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              What IP analysis can tell us about the technology landscape of precision medicine
              Bericht / Veröffentlicht, 9. August 2023

              Die Technologielandschaft der Präzisionsmedizin: Eine IP-Analyse

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              overview

              Die IP-Analyse ermöglicht es Unternehmen, eine Technologielandschaft ihrer spezifischen Marktsektoren zu erstellen – von Innovations-Hotspots bis hin zu wichtigen Branchenakteuren. Mit den IP-Landscaping-Tools von Questel untersucht Steven Nindorera-Badara, Senior Business Intelligence Consultant, Schlüsseltechnologien und Kräfte, die in der Präzisionsmedizin am Werk sind, insbesondere neue Marktteilnehmer aus verwandten Technologiebereichen.

              Was ist Präzisionsmedizin?

              Präzisionsmedizin (auch als personalisierte oder individualisierte Medizin bezeichnet) ist ein Ansatz zur Behandlung und Prävention von Krankheiten, der die individuelle Variabilität von Genen, Umwelt und Lebensstil berücksichtigt, um spezifische und anpassungsfähige Behandlungen und/oder Patientenunterstützung zu entwickeln.

              Ihre Entstehung steht im Zusammenhang mit Verbesserungen bei Diagnosewerkzeugen, der Entwicklung der Informatik und einem besseren Verständnis genomischer und proteomischer Wechselwirkungen.

              Die Präzisionsmedizin nutzt genaue, tiefgreifende Diagnosetools, einschließlich DNA-Sequenzierung und medizinischer Bildgebung, und umfasst häufig leistungsstarke Berechnungstools zur Gewichtung der Ergebnisse. All dies führte zur Identifizierung von Biomarkern und in einem zweiten Schritt zur Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter medizinischer Interventionen zur Beeinflussung physiopathologischer Mechanismen im Zusammenhang mit gezielten Krankheiten (siehe Abbildung 1).

              Die wichtigsten Anwendungskategorien umfassen Onkologie/Pädoonkologie, Pharmakogenomik, Erbkrankheiten sowie Prognose und Prävention.

              Abbildung 1 Warum Präzisionsmedizin wichtig ist.
              (Quelle: Personalisierte Medizin 101. PMC Unternehmen )

              Durch die Integration neuer Technologien und Ansätze sind neue Märkte und neue Akteure in der Gesundheitsbranche entstanden. Indem wir die Technologielandschaft des Fachgebiets mittels IP-Analyse kartieren, können wir ein klares Bild und aussagekräftige Business Intelligence der technologischen Umgebung liefern, sowie wichtige Erkenntnisse über die wirkenden Kräfte ermitteln.

              Kartierung der Technologielandschaft der Präzisionsmedizin: Trends und gezielte Anwendungen

              Die Dynamik der IP-Anmeldungen zeigt, dass präzisionsmedizinische Technologien bereits zu Beginn des 21. Jahrhunderts vorhanden waren (Abbildung 2).

              Abbildung 2 Anmeldedynamik für Präzisionsmedizin nach Patentfamilie (Anzahl) und Jahr (erste Priorität) 2003–2021.
              (Quelle: Orbit Intelligence )

              Im Jahr 2003 wurden mehr als 2.000 Patentanmeldungen eingereicht, hauptsächlich im Zusammenhang mit Diagnose-/Prognosemethoden (75 % der Patentanmeldungen – siehe Abbildung 3).

              Abbildung 3 Relativer Prozentsatz der Anmeldungen für Präzisionsmedizin nach Technologie (Diagnosemethode, KI-basierte Erfindung) und beanspruchter Anwendung (Krebs).
              (Quelle: Orbit Intelligence )

              Nach einem stabilen Zeitraum (2003–2010) beobachteten wir einen Boom bei Innovationen in der Präzisionsmedizin mit einem Anstieg der Patentanmeldungen auf mehr als 6.600 Patentfamilien im Jahr 2020 und einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8 % zwischen 2010 und 2020. In diesem Zeitraum stieg der Anteil der Erfindungen im Zusammenhang mit maßgeschneiderten Therapien, während der Anteil der Prognose-/Diagnosemethoden zurückging und weniger als 50 % der im Jahr 2022 angemeldeten Patente ausmacht.

