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특허 검색 및 분석을 위한 AI 솔루션은 팀의 혁신 워크플로 접근 방식을 재정의하고, '맹목적인 혁신'의 위험을 줄이는 동시에 지적 재산권 지식을 향상시키고 있습니다. 인공지능 도구가 특허 및 연구 개발 워크플로를 지원하는 방법과 생성형 AI를 활용하여 데이터를 혁신 전략으로 전환하는 방법을 알아보세요.
18개월 동안 유망한 기술 개념에 전념해 온 연구 개발(R&D) 팀을 상상해 보세요. 시제품은 작동하고 내부 검토 결과도 긍정적이었지만, 개발 후반에 실시한 공식적인 특허 조사에서 치명적인 문제가 발견되었습니다. 경쟁사가 3년 전에 거의 동일한 접근 방식에 대한 특허를 출원한 것입니다.
이러한 상황은 '맹목적인 혁신'으로 알려져 있으며, 연구 개발 과정에서 흔히 발생하는 간과 사항입니다. 이는 중요한 전략적 결정이 이용 가능한 정보의 일부만을 바탕으로 이루어지기 때문에 발생합니다. 시장 보고서와 과학 저널은 유용한 자료이지만, 이러한 문서에만 독점적으로 공개되는 경우가 많은 핵심 기술 정보를 담고 있는 특허 데이터 없이는 불완전합니다.
특허 분야에 인공지능 솔루션이 어떻게 도움을 줄 수 있을까요?
퀘스텔의 전문가인 옌스 슐레한이 온디맨드 웨비나 " 혁신을 맹목적으로 추진하고 있습니까? 특허 데이터가 알려주는 놓치고 있는 정보는 무엇일까요?"에서 논의했듯이, 정확하고 포괄적인 특허 데이터에 대한 접근은 혁신 의사 결정에 매우 중요합니다. 특허 데이터는 기존 기술 솔루션에 대한 가시성을 제공하고, 기업이 의도치 않게 바퀴를 재발명하거나 이미 포화 상태인 기술 환경에 막대한 투자를 하는 것을 방지하는 데 도움이 되기 때문입니다.
과거에는 특허 데이터의 복잡성 때문에 전문가만이 접근할 수 있었고, 복잡한 불리언 쿼리 구성 및 법률 용어에 대한 지식이 필요했습니다. 다행히 특허 검색 및 분석을 위한 인공지능(AI) 솔루션이 이러한 장벽을 허물고 혁신의 초기 단계부터 기술적 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하고 있습니다. 당사의 AI 에이전트 소피아 와 같은 특허 연구 전용 AI 솔루션은 복잡한 특허 정보에 대한 접근 장벽을 제거함으로써, 한때 전문가의 전유물이었던 특허 정보를 엔지니어부터 R&D 책임자에 이르기까지 누구나 활용할 수 있는 정보원으로 탈바꿈시키고 있습니다.
퀘스텔은 특허 조사 및 분석에 인공지능을 어떻게 활용할까요?
특허 전문가에게 AI는 복잡한 데이터를 분석하여 실질적인 가치를 제공하는 강력한 "엔진"과 같습니다. 하지만 AI는 단지 엔진일 뿐이며, 어떻게 구현하느냐가 진정한 차이를 만들어냅니다. 그렇기 때문에 당사의 모든 지적재산권 및 혁신 전문가를 위한 AI 솔루션은 다음 여섯 가지 전략적 목표를 기반으로 합니다.
- 혁신: 당사의 AI 솔루션은 사용자가 이전에는 분석 능력을 넘어섰던 기술적 개념과 아이디어를 탐구할 수 있도록 지원합니다.
- 진입 장벽 낮추기: AI 기반 특허 검색을 전문 논리가 아닌 자연어로 수행할 수 있도록 함으로써, 조직 전반의 이해관계자들이 AI 특허 연구에 참여할 수 있도록 접근성을 민주화합니다.
- 전문성: 목표는 전문가의 역량을 강화하고 효율성을 높이며 전문가들이 더욱 심층적인 통찰력을 제공할 수 있도록 지원하는 도구를 제공하는 것입니다.
- 의미: 신경 임베딩을 활용함으로써, 이 시스템은 단순히 키워드를 일치시키는 것을 넘어 발명의 실제 맥락과 개념적 "DNA"를 이해합니다.
- 워크플로우: Questel은 Orbit Intelligence 내에서 원활한 연결성에 중점을 두어 사용자가 도구 간의 관리적 마찰로 인해 속도가 느려지지 않고 데이터 평가 및 분석에 집중할 수 있도록 합니다.
- 인체공학: 기술은 자연스럽고 직관적이어야 하며, 사용자가 도구 조작에 시간을 쏟기보다는 전략적 의사 결정에 집중할 수 있도록 해야 합니다.
이러한 인간 중심적인 철학은 조직이 특허 검색 및 분석을 위한 당사의 AI 솔루션을 도입할 때 효율성, 책임감, 신뢰의 균형을 유지할 수 있도록 보장합니다.
특허 분야에서 인공지능을 활용한 정확성 확보
퀘스텔의 AI 에이전트 소피아는 지적 재산권 및 연구 개발 팀이 신속하고 정확하며 포괄적인 특허 조사를 수행할 수 있도록 특별히 개발되었습니다. 소피아의 기능을 실제로 살펴보기 위해 발열 신발 발명 사례를 살펴보겠습니다.

