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Technology Landscape Metrics
グラフは、特定の年数間隔で関連する最初の特許出願件数のパーセンテージの変動を示しており、デフォルトでは過去3年間が表示されます。
新しい発明は、技術の最初の出願であり、ファミリーの最初の出願日に基づいています。
技術の成長トレンドの評価は、以下の値に基づいています:
Variation in % | Growth Trend |
---|---|
>50% | Booming |
Between 20 and 50% | Trending |
Between 10 and 20% | Quite trending |
Between 0 and 10% | Steady |
< 0% | Decline |
Protected patent(権利化された特許)のグラフは、過去10年間における国別(上位10か国)の特許ファミリーの数に基づいて、各国の権利化された特許の量を示しています。: 過去10年間の国別のトピックに関する特許ファミリーの数(トップ10)に基づいています。
First fillings(最初の出願)グラフは、過去10年間の各国における特許の初回出願件数を示したグラフです。このグラフは、トピックに関連する特許の初回出願件数(トップ10)に基づいています。
Best Accelerations グラフは、過去1年間における権利化された特許件数において最も急速に伸びた国々を示すグラフです。このグラフは、上位30か国を対象にしており、加速度は直近のまる2年間で計算されます。
計算方法は、技術分野ごとの引用特許の分散を測定するオリジナリティ指数に基づいています。オリジナリティ指数は、各特許ファミリーのオリジナリティ指数を計算した平均値(0から1の値)として定義されます。引用特許のIPC / CPCサブクラスの分散が大きいほど、指数が高くなります。Hall Jaffe and Trajtenberg (2001)による完全な定義があります。
特許出願戦略の評価は、以下のように定義されます:
- < 0.80 Incremental (改良的)
- >= 0.80 Disruptive (破壊的)
インクリメンタルイノベーションとは、既存の製品や製品ラインに対しての小規模な改善の連続で、通常は競争力を維持または向上させることができます。 インクリメンタルイノベーションは、消費者がますます求める新しい機能を含めるために、製品を改良し続ける必要があるハイテクビジネスで定期的に使用されます。
一方、「The Innovator’s Dilemma」(1997)でClayton Christensenは、破壊的イノベーションは新しい市場と価値ネットワークを作り出し、やがて既存の市場と価値ネットワークを破壊し、確立された市場リーディング企業、製品、および提携関係を置き換えるイノベーションであると定義しています。
イノベーション・サイクルの基準は、以下の値に基づいています:
Percentage of patent families on the topic held by the top 10 actors | Innovation Cycle is considered as : |
---|---|
>50% | Ending |
from 30 to 50% | Slowing |
from 20 to 30% | Ongoing |
from 10 to 20% | Beginning |
from 1 to 10% | Emerging |
グラフには、トピックの特許数に基づいて上位5社が並べられ、上位5社の累積数が上位100社の中でどの程度の割合を占めるかが表示されます。
このグラフは、特定のトピックに関して特許数で上位5つの主要なプレーヤーを表示し、上位5社の累積数が上位100社の累積数に占める割合を示しています。
「スタートアップのリスト」とは、あなたの検索に関連するトピックについて、科学的な文書を公表したり、特許を出願したり、プロジェクトや臨床試験に参加したり、関連情報を公表したりしたスタートアップや中小企業のリストです。
「スタートアップ」とは、従業員数が250人以下の企業を指します。
スタートアップは、デフォルトでは関連性に基づいて並べ替えられます。スタートアップの関連性は、主に以下の指標に基づいています。:
- 公開されたドキュメントの数(すべてのタイプのドキュメント)
- ドキュメントのスコアの合計(すべてのタイプのドキュメント)
- クエリネットワークでの中心性:中心性は、ノードの接続数と距離に基づく指標
- 科学的作品の多様性(異なるタイプの数)
- スタートアップのウェブページのスコアの合計
このグラフは、トピックに関する最も関連性の高い専門家のトップ3を示しています。
専門家の関連性は、主に以下の指標に基づいています :
- 公開されたドキュメントの数(すべての種類の文書)
- ドキュメントのスコアの合計(すべての種類の文書)
- クエリネットワークでの中心性:中心性は、ネットワーク内のノードの数と距離に基づく指標です。
- 科学的作品の多様性(異なる種類の数)
ドキュメントの関連性は、主に以下の指標に基づいています :
- 検索されたコンセプトの出現回数
- ドキュメント内のコンセプトの位置(タイトル、概要、キーワード)
- ドキュメントの公開日:最新のドキュメントが優先されます
- 文書の種類(査読された記事よりも学術ポスターの重みが低くなります)
グラフは、特定のトピックにおいて最も関連性が高い上位3人の学者を示しています。
学者の関連性は、主に以下の指標に基づいています。 :
- 公開された文献の数(すべての種類のドキュメント)
- 文書のスコアの合計(すべての種類)
- クエリネットワークにおける中心性:中心性は、ネットワーク内のノードの数と距離に基づく指標です。
