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What does patent data reveal about the race to patent AI, image of 3D white blocks
풍경 / 게시됨, 2024년 11월 20일

진행 중인 혁명: 특허 데이터가 IP의 AI 혁신에 대해 보여주는 것

overview

AI는 모든 사업 분야를 근본적으로 변화시키고, 혁신적인 솔루션을 제공하고, 새로운 지평을 열고 있습니다. 그리고 IP 분야도 이러한 추세에서 예외가 아닙니다. 이는 AI 관련 특허 출원에 대한 분석에서 입증됩니다. 저희의 연구에 따르면 2013년 이후로 출원된 특허의 수가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 특허 데이터는 AI가 IP 분야에서 다양한 응용 프로그램을 통해 배포되고 있음을 보여줍니다.

올해 초 Questel IP 컨설팅 팀은 업계 전망 연구 '과장된 광고 너머: 기술이 IP를 어떻게 변화시키고 있는가'를 위해 IP 부문의 AI 혁신에 대한 특허 데이터 분석을 수행했습니다. 여기서 우리는 그 분석의 핵심 결과 중 일부와 IP 분야에서 AI 특허 경쟁이 IP 전문가에게 의미하는 바를 요약합니다.

부상: IP의 AI를 위한 특허 패밀리

저희의 특허 데이터 분석에 따르면 2013년부터 2023년까지 IP에 대한 AI 기반 혁신의 연평균 성장률(CAGR)은 30%입니다.

IP의 AI 기반 혁신에 대한 출원에 대한 특허 데이터 분석을 통해 주요 특허 AI 추세를 보여주는 차트
©퀘스텔 2024

AI에 대한 특허 경쟁에 나선 사람은 누구인가?

이러한 출원 활동의 붐은 다양한 배경을 가진 수많은 플레이어가 AI 기술에 대한 특허를 추구한 결과입니다.

  • 전문 IP 공급업체(기존 업체)는 IP 출원에서 AI의 대부분(26%)을 담당하지만 신규 진입업체(15%)에 비해 수준이 낮습니다.
  • IT 기업(24%)은 IP에 맞춰 이미지 인식 등의 특정 시스템을 개발하고 있습니다.
  • 컨설팅 회사(12%)가 출원한 특허는 IP의 재무적 가치 평가와 최첨단 검색 생산성을 개선하는 도구에 중점을 두고 있습니다.
  • 대기업(10%)과 로펌(6%)은 제품과 솔루션을 보호하고 있습니다. 이는 제품 개발보다는 방어적 목적이 더 클 가능성이 큽니다.
Pie chart showing who is leading the race to patent AI, from our patent data analysis of AI-based innovation

특허 데이터 분석이 다루는 AI 기술

Questel의 IP 컨설팅 팀은 연구의 일환으로 9가지 유망한 기술을 자세히 살펴보았습니다.
1. 특허 및 상표청(PTO)과의 상호작용:
특허 및 상표 심사를 지원하는 생성 AI 애플리케이션(예: 문서 제출, 사무소 조치에 대한 응답)
2. 랜드스케이프, 특허 가능성, 클리어런스 및 무효성 검색:
특허 데이터 분석을 포함하여 특허, 상표 및 디자인 검색을 자동화하도록 설계된 AI 도구입니다.
3. 보고서 초안 작성:
특정 기술 분야의 최신 상황에 대한 통찰력을 제공하기 위해 특허 현황 분석 등의 포괄적인 보고서를 편집하고 작성하는 AI 기반 솔루션입니다.
4. 특허 초안 작성:
특허청구범위, 상세한 설명, 발명의 실시예를 포함한 특허 출원 초안 작성을 지원하는 생성 AI 시스템입니다.
5. 라이선싱 기회 식별:
잠재적인 라이선스 기회를 파악하기 위해 특허 포트폴리오와 시장 데이터를 분석하는 AI 기술입니다.
6. 특허 데이터베이스 개선 및 분류:
현재의 특허 검색 역량을 향상시켜 특허를 보다 효율적으로 식별하고 분류할 수 있는 AI 알고리즘입니다.
IP를 위한 Questel의 AI 강화 도구를 알아보세요
7. 조언 챗봇:
특허 및 상표 분야의 일반적인 질문에 대한 지침과 답변을 제공하는 대화형 AI 기반 챗봇입니다.
8. 이미지 검색(특허, 상표 및 디자인):
상표, 특허, 디자인의 시각적 요소를 식별하고 분석하도록 설계된 AI 강화 이미지 검색 기술입니다.
9. 특허 번역:
여러 언어로 된 특허 문서를 번역하는 데 특화된 AI 시스템으로, 특허에 사용된 언어의 정확성과 기술적 특성을 유지합니다.

AI와 성숙: 하이프 사이클

Gartner Hype Cycle은 새로운 기술이 주류에 진입할 때 거치는 프로세스를 시각화하는 데 유용한 방법을 제공합니다. 이를 통해 기업은 새로운 기술이 수명 주기의 어느 지점에 있는지 이해하고 언제 또는 투자할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

  • IP용 AI는 이 과대광고 주기에서 어디에 위치할까?

