수동 방식에서 스마트 방식으로: 지적 재산과 AI 시스템 통합의 이점

퀘스텔의 IP 관리 소프트웨어 인 Equinox와 같은 통합 IP 포트폴리오 관리 시스템과 IP 디지털 어시스턴트인 Qthena 와 같은 IP 전문 AI 에이전트를 선택하면 전체 IP 라이프사이클을 지원하는 유연하고 중앙 집중식 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

Equinox를 귀사의 전략 지휘 센터로 활용하세요

Equinox IPMS(지식재산권 관리 시스템)는 지식재산권 소유자에게 지식재산권 라이프사이클 전반을 아우르는 '지휘 센터' 역할을 합니다. 단순히 지식재산권 데이터베이스를 제공하는 것이 아니라, 아이디어 구상부터 권리 행사까지 지식재산 자산의 생성, 관리 및 유지 전반에 걸쳐 전략적 연계를 촉진하는 통합 환경을 제공합니다.

예를 들어, Questel의 Orbit Intelligence 및 Markify 플랫폼과 같은 IP 검색 데이터베이스 및 분석 도구와의 연동을 통해 신속한 사건 생성 및 공식 기록과의 데이터 검증이 가능합니다. 또한, 당사의 IP 디지털 어시스턴트인 Qthena와의 통합을 통해 모든 단계에서 생산성을 향상시키는 폐쇄형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

• '프로젝트 시작' 버튼:

전용 링크를 통해 전문가들은 사건 파일을 Qthena에 직접 전송할 수 있으며, 이를 통해 AI 어시스턴트는 즉각적이고 관련성 있는 맥락 정보에 접근할 수 있습니다.

• 템플릿 동기화:

사용자는 Equinox 내에서 응답 템플릿을 준비하고 Qthena로 직접 가져올 수 있습니다.

• 양방향 정보:

무엇보다 중요한 것은 이것이 일방적인 과정이 아니라는 점입니다. 사용자는 발명 공개서, 특허 및 상표 초안, 검색 보고서, 심사관 의견서 답변 등 모든 문서를 두 시스템 간에 동기화할 수 있으며, 동기화 내역도 완벽하게 보존됩니다.

큐테나는 일반적인 AI 비서가 아닙니다. 정보를 얻기 위해 외부 인터넷 검색에 의존하는 대규모 언어 모델(LLMS)을 사용하는 기존 AI 시스템과는 달리, 큐테나는 '폐쇄형 검토' 방식을 통해 모든 데이터 처리를 안전하게 격리하여 데이터 유출이나 기밀성 침해 위험을 없애고 있습니다. 또한, 큐테나는 지적재산권 전문가들이 지적재산권 사용자를 위해 특별히 개발했습니다.

이 통합적 접근 방식의 효과는 AI 에이전트를 사용하여 닌텐도 스타일러스 특허(EP 2442211 ) 에 대한 회고적 분석을 수행함으로써 가장 잘 드러납니다. 2011년에 출원된 이 역사적인 사례는 AI의 전략적 제안이 실제 성공적인 결과와 어떻게 부합하는지 보여주는 시뮬레이션 으로 사용되었습니다.

아래 워크플로는 AI 지원 프로세스가 실제 승인 절차를 어떻게 반영하는지 보여줍니다.

