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自我们首份行业前瞻研究报告揭示专利与商标专业人士对 AI 知识产权专项解决方案的热切期待和急切需求以来，人工智能技术已取得了迅猛的发展。今年我们重点评估了这些针对创新的呼吁是否得到了切实的回应。
在为期三个月的调研中，我们咨询了全球 500 多位知识产权专业人士，探讨了一系列议题，包括他们对知识产权领域预测性和生成式AI 解决方案的接受度、对现有工具优缺点的评价、未来五年最希望看到AI和非AI技术投资的领域，以及知识产权服务和技术提供商如何优化产品以满足其需求。本报告完整呈现了我们的研究成果，希望能为您提供有价值的行业基准参考。
研究亮点与核心议题
— AI 在知识产权领域的应用已达到临界点：
- 77% 的机构对AI持积极或非常积极态度，仅5%表示抵触或风险规避；
- 76% 的受访者认为采用AI能创造竞争优势；
- 65% 的受访者认为AI正在颠覆传统IP服务供应商模式，73%表示已影响其特定服务供应商选择；
- 64% 的受访者认为AI将永久性改变知识产权专业人士的角色；
- 58% 的受访者积极使用知识产权AI 解决方案，并指出其工作因此受益；
- 46% 的受访者每天至少使用一次知识产权AI解决方案。
— 今年的调研结果表明，在所有受访者中 AI 应用最普遍的三大领域如下：
仅就商标领域受访者而言，应用最广的三大领域是检索（91%）、监测（53%）和审查意见答复管理（51%）。
— 采用 AI 解决方案的动因分析：
- 77% 的人正在积极寻求节省时间和成本的方法；
- 45% 的人认为人工智能技术是不可避免的进步；
- 42% 的人对任何能够提高效率的技术都感兴趣；
- 39% 的人出于好奇而进行投资，以衡量质量和潜在收益。
质量与性能评估
— 与手动或非人工智能技术相比，受访者对人工智能输出的质量普遍感到满意：专利翻译（42%）、工作流管理（34%）和知识产权立案/数据验证（32.5%）的质量“高于预期”，而商标搜索（41%）、监视（41%）、异议处理（40%）和品牌/商标创建（40%）解决方案提供了“可行的初稿”。
— 45% 的受访者估计，IP 的 AI 解决方案可节省至少 25% 的时间，33% 的受访者估计可节省 25% 以上的预算（参见第 13 页）。
— IP专业人士最看重的6大特点是：
- 1. 摘要生成（65%）
- 2. 自然语言检索助手（59%）
- 3. 翻译（55%）
- 4. 聊天机器人/问答（42%）
- 5. 图像检索（40%）
- 6. 任务自动化（34%）
保密性和安全性
正如预期的那样，受访者认为保密性和安全性与服务质量同等重要：
- 大多数研究参与者更喜欢安全的软件即服务(SaaS) 产品 (53%) 的灵活性和可用性，而不是内部托管模式 (18%)。
- 24% 规定数据和处理地理位置应在自己的国家（29% 没有偏好）。
- 大多数人更喜欢使用内部数据训练的 AI 模型，无论是针对 IP 的特定 AI 模型（26%）还是通用 AI 模型（20%），例如 ChatGPT4 或 Llama，而不是使用公共数据的通用 AI 模型（14%）。
未来展望
IP管理技术的创新仍然是许多参与者争论的话题：
- 数据驱动的洞察力（52%）、集成软件和服务（50%）以及连接分析和执行活动（35%）正在成为战略议程中的重要内容。
- IP 专业人士最希望改进投资组合分析，以促进续约/反对决策、协助预算预测以及帮助跟踪时间/成功/成本。
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