발열 신발과 같은 발명과 관련된 선행 기술을 검색하는 기존 방식은 사용자가 모든 관련 사실을 수집하고, 복잡한 검색 쿼리를 작성하고, 검색 결과의 관련성을 검토하고, 참고 문헌을 분석한 후 최종 검색 보고서를 작성하는 과정을 거쳐야 합니다. 당사의 AI 에이전트는 의미 검색을 위한 Sophia Search와 자연어 검색 쿼리 생성을 위한 Sophia Query라는 두 가지 특화된 기능을 통해 이러한 프로세스를 획기적으로 단축합니다.
—소피아 서치와 함께 의미에 집중하세요
소피아 서치 는 인공지능 기반 특허 의미 검색 도구로, 자연어와 고급 신경망 임베딩 기술을 활용하여 사용자의 입력과 특허 전문에서 개념적 유사성 및 정확한 용어를 기반으로 공개된 특징을 추출합니다. 의도와 의미를 파악함으로써 시행착오를 크게 줄이고 검색 결과의 재현율을 높입니다.
본 시나리오에서 사용자는 소스 어시스턴트를 통해 소피아 서치에 입력값을 제공합니다. 소스 어시스턴트는 발명 명세서나 프로토타입 이미지와 같은 여러 문서를 업로드할 수 있도록 지원합니다. AI는 이미지를 텍스트로 변환하는 분석을 수행하여 시각적 데이터를 검색에 최적화된 상세한 기술 설명으로 추출합니다. 이러한 기능을 통해 연구 개발팀은 공식적인 명세서를 작성하기 전에도 시각적 개념을 검증할 수 있습니다.





투명성과 설명 가능성: 특허 분야 인공지능의 재정의
특허 워크플로에 AI 솔루션을 도입할 때 발생할 수 있는 잠재적 위험 중 하나는 AI가 특정 결론에 도달한 과정을 입증하거나 추적할 수 없다는 점입니다. AI 도구의 내부 작동 방식과 의사 결정 과정이 불투명하다면(이른바 "블랙박스 AI"), 사용자는 결과의 품질과 정확성을 어떻게 신뢰할 수 있을까요?
소피아 서치는 "설명 가능한 AI" 원칙에 따라 개발되어 오류를 방지하고 완벽한 추적성을 보장합니다. 사용자가 입력한 "발가락 보호대 발열체" 또는 "반사 필름"과 같은 특정 기술적 특징을 자동으로 추출하여 검색된 특허의 전문과 직접 대조합니다. 이를 통해 사용자는 특허 청구항이나 설명의 텍스트를 신속하게 확인하고 검증하여 특정 특징이 왜 전체 공개, 부분 공개 또는 미공개로 표시되었는지 이해할 수 있습니다.