특허 데이터 분석을 통해 특허 AI 동향을 보여주는 Gartner 하이프 사이클

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1단계 '기술 트리거'—새로운 기술이 관심을 불러일으키고 초기에는 언론의 보도를 받습니다.
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  • (5) 라이선싱 기회 식별: IP 포트폴리오에서 가장 우수한 후보자를 식별하고 시장에서 라이센스 사용자 및/또는 사용 증거를 검색하는 데 중점을 둔 잠재적으로 높은 가치를 지닌 AI의 틈새 응용 프로그램입니다. 그러나 아마도 매우 초기 단계일 것입니다.
  • (1) 특허 및 상표 소송 또는 기타 PTO 상호 작용: 이 애플리케이션은 잠재적인 돌파구가 모색되고 있는 새로운 분야입니다. 특허 및 상표 소송의 복잡성을 탐색하기 위한 생성 AI의 사용, 여러 PTO와의 상호 작용은 아직 초기 단계에 있습니다. 더 많은 개념 증명 애플리케이션이 개발됨에 따라 관심이 커지고 있습니다.
  • (8') 이미지 검색(특허): 키워드, 분류, 인용, 의미 분석에 기반한 보다 전통적인 검색을 보완하는 유망한 방법... 이 분야는 특허 설명에 따라 이미지를 해석하는 데 따른 복잡성 때문에 아직 초기 단계에 있습니다.
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2단계: 과장된 기대의 정점—기술의 잠재력에 대한 이야기가 퍼지면서 기대감이 고조됩니다.
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  • (7) IP를 위한 조언 챗봇: 챗봇은 고객 서비스에 사용되고 있지만 법률 또는 검색 조언을 제공하는 데 적용하는 것은 아직 개발 중이거나 간단한 작업에만 시중에 나와 있습니다.
  • (2) 랜드스케이프, 특허 가능성, 클리어런스 및 무효 검색: 관련 문서 검색 및 검색을 돕기 위해 이미 사용되는 기술이 있는 유망한 분야입니다. 복잡한 법적 문제를 처리하고 간단한 단어를 사용하여 효과적으로 검색하는 능력은 아직 검증되지 않았습니다.
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3단계: 환멸의 골짜기—처음 약속한 것이 즉시 이루어지지 않으면 열정이 식고 기술은 비난을 받습니다.
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  • (3) 보고서 초안 작성: 특허 포트폴리오 또는 랜드스케이프와 관련된 보고서 작성은 법적 뉘앙스와 복잡한 특허 분석과 관련된 어려움에 직면합니다. 아마도 인간의 전문성을 완전히 대체하지는 못할 것입니다.
  • (4) 특허 초안 작성: 특허 초안에 생성 AI를 사용할 수 있는 잠재력에 대한 초기 열광은 복잡한 법률 및 부문별 개념과 뉘앙스를 관리하는 데 어려움이 있어 사라졌습니다. 이제는 인간의 특허 초안 작성을 향상하고 가속화하는 도구로 AI를 사용하는 데 중점을 두고 있습니다.
  • (6) 특허 데이터베이스 개선 및 분류: 많은 플랫폼이 이제 생산성을 향상시키는 정교한 AI 기반 검색 및 분류 도구를 제공합니다. 그러나 효과성과 정확성은 여전히 필요한 분야와 정밀도에 따라 도전받고 있습니다.
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4단계: 깨달음의 경사면—기술이 성숙해지고 실용적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 관심이 다시 높아지기 시작합니다.
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  • (8) 이미지 검색(상표 및 디자인): AI 기반 이미지 검색은 현재 잘 확립되고 효율적인 기술로, 이미 몇몇 상표 및 디자인 검색 도구에서 사용할 수 있습니다.
  • (9) 특허번역: AI 지원을 통한 기계 번역이 자주 사용됩니다. 100% 기계 번역으로 얻은 품질은 특허 데이터베이스에 수용 가능한 반면, 특허 출원을 제출하기 위해 번역하려면 여전히 인간의 전문성과 검토가 필요합니다.

AI 특허 경쟁

: 새로운 기술이 IP 전문성을 대체할 것인가?

지난 몇 년 동안 IP 부문은 다양한 분야에서 새로운 도구, 기능 및 기능을 제공하는 AI의 잠재력을 탐구하기 시작했습니다. 이 분야의 특허 데이터와 특허 역학에서 알 수 있듯이, 새로운 기능과 기존 기능의 개선에 대한 연구는 여전히 엄청나게 역동적입니다.

이제 기술이 풀렸고, 이러한 열정은 멈추지 않을 것입니다. 그러나 우리는 더 많은 조사, 지식, 그리고 응용을 통해 IP를 위한 AI 기반 기술이 "마법적" 도구가 아니라 진보적이라는 일반적인 이해를 구축할 것으로 기대합니다. 다시 말해, 우리는 AI가 인간의 작업을 개선하고 가속화할 것으로 기대하지만 인간의 전문성을 대체하지는 않을 것입니다. 그러나 AI가 IP 실무자를 대체하지 않을 가능성이 높지만, AI를 사용하지 않는 사람은 AI를 사용하는 사람으로 대체될 가능성이 큽니다.

당사의 산업 전망 연구 자료 '과대광고를 넘어: 기술이 IP를 어떻게 변화시키고 있는가'를 다운로드하여 AI 기술이 IP 부문에 미치는 영향에 대한 더 많은 통찰력을 알아보거나 , 추가적인 통찰력과 지원을 원하시면 당사의 IP 컨설팅 팀에 문의하세요 .

저자 소개
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Cyril Mavré
Questel의 특허 컨설팅 및 선행 기술 책임자입니다.
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Xavier Dieumegard
Questel의 IP 컨설팅 팀의 실무 책임자입니다.
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