• 소급적 이의 제기 분석: 최초 공개 직전 시점을 가정하여, Qthena는 심사관의 검색 의견을 요약하고 이의 제기의 타당성을 평가했으며, 최초 변호사들이 직면했던 것과 동일한 난관들을 파악했습니다.
• 특징 매핑: 시스템은 청구항의 특징과 선행 기술(D1)을 나란히 비교 매핑했습니다. 그 결과 "탄성 ​​재료" 특징이 신규성을 판단하는 핵심 차별화 요소임을 밝혀냈으며, 이는 최종 특허 등록에 매우 중요한 통찰력이었습니다.
• 전략적 제휴(개념 증명): AI는 탄성 소재를 "메모리폼"으로 한정하는 "전략 2"를 제안했습니다. 이는 해당 기술의 중요한 검증이 되었으며, 실제로 특허를 획득하는 데 결정적인 역할을 했습니다 .
• EPC 규정 준수 초안 작성: 시뮬레이션을 마무리하기 위해 Qthena는 문제 해결 접근법을 사용하여 공식적인 답변을 생성했습니다. 여기에는 유럽 특허청(EPO)에서 요구하는 삭제 사항에 대한 취소선 표시와 추가 사항에 대한 굵은 글씨체가 포함되어 있으며, 이는 AI가 변호사의 최종 검토를 위한 제출 준비가 완료된 초안을 작성할 수 있음을 보여줍니다.

이퀴녹스와 큐테나의 통합은 지적 재산 관리의 다양한 단계에 걸쳐 경쟁력 있는 기반을 마련합니다.

워크플로 단계

AI 기반 워크플로우는 지적재산권의 생성, 검토 및 분석, 준비, 소송 및 관리를 지원합니다.

이러한 통합의 최신 성과는 Equinox의 AI 문서 관리 에이전트를 통해 관리상의 불편함을 해소하는 데 있습니다. 이 전용 문서 관리 에이전트는 사용자가 단순한 데이터 저장에서 벗어나 능동적인 문서 관리 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

해당 에이전트는 이미 문서를 읽고 분류하는 기능을 갖추고 있으며, 수신 이메일과 특허청 문서를 자동으로 분석하여 접수증, 심사관 의견서 또는 공고 등으로 분류할 수 있습니다.

조만간 작업 제안 기능도 추가될 예정입니다. 문서 유형에 따라 적절한 작업 설정과 마감일을 제안하여 수동 데이터 입력을 사실상 없애줄 것입니다.

• 데이터 추출: 특허청에서 새로 추출한 데이터를 기반으로 기존 사례에 대한 업데이트를 제안하여 IPMS가 특허 상태를 실시간으로 반영하도록 합니다. (자세히 알아보기)

이 통합적 접근 방식의 효과는 AI 에이전트를 사용하여 닌텐도 스타일러스 특허(EP 2442211 ) 에 대한 회고적 분석을 수행함으로써 가장 잘 드러납니다. 2011년에 출원된 이 역사적인 사례는 AI의 전략적 제안이 실제 성공적인 결과와 어떻게 부합하는지 보여주는 시뮬레이션 으로 사용되었습니다.

아래 워크플로는 AI 지원 프로세스가 실제 승인 절차를 어떻게 반영하는지 보여줍니다.

• 소급적 이의 제기 분석: 최초 공개 직전 시점을 가정하여, Qthena는 심사관의 검색 의견을 요약하고 이의 제기의 타당성을 평가했으며, 최초 변호사들이 직면했던 것과 동일한 난관들을 파악했습니다.
• 특징 매핑: 시스템은 청구항의 특징과 선행 기술(D1)을 나란히 비교 매핑했습니다. 그 결과 "탄성 ​​재료" 특징이 신규성을 판단하는 핵심 차별화 요소임을 밝혀냈으며, 이는 최종 특허 등록에 매우 중요한 통찰력이었습니다.
• 전략적 제휴(개념 증명): AI는 탄성 소재를 "메모리폼"으로 한정하는 "전략 2"를 제안했습니다. 이는 해당 기술의 중요한 검증이 되었으며, 실제로 특허를 획득하는 데 결정적인 역할을 했습니다 .
• EPC 규정 준수 초안 작성: 시뮬레이션을 마무리하기 위해 Qthena는 문제 해결 접근법을 사용하여 공식적인 답변을 생성했습니다. 여기에는 유럽 특허청(EPO)에서 요구하는 삭제 사항에 대한 취소선 표시와 추가 사항에 대한 굵은 글씨체가 포함되어 있으며, 이는 AI가 변호사의 최종 검토를 위한 제출 준비가 완료된 초안을 작성할 수 있음을 보여줍니다.