              Im Laufe der Jahre war die Onkologie die wichtigste Zielanwendung, wobei 34 bis 51 % der veröffentlichten Erfindungen eine Anwendung im Zusammenhang mit Krebs beanspruchten. Offengelegte Innovationen zielen hauptsächlich auf Folgendes ab:

              • Screenen und identifizieren von Tumorbiomarkern
                Erstellt Sie ein Profil des Tumors, um krebsauslösende Varianten zu identifizieren und die Tumorheterogenität zu verstehen.
              • Entwickelt gezielte Therapien, die gezielt auf identifizierte Merkmale abzielen
                Zu den Therapien gehören Zelltherapien (Auto-T-Zellen), Immuntherapien (Antikörper und Varianten) und Moleküle, die sich mit molekularen Signalwegen befassen.

              Die Zahl der Patentanmeldungen im Zusammenhang mit KI-basierten Technologien begann im Jahr 2015 zu steigen und erreichte im Jahr 2022 20 % der eingereichten Patentanmeldungen (siehe Abbildung 2). Die gezielten Pathologien, die hauptsächlich mit Diagnose-/Prognosegeräten oder -systemen in Verbindung gebracht werden, sind vielfältig und umfassen Anwendungsbereiche wie Onkologie, psychische Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und seltene Krankheiten.

              Technologielandschaft der Präzisionsmedizin: von namhaften Spezialisten bis zu Big Tech

              Eine Analyse der größten Patentinhaber in diesem Bereich gibt Aufschluss über die Hauptakteure und treibenden Kräfte (Abbildung 4).

              Abbildung 4 Präzisionsmedizin nach Top-Patentinhaber und Spielertypologie.
              (Quelle: Orbit Intelligence )

              Wie in der Medizinbranche im Allgemeinen sind große Pharmaunternehmen und Forschungsinstitute die Hauptakteure auf diesem Gebiet. Unter den Top-25-Beauftragten sind 21 große Pharmaunternehmen und Universitäten/Forschungsinstitute.

              Interessanterweise spiegelt sich die Bedeutung technischer Innovationen (Hardware/Software) für die Akutpräzisionsmedizin in der Präsenz großer Technologiekonzerne unter den Spitzenreitern wider, wobei Philips auf dem zweiten Platz, IBM auf dem fünften und Samsung auf dem 19. Platz liegt.

              Diese Unternehmen spielten insbesondere eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Diagnose-/Prognosetools wie DNA-Sequenzierern oder Datenanalysetools zur Entscheidungsunterstützung und Patientenüberwachung, die für die Bereitstellung einer personalisierten Versorgung unerlässlich sind. Zum Beispiel:

              • Philips hat ein Diagnose- und Überwachungssystem für unterschiedliche Anwendungen entwickelt, darunter Krebsprognose (EP3303616), Antibiotikaresistenz (EP3426799) und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (EP3673493).
              • IBM nutzt einen KI-basierten Prozess, um Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Nahrungsmitteln vorherzusagen oder medizinische Risikobewertungen durchzuführen (US10892057).

              Eine weitere Analyse der Patentdaten auf makroskopischer Ebene liefert detailliertere Informationen zu den Schlüsseltechnologiebereichen der Präzisionsmedizin, der angestrebten Anwendung und den Hauptakteuren vor Ort.

              Für eine solche tiefgreifende Analyse ist eine akute Segmentierung erforderlich, die entsprechend dem technologischen Interessengebiet (Immunologie, Diagnosetools, KI-basierte Systeme) und/oder der angestrebten Anwendung (seltene Krankheiten, neurologische Störungen, solide Tumoren, usw.).

              Durch das Sammeln von Daten aus zusätzlichen Quellen können die IP-Beratungs- und Business-Intelligence-Spezialisten von Questel Folgendes identifizieren und unseren Kunden und Partnern zur Verfügung stellen:

              • Akute technologische Kartierung und/oder Leerraumanalyse zur Unterstützung der strategischen/F&E-Ausrichtung und Produktentwicklung,
              • Competitive Intelligence-Bericht zur Unterstützung der Due Diligence oder Geschäftsentwicklung und
              • Zusätzliche Erkenntnisse für IP-Roadmap, IP-Bewertung oder Auslizenzierung und Technologietransfer.

              Kontaktieren Sie unser spezialisiertes IP-Beratungsteam, um mehr darüber zu erfahren, was die IP-Analyse über die Technologielandschaft Ihrer Branche aussagen kann – von Innovationslücken bis hin zu Wettbewerbsaktivitäten, IP-Wert, Lizenzierung und Technologietransfer.

              Steven Nindorera-Badara ist Business Intelligence Senior Consultant bei Questel.

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