이 도구는 중요한 시간을 절약하도록 설계되었습니다. 특징 기반 필터를 통해 사용자는 특정 특징 조합에 초점을 맞춰 분석할 수 있습니다. 실시권 확보(FTO) 또는 특허 무효성 검색 시, 이 기능은 수동 검토 시간을 줄여 전문가가 관련 기술 정보에 신속하게 집중할 수 있도록 지원합니다. 또한 보고 기능을 통해 사용자는 선행 기술 검색 보고서를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 기능들을 결합하여 안전한 엔드투엔드 검색, 검토 및 보고 프로세스를 제공합니다.
—소피아 쿼리를 통해 경쟁 환경을 분석하세요
소피아 쿼리는 자연어 명령을 입력받아 불리언 특허 검색 쿼리로 변환하도록 훈련된 AI 챗봇입니다. 텍스트 또는 음성-텍스트 변환 명령을 사용하여 개념을 설명하기만 하면, 어시스턴트가 자동으로 기술적 동의어와 IPC/CPC 분류 코드를 추가하여 검색 쿼리 생성 단계를 신속하게 시작할 수 있도록 도와줍니다.
발열 신발 시나리오로 돌아가서, 소피아 쿼리가 사용자가 자신의 발명품을 둘러싼 경쟁 환경을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
기존 방식에서는 관련 정보를 모두 수집하고, 복잡한 검색 쿼리를 작성하고, 검색 결과의 관련성을 검토하고, 참고 자료를 분석한 후 최종 검색 보고서를 작성해야 했습니다. 하지만 Sophia Query와 Orbit Intelligence를 사용하면 검색 쿼리 작성, 검토 및 분석 과정을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
- 디지털 비서에게 시작하라고 지시하기만 하면 됩니다.
- 동의어, 분류 및 기타 제약 조건은 자동으로 쿼리에 결합됩니다.
- 검색 조건을 직접 수정하거나 채팅창을 통해 수정 요청을 하세요.
- 만족스러우면 검색을 실행하고 결과를 검토하세요.
- 내장된 분석 모듈을 사용하여 결과를 전송하면 Orbit Intelligence에서 결과를 탐색할 수 있습니다.


퀘스텔의 AI 전략: 신뢰, 보안 및 인간의 통제
당사는 자사 IP 서비스에서 인공지능을 책임감 있게 사용하기 위한 윤리적, 법적, 운영적 약속을 명시한 정책을 수립했습니다. 이러한 약속에는 다음 사항이 포함됩니다.
- 규정 준수 및 투명성
당사는 EU 인공지능법을 준수하고, 견고한 계약 체계를 통해 인공지능의 기능, 한계 및 데이터 처리 방식에 대한 명확한 소통을 보장하기 위해 최선을 다할 것입니다. - 데이터 보안 및 개인정보 보호
ISO 27001 인증 기업인 퀘스텔은 엄격한 데이터 보호 조치를 시행하고 고객 데이터가 제3자 AI 모델에 의해 사용되지 않도록 보장합니다. - 책임성 및 거버넌스
고객은 AI 출력물을 검증할 책임이 있으며, 퀘스텔은 윤리적인 AI 개발을 지원하기 위해 내부 AI 위원회를 운영하고 직원 교육을 지속적으로 실시합니다.
인공지능과 지적재산권에 대한 당사의 포괄적이고 책임감 있는 접근 방식에 대해 자세히 알아보세요.

데이터를 전략으로 전환하기: 오르빗 인텔리전스가 제시하는 인사이트
Orbit Intelligence는 특허 환경 분석을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다. 이 IP 비즈니스 인텔리전스 도구는 법적 현황, 투자 동향, 주요 기업, 기업 비교 및 시장 범위와 같은 거시적인 통찰력과 상세한 특허 검색 분석 정보를 모두 제공합니다.
발열 신발 시나리오로 돌아가 보면, 이 플랫폼이 몇 가지 중요하고 전략적인 정보를 제공한다는 것을 알 수 있습니다.
분석 결과에 따르면 해당 분야는 2004년경부터 연구가 진행되어 왔으며, 첫 논문 발표는 2026년에 이루어질 것으로 예상됩니다. 이 분야는 많은 실용신안 모델(데이터 세트의 약 60%)을 포함하고 있지만, 2017-18년에 정점을 찍은 후 활동이 둔화되고 있는 추세를 보입니다.

모회사 그룹화 분석을 통해 다양한 특허권 보유 자회사들이 단일 기업으로 통합되었음을 알 수 있습니다. 이러한 그룹화는 나이키가 해당 분야에서 압도적인 지배력을 갖고 있음을 보여줍니다.

