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              AI for IP, the future of the profession
              Blogeintrag / Veröffentlicht, 28. Januar 2026

              Was bedeutet KI für die Zukunft von IP-Abteilungen?

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              overview

              Künstliche Intelligenz und neue Technologien verändern IP-Abteilungen, Servicemodelle und operative Strategien grundlegend und beeinflussen alles – vom IP-Aufgabenmanagement über die langfristige Mitarbeiterbindung bis hin zu den Kundenerwartungen. Wie können IP-Führungskräfte die operativen Herausforderungen und Chancen neuer Technologien meistern, und welche Bedeutung haben diese für die Zukunft des IP-Berufsfelds?

              Steuern wir auf eine Zukunft zu, in der geistiges Eigentum von Chatbots und künstlicher Intelligenz (KI) verwaltet wird? Diese Frage stand im Mittelpunkt unseres kürzlich abgehaltenen Webinars zu KI und der Zukunft von IP-Abteilungen . Marco Imperiale, Gründer und Geschäftsführer des Rechtsberatungsunternehmens Better Ipsum, diskutierte gemeinsam mit Marie Farges und Elena Galletti von Questel über praktische Anwendungsfälle von KI im Bereich des geistigen Eigentums und des Rechts. Im Folgenden fassen wir die wichtigsten Punkte ihrer Diskussion über die Auswirkungen von KI auf das geistige Eigentum zusammen.

              Was bedeutet KI für die Zukunft des IP-Berufsstands?

              Teilen Sie Ihre Ansichten und vergleichen Sie Ihre Vorgehensweise mit anderen, indem Sie an unserer Branchenausblicksstudie 2026 teilnehmen.
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              <h2>Was bedeutet KI für die Zukunft des IP-Berufsstands?</h2>

              Von der menschlichen Industrie zur KI-Technokratie?

              So wie Maschinen während der Industriellen Revolution die menschliche Arbeitskraft ersetzten, verbannt die KI-Revolution unserer Zeit die Notwendigkeit, dass Menschen viele Routine- und Verwaltungsaufgaben erledigen, in die Geschichte.

              Außerhalb des Arbeitsplatzes ist KI längst in unseren Alltag Einzug gehalten und hilft uns dabei, online Informationen zu finden, Gesundheitsindikatoren zu überwachen, Reisepläne und Budgets zu erstellen und sogar wichtige Lebensentscheidungen abzuwägen.

              Auch am Arbeitsplatz erweist sich diese Technologie als wegweisend, nicht zuletzt, weil sie die Menge der täglich erledigbaren Arbeit erhöht. Im Bereich des geistigen Eigentums beispielsweise verkürzt die Technologie die Zeit für das Erstellen, Zusammenfassen und Recherchieren spezifischer Datenpunkte und verbessert Genauigkeit, Geschwindigkeit und Übersichtlichkeit bei der Dokumentation.

              KI für geistiges Eigentum: Anwendungsfälle aus der Praxis

              Wer in den letzten zwölf Monaten eine Konferenz zum Thema geistiges Eigentum besucht hat, dem sind sicherlich zahlreiche Stände und Workshops aufgefallen, die KI-Lösungen präsentieren. Diese versprechen, die Arbeitsbelastung von IP-Anwälten zu reduzieren, indem sie Routineaufgaben im IP-Bereich schnell und effizient erledigen. Doch angesichts der rasanten technologischen Entwicklung in diesem Sektor: Welche Anwendungsfälle sind in der Praxis wirklich überzeugend?

              Unsere Branchenaussichtsstudie 2025 hat die sechs wichtigsten Merkmale identifiziert, die von IP-Experten geschätzt werden:

              • Zusammenfassung (65%)
              • Suchen in natürlicher Sprache (59 %)
              • Übersetzung (55%)
              • Chatbots/Fragen & Antworten (42 %)
              • Bildersuche (40 %)
              • Aufgabenautomatisierung (34 %)

              Bei genauerer Betrachtung der Anwendungsfälle von Markenrechten erwiesen sich KI-Tools für die Suche (91 %) und Überwachung (53 %) , das Management von Amtsbescheiden (51 %), die Erstellung von Waren- und Dienstleistungsbeschreibungen (43 %) sowie der Online-Markenschutz (43 %) als die bisher am weitesten verbreiteten Lösungen.

              Ganz oben auf der Liste der Patentpraktiker standen Recherche (92%), Zusammenfassung (81%), Übersetzung (64%), Wettbewerbsanalyse/Marktanalyse (47%) und Patentklassifizierung (34%).