- 科学的作品の多様性(異なるタイプの数)
- アカデミックウェブページのスコアの合計
文書の関連性は、主に以下の指標に基づいています :
- 検索されたコンセプトの出現回数
- 文書内での概念の位置(タイトル、要約、キーワードなど)
- 文書の公開日:最新の文書が優先されます
- 文書の種類(査読された記事に比べ、学術ポスターの重みは軽くなります)
あるトピックに関する協業ネットワークの質は、以下の値に基づいて定義されます。:
Collaboration Type on the topic | Collaboration network is |
---|---|
If industrial collaboration is >=65% | mainly industrial |
If academic collaboration is >=65% | mainly academic |
For all others distributions | both industrial & academic |
Collaboration level on the topic | Collaboration level is |
---|---|
>65% | High |
<65% | Moderate |
<15% | Low |
Collaboration Scope on the topic | Collaboration network is |
---|---|
>50% international collaborations | Mainly worlwide |
IP(知的財産)投資額は、あるトピックに関する特許ファミリーの費用の合計であり、アルゴリズムによって計算されます。このアルゴリズムは、各手続きの費用を、各ファミリーにまだ生きている特許に基づいて、2018年、2019年、2020年の費用を見積もります(税金、弁理士費用、手数料の数など)。
IP市場規模は、以下の値に基づいています :
IP Market size | Sum of the costs of patents families on the topic |
---|---|
Small | < 10 M$ |
Medium | Between 10 et 100 M$ |
Big | >100 M$ |
以下の既知の市場に関連する割合の変動を示しています :
IP Market size | Known Markets |
---|---|
Small | Artificial Intelligence in BlockChain |
Small | Graphene Battery |
Medium | Crispr |
Medium | Driverless |
Big | Artificial Intelligence |
Big | Oncology |
Big | Cellular network |
このグラフは、あるトピックに対する機関投資家の投資動向を示す:各列はトピックに関連するヨーロッパと米国の資金提供プロジェクト(FP5、FP6、FP7、H2020、SBIR、STTR)の機関投資の年間合計を年ごとに示しています。
資金調達の資格は、以下の値に基づいています:
Funding | Funding is considered |
---|---|
0 | Not funded right now |
<1M$ | Lowly funded |
<50M$ | Moderatly funded |
>50M$ | Highly funded |
グラフは、当該テーマに関する臨床試験への投資の年度別推移を示しています。
投資額は、臨床試験費用を集計し、フェーズごとの推定費用を用いて、以下のように計算しています :
Phases | Estimated costs |
---|---|
Phase 1 | 4 M$ |
Phase 2 | 13 M$ |
Phase 3 | 20 M$ |
FDA NDA / BLA | 2 M$ |
Phase 4 | 20 M$ |
More info : https://aspe.hhs.gov/report/examination-clinical-trial-costs-and-barriers-drug-development
投資規模の定義は、以下の値に基づいています:
Funding | Funding is considered |
---|---|
0 | Not funded right now |
<1M$ | Lowly funded |
<50M$ | Moderatly funded |
>50M$ | Highly funded |
各パテントファミリーの市場戦略指標は、そのファミリーがカバーする国(対応するGDPを使用)の市場規模に対応するものです。
この指標を算出するために、いくつかの要素を考慮しています:
- 生きている特許出願 + 権利化済の特許 (生死は問わない)
- 出願継続中の国には40%の減額を適用
- WO/継続中EPの市場規模は、特許が最終的に異なる機関に指定される可能性の統計的な確率に基づいて算出
データは正規化され、米国で特許が成立している発明のスコアを1としています。
Market Strategyの認定は、以下の値に基づいています :
Market Strategy Index | Strategy |
---|---|
<0,6 | Local |
>0,6 and <0,9 | Main Markets |
>0,9 | Global |
このグラフは各特許の全文中で最も共通の概念を示しており、最も主流の技術を特定することができます。
分析されたトピックに対する上位の技術領域(テクノロジードメイン)を示したグラフです。
このグラフは、NPL メタデータ中の最も共通の概念を示しており、最も主流の研究を特定することができます。