일반적인 신발 관련 특허 검색은 A43 분류에 초점을 맞추지만, 오르빗 인텔리전스는 나이키의 발열 기술이 의료 및 치료 관련 A61 분류에 집중되어 있음을 발견했습니다. 이러한 발견은 전략적 경고 신호입니다. 경쟁사가 단순히 신발을 만드는 데 그치지 않고 의료 회복 시장에 진출하고 있다는 것입니다. AI 기반 특허 검색 솔루션을 활용하지 않는 R&D 책임자는 이러한 경쟁사의 전략적 변화를 완전히 놓칠 수 있었습니다.

특허 정보 수집을 위한 오빗 인텔리전스의 세 가지 핵심 이점
지난 25년간 매일 10만 명의 사용자가 당사의 서비스를 신뢰하여 FTO 및 선행 기술 검색을 수행해 왔습니다. 당사는 다음과 같은 고유한 조합을 통해 더욱 관련성 높은 결과를 제공합니다.
- 풍부한 글로벌 특허 데이터: 80개 이상의 검색 가능 필드, 단일 발명 그룹화, 107개 이상의 특허 기관에서 수집한 데이터 정제, 수정 및 정규화 기능 제공.
- AI 및 불리언 검색 엔진: 비교할 수 없는 근접 연산자와 절단 기능의 조합에 최고 수준의 특허 임베딩까지 더했습니다.

저희 차트는 비교할 수 없을 정도로 다양한 데이터 필드를 제공하여 데이터 상호 참조를 통해 원시 데이터를 통찰력 있는 정보로 변환할 수 있도록 합니다.
- 매트릭스, 히트맵 또는 다이어그램에 80개 이상의 전문가 분야를 사용할 수 있습니다.
- 40개 이상의 고유한 가치 지표, 특히 특허 가치/시장 전략/영향력
- 소송, 라이선스, 이의신청 또는 표준 필수 특허(SEP)별로 필터링하여 집중적인 분석을 수행하세요.

모든 것을 한 곳에 모아 더욱 빠르고 효율적으로 협업하세요. 도구를 전환할 필요도 없고, 시스템 간 데이터 손실 위험도 없습니다.
- 모든 추가 모듈(생물학적 서열, 화학, 설계, SEP)이 완벽하게 통합되어 있습니다.
- 결과를 저장하고, 주석을 달고, 공유하세요.
- AI가 생성한 요약,
- 특허 비교,
- 문맥 속 핵심어(KWIC) 및
- 이미지와 텍스트를 연결하는 기능.
더 자세한 내용을 알아보시려면 지금 바로 저희 전문가에게 연락하여 데모를 요청하세요.

Orbit Intelligence와 Sophia를 통해 맹목적인 혁신을 피하세요
특허 데이터가 의사결정 과정에 포함될 때 혁신적인 의사 결정의 신뢰도가 높아지지만, 최근까지 많은 연구 개발 및 지적 재산권 팀은 필수적인 특허 데이터 세트에 접근할 수 없었거나, 이를 효과적으로 검색하고 분석하는 데 필요한 지식이 부족했습니다.
초기 기술 솔루션에 대한 통찰력부터 경쟁사 활동, 기술 성숙도 및 위험에 이르기까지, 당사의 Orbit Intelligence 검색 및 분석 플랫폼과 전용 AI 에이전트 Sophia를 통해 모든 이해 관계자는 특허에 가장 먼저 나타나는 귀중한 정보에 접근할 수 있습니다.
인공지능은 부울 논리의 필요성을 없애고, 의미 검색, 자연어 질의 생성 및 자동화를 통해 특허 검색의 전통적인 장벽을 제거하여 특허 관련 정보를 그 어느 때보다 쉽게 얻을 수 있도록 만들었습니다.
특허 데이터를 혁신 전략에 활용하는 방법을 알아보려면 웨비나 " 눈 감고 혁신하고 계신가요? 특허 데이터가 알려주는 놓치고 있는 것들을 확인해 보세요 "를 시청하거나 , Orbit Intelligence 및 AI 에이전트 Sophia 데모를 위해 전문가에게 문의하십시오 .