              Neuausrichtung des Sektors mit KI für geistiges Eigentum

              Unsere Branchenaussichtenstudie 2025 ergab, dass 77 % der Unternehmen der Einführung von KI recht oder sehr enthusiastisch gegenüberstehen, wobei 58 % der IP-Experten aktiv KI-Lösungen für geistiges Eigentum nutzen und einen positiven Einfluss auf ihre Arbeit feststellen.

              Dieser Trend ist auch im Rechts- und Wirtschaftssektor zu beobachten. Eine globale McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass mehr als drei Viertel der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen.

              Entscheidend ist, dass Unternehmen mit zunehmendem Einsatz von generativer KI beginnen, Maßnahmen zu ergreifen, um einen positiven Einfluss auf das Geschäftsergebnis zu erzielen – beispielsweise durch die Neugestaltung von Arbeitsabläufen, um generative KI-Tools optimal zu nutzen, und durch die Besetzung wichtiger Rollen mit Führungskräften, etwa der Überwachung der KI-Governance.

              „Die Neugestaltung der Arbeitsabläufe hatte den größten Einfluss auf die Fähigkeit einer Organisation, aus dem Einsatz generativer KI Wert zu generieren.“

              McKinsey „Der Stand der KI“

              Die Ergebnisse zeigen auch, dass Organisationen daran arbeiten, eine wachsende Anzahl von Risiken im Zusammenhang mit generischer KI zu mindern und neue KI-bezogene Rollen zu besetzen, während sie gleichzeitig Mitarbeiter umschulen, um an der KI-Implementierung teilzunehmen.

              Dasselbe gilt für den gesamten IP-Berufsstand. Anstatt eigene Ergebnisse zu generieren, sind viele IP-Experten nun mit der Überwachung der Qualität generativer KI-Ergebnisse beauftragt oder für das Training dieser Tools verantwortlich, was ihre Rolle und Verantwortlichkeiten grundlegend verändert – und weitere Veränderungen werden folgen.

              Deep Learning und die Patentlandschaft

              Questels Analyse der Patentanmeldungen im KI-Sektor aus dem Jahr 2025 mit dem Titel „ Der Aufstieg multimodaler KI, intelligenter Agenten und digitaler Menschen “ identifizierte einige wichtige Trends für die zukünftige KI-Einführung.

              Unser Bericht zeigt, dass die KI derzeit in eine neue Phase eintritt, die von drei eng miteinander verbundenen Innovationsbereichen geprägt ist: multimodale KI, digitale Menschen und intelligente Agenten. Diese Technologien entwickeln sich parallel und verstärken sich gegenseitig, wodurch eine neue Generation von KI-Systemen entsteht, die wahrnehmen, kommunizieren und handeln können – etwas, das vor wenigen Jahren noch undenkbar war.

              • Multimodale KI (ca. 15.000 Patentfamilien): KI-Systeme, die mehr als einen Datentyp gleichzeitig verstehen und generieren können, wie z. B. Text, Bilder, Audio und Video.
              • Digitale Menschen (ca. 8.000): KI-gesteuerte virtuelle Charaktere, die sprechen, Gesichtsausdrücke zeigen und auf menschenähnliche Weise mit Benutzern interagieren können.
              • Intelligente Agenten (ca. 6.000): KI-Systeme, die entwickelt wurden, um Ziele autonom zu verfolgen, indem sie im Laufe der Zeit logisches Denken entwickeln, planen, Werkzeuge einsetzen und Maßnahmen ergreifen.

              KI für geistiges Eigentum, Grafik

              Die Patentlandschaft zeigt, dass eine kleine Anzahl globaler Technologieführer diesen Wandel prägt, indem sie Basismodelle, agentenbasierte Funktionen und menschenähnliche Schnittstellen zu kohärenten Innovationsstrategien kombinieren. Laden Sie den Bericht herunter, um die vollständige Analyse zu lesen.

              Herunterladen

              Welche Auswirkungen hat die KI-Entwicklung auf IP-Experten?

              Der schnell wachsende Markt für KI-Technologien hat unterschiedliche Auswirkungen und potenzielle Konsequenzen für IP-Experten.

              Zunächst ist es wichtig, die Möglichkeiten und Grenzen der aktuellen Werkzeuge zu verstehen, um die richtigen Lösungen auswählen und diese optimal nutzen zu können.

