특허 데이터 분석, 단순한 특허 검색이 아닙니다

특정 기술 연구에 비용을 지출하는 것이 합리적인지, 해당 분야에 누가 진입하고 있는지, 이미 참여하고 있는지, 특허 신청이 가장 많이 증가하는 국가를 파악하기 위해 특허 검색이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 특허 검색과 특허 데이터 평가에는 여러 가지 이유가 있습니다. 이 기사에서는 이러한 이유 중 일부를 조사합니다. 스포일러 주의: 이는 단지 선행 기술을 찾기 위한 것이 아닙니다.

역사적으로 특허 검색은 발명이 특허 출원으로 제출될 수 있는지 여부를 결정하는 데 주로 활용되었습니다. 이 단계는 비용이 많이 드는 출원 절차를 피하고, 발명품 이전에 다른 특허 및 출원이 있었음을 나중에 알게 되어 발명품을 특허 대상으로 만들 수 없도록 하기 위해 필요했습니다. 그러나 새로운 기술 및/또는 시장 진입자를 볼 수 있고, 더 중요하게는 그것이 실제 위협인지 여부를 확인할 수 있다면 어떨까요?

출처: WO2019014521

“찾을 곳” 패러다임

한 사례 연구에서는 미국의 대규모 소비재 회사가 일상적인 특허 데이터 분석을 수행하던 중 역시 미국에 본사를 둔 주요 경쟁업체 중 하나가 먼 지중해 지역에 특허 출원을 제출하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 문제는 미국 회사가 해당 지역에 특허 출원을 제출하지 않았기 때문에 경쟁자가 의지 없이 그들의 발명품을 만들고 사용할 수 있다는 것이었습니다. 추가 분석에 따르면 경쟁업체가 해당 지역에 연구 개발 시설을 설립한 것으로 나타났습니다. 회사는 자신들의 발명품이 더 이상 사용되는 것을 방지하기 위해 즉시 그곳에서 특허 출원을 제출하기 시작했습니다. 이는 특허 데이터가 단순한 선행 기술 검색 이상의 용도로 사용될 수 있다는 점을 강조합니다. 회사는 특허 출원 승인을 받는 데 어려움을 겪지 않았지만 경쟁업체가 해당 데이터를 어디에 사용하고 있는지 알지 못했기 때문입니다. 그 결과 그들은 파일링 전략을 변경했습니다.

출처: Questel@2022

“우리의 경쟁자는 누구입니까?” 수수께끼야

대부분의 기업은 본질적으로 경쟁사가 누구인지 알고 있으며, 이를 아는 것은 기업의 몫입니다. 그러나 알려진 경쟁자가 시장에 새로 진입한 기업, 즉 브랜드 공간이 아닌 기술 공간을 놓고 경쟁하는 회사와 다르다면 어떻게 될까요? 해당 정보를 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 귀하의 기술과 관련된 특허에 포함된 기술을 검토하는 것입니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나는 특허를 검색하는 것입니다. 하지만 회사와 관련된 다양한 기술을 살펴볼 시간 및/또는 전문 지식이 없다면 어떻게 될까요? 특허 심사관의 시간과 전문 지식에 의존하여 귀하의 기술을 살펴보고 귀하의 공간에 누가 있는지 간접적으로 알려주는 것은 어떻습니까? 그것이 그들이 하는 일입니다. 그들이 무엇을 보는지 확인하려면 심사관이 귀하의 기술을 기반으로 거부 결정을 내린 특허의 전방 인용을 구체적으로 검색하십시오. 귀하의 기본 기술을 기반으로 특허가 거부된 특허 신청에 특히 주의를 기울이십시오. 연못에 조약돌을 떨어뜨린 것처럼, 점점 더 넓어지는 동심원은 점점 더 넓어지며 점점 더 많은 공간을 담습니다. 특허 데이터를 얻고 사용하는 다양한 방법으로 인해 데이터가 사용되는 방식도 달라집니다. 심사관의 거절은 특허 연못에 떨어진 조약돌(포트폴리오)에 가장 가까운 첫 번째 동심원이라고 생각하십시오.

"는 어때?"

중국에서 특허 출원이 어떻게 진행되고 있는지 설명해 보겠습니다. 세계지식재산권기구(WIPO)는 2019년 중국이 전 세계 최대 특허 출원국이 되었다고 지적했습니다 . 1978년 기구가 창설된 이래로 미국은 최대 규모의 국제 신고자였습니다. Questel의 Orbit Intelligence 특허 데이터 분석 도구를 사용하면 2019년 초부터 2022년 중반까지 중국에서 거의 1,200만 건에 달하는 우선순위 출원이 있었던 것으로 보입니다.

특히 잠재적인 선행 기술을 평가할 때 Orbit Intelligence 와 같은 고급 도구를 사용하지 않고 그렇게 많은 데이터를 평가하는 효율적인 방법은 없습니다. 중국에서만 발생하는 엄청난 양의 데이터를 고려할 때 이제 분석 도구 없이는 관련 선행 기술을 찾는 것이 불가능합니다. 단순히 숫자로만 평가할 수 없는 품질 문제도 있습니다.

중국은 특허 출원에 대해 수량 우선 접근 방식을 추진하는 'Made In China 2025' 계획을 가지고 있지만 기본적으로 반드시 혁신 우선 접근 방식은 아닙니다. 중국에 특허를 출원하면 정부 보조금을 받을 수 있고, 취업 승진이 가능하며, 개인, 기업, 대학의 평판이 높아질 수 있습니다. 이는 더 많은 결과를 낳기 때문에 특허 데이터 분석 공간을 복잡하게 만듭니다. 잠재적인 선행 기술 소스가 너무 많아서 실제로 관련 있는 것을 찾는 것이 어렵습니다. 특허 데이터 분석은 잠재적인 선행 기술을 찾을 뿐만 아니라 검색자가 관련성을 기준으로 목록을 구체화하는 데도 도움이 됩니다. 인용으로 특허를 식별하는 인용과 같은 추가 변수를 검색에 추가하면 검색된 공간에서 기본 특허에 의존하고 있는지 여부를 나타냅니다. 이는 특허 데이터 분석을 사용하여 수행되어야 합니다.

요약하자면, 특허 데이터 분석에는 순간이 있습니다… 순간을 놓치지 마세요. 지금 이 순간이 우리가 살고 있는 데이터 중심 세계를 상징하는 순간이라는 것은 분명합니다.

유용한 결과를 생성하기 위해 특허 데이터를 활용하면 비즈니스 결정을 내리고 미래를 알릴 수 있습니다. “데이터가 없으면 당신은 단지 의견을 가진 또 다른 사람일 뿐이다”라는 옛말이 있습니다. 특허 데이터의 경우에도 마찬가지입니다. 데이터가 세상을 주도합니다.

더 자세히 알고 싶으십니까? 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 되는 특허 검색 및 데이터 분석 에 대한 조언과 지원을 받으려면 당사에 문의하세요 .