 맞춘 2차 기술

요약하자면, 소프트웨어 특허와 관련하여 서로 다른 관할권 간에 상당한 장애물과 차이가 있지만, 관련 당국에서는 소프트웨어를 관련 기술 및/또는 제품과 연결할 수 있는 충분한 증거를 제공하여 여전히 실행 가능하도록 했습니다. 인간의 혁신 자체 내에서 소프트웨어가 창출한 막대한 영향을 고려하면, 그 중요성이 이미 특허권에서 나타났을 뿐만 아니라 의심할 여지 없이 앞으로도 계속해서 성장할 것이라는 점은 완전히 이해가 됩니다.

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