              —Wichtige Überlegungen:

              • Kosten und ROI : Verfügen Sie über das Budget, um in die von Ihnen gewählten Tools zu investieren, und wie hoch wird die Rendite dieser Investition ausfallen?
              • Bedarfsanalyse : Werden die Lösungen ein konkretes Problem lösen? Welche spezifischen Kapazitäten benötigen Sie?
              • Zeit und Steuerung: Wer wird die Lösung im Tagesgeschäft betreuen (einschließlich Aktualisierung der Arbeitsabläufe, interne Schulungen) und ihre Ergebnisse überwachen?
              • Genauigkeit und Sicherheit: Wie werden Sie (oder der Anbieter) die Risiken von Halluzinationen, Voreingenommenheit, Urheberrechtsverletzungen (...) minimieren und die Vertraulichkeit, Qualität und Vollständigkeit gewährleisten?
              • Ethik und Vertraulichkeit: Wie maximieren Sie die Vorteile von KI und wahren gleichzeitig Ihre berufliche Verantwortung, einschließlich Ihrer ethischen Pflichten?

              Das Verständnis der Grenzen maschineller Lösungen ist entscheidend für die Gewährleistung menschlicher Verantwortung. Künstliche Intelligenz wird zwar in einigen Bereichen unbestreitbar den Menschen ersetzen, doch die Einbindung des Menschen bleibt in risikoreichen Sektoren wie dem Rechts- und dem IP-Sektor unerlässlich, wo Aufsicht notwendig ist, um professionelle und ethische Standards aufrechtzuerhalten (zumindest vorerst).

              10 potenzielle Fallstricke, die Teams für geistiges Eigentum vermeiden sollten

              Marco Imperiale von Better Ipsum nannte 10 potenzielle Fallen für KI im IP-Sektor:

              • Infobesti
              • Angst, etwas zu verpassen (FOMO)
              • Zeitmangel (zu viele andere dringende Angelegenheiten)
              • Mangelnde technische Ausbildung
              • Mangelnde Schulung im Prozessmanagement
              • Entscheidungen, die vom Ego gesteuert werden
              • Risiko, Klienten als Versuchskaninchen zu missbrauchen
              • Mangel an Prototypen
              • Fehlendes F&E-Denken
              • Mangelnde Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren

              Die Wahl des richtigen Werkzeugs kann schwierig sein; dessen effektive Implementierung ist oft noch schwieriger. Ein Teilnehmer unserer globalen Branchenstudie 2025 formulierte es so: „Es ist hilfreich, mit einem KI-Spezialisten zusammenzuarbeiten, der sich im Bereich des geistigen Eigentums auskennt.“

              Preparing for the future, AI for IP

              Wie man eine KI-Kultur mit menschlicher Beteiligung etabliert

              —Wichtige Fragen, die es zu berücksichtigen gilt:

              • Ist Ihr Team im Umgang mit KI geschult?
              • Bei welchen Aufgaben vertrauen Sie auf KI – würden Sie dem richtigen Werkzeug erlauben, Entscheidungen zu treffen?
              • Nutzen alle Ihre Abteilungen/Teams/Ressourcen KI-Tools oder nur einige?
              • Wie viel geben Sie für Technologie aus? Ist das Teil des IT-Budgets oder wird es von der Personalkosten abgezogen?
              • Verfügen Sie über eigens dafür eingerichtete Komitees und interne Fürsprecher/Botschafter, und wie belohnen Sie Partner/Anwälte/Mitarbeiter (usw.), die sich um die Umsetzung kümmern?
              • Wie hat sich das auf Ihr Geschäftsmodell ausgewirkt? Denken Sie beispielsweise über andere Preisstrategien nach (ohne Technologie, mit Technologie, mit menschlicher Genehmigung usw.)?
              • Welchen Mehrwert schafft der Einsatz von KI intern oder für Kunden?
              • Wie sieht Ihre Datenkultur aus?
              • Wie gewährleisten Sie Datenschutz und Qualität? Haben Sie eine KI-Richtlinie, die die Auswahl der verwendeten Tools regelt?
                 

              Durch die Beseitigung des Zeitaufwands für Routine- und Verwaltungsangelegenheiten verspricht KI, IP-Experten mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten wie Ideen und Meinungen zu verschaffen.

              Die Realität sieht jedoch so aus, dass Mensch und KI bereits voneinander abhängig sind. Menschen verlassen sich auf Technologie, um ihre wachsende Arbeitsbelastung zu bewältigen; die Technologie benötigt menschliche Eingaben, um qualitativ hochwertige Lösungen für immer komplexere Aufgaben zu liefern – von der Suche und Überwachung bis hin zur Erstellung von Entwürfen und Analysen.

              Um mehr über KI für geistiges Eigentum zu erfahren, schauen Sie sich unser Webinar über KI und die Zukunft von IP-Abteilungen an, erkunden Sie unsere KI-Assistenten für mehr Produktivität im Patent- und Markenrecht oder kontaktieren Sie unsere Fachexperten für maßgeschneiderte Unterstützung.

              Questel

              Weltweit führend in den Bereichen IP, Innovation und Rechtsmanagement

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