Is Your Trademark Search Technology Holding You Back? Discover Our Three Best Ways to Cut Complexity in 2026

예를 들어, 오늘날 가장 인기 있는 트렌드 중 하나인 오젬픽(Ozempic)을 살펴보겠습니다.

Markify 상표 검색 플랫폼을 이용하면 제약 및 상표를 함께 검색하는 경우 네 가지 유형의 결과를 얻을 수 있습니다.

• 상표 탭에는 Markify의 독자적인 알고리즘으로 생성된 결과가 위험 수준별로 필터링되어 표시됩니다(1은 매우 높은 위험).
• 상표(POCA) 탭에는 POCA 알고리즘에 따라 정렬된 결과가 표시됩니다(첫 번째 탭과 결과 개수 및 순서가 다릅니다).
• Pharma 탭에는 모든 유사한 제약 관련 결과( Pharma-in-Use 및 기타 제약 소스 )가 나열되며 POCA 순위도 표시됩니다.
• 마지막으로, 병합(제약) 탭에는 상표(POCA) 탭과 제약 탭의 정보가 결합되어 이름별로 결과를 그룹화하고, 상표로 보호받으면서 제약 분야에서도 사용되고 있는 이름이 일치하는 경우를 강조 표시합니다.

또한 결과를 분석할 때 초점을 맞추기 위해 다양한 섹션을 접거나 펼칠 수 있으므로 모든 단계에서 결과를 명확하고 편리하게 확인할 수 있습니다.

저희의 불리언 검색 '사전 설정'을 사용하면 세부적인 매개변수에 맞는 가장 까다로운 결과에 집중할 수 있습니다. 이 예시에서 저희 팀은 불리언 검색 사전 설정을 통해 클래스 5에서 'Petsure'를 검색하고, 아래와 같이 특정 유사성으로 결과를 제한했습니다. 특히, 같은 클래스에 이 이름의 마지막 6자리를 사용하는 다른 제품이 없는지 확인하고 싶었습니다.

보시는 것처럼 '미리보기 메타 정보'는 예상되는 결과를 보여주므로 검색 결과의 수와 이름을 빠르게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 본격적인 검색을 시작하기 전에 원하는 방향으로 가고 있는지 확인할 수 있습니다.

그린북은 FDA 승인을 받은 모든 동물용 의약품(수의학용 의약품)에 대한 공식 데이터베이스로, '선구적인' 고유명칭 의약품과 제네릭 동물용 의약품을 모두 포함합니다.

수의약품 상표 출원 시 인체 의약품 데이터베이스를 검색하는 것이 법적으로 의무 사항은 아니지만, 강력히 권장됩니다. 이는 중복되는 분류(예: 5류) 및 유사한 의료 채널로 인해 혼동 가능성 평가 시 기존 인체 의약품 상표가 고려되는 경우가 많아, 해당 상표와의 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.

Markify 검색 플랫폼을 사용하면 수의약품 데이터베이스와 인체 의약품 데이터베이스를 모두 검색하여 혼동을 방지할 수 있습니다. 그린북은 Markify의 수의학 전용 데이터 세트 중 하나일 뿐이며, FDA의 생물학적 제제 목록인 퍼플북과 승인 의약품 목록인 오렌지북을 기반으로도 검색할 수 있습니다.

수의학 관련 데이터 검색: 넥스가드

예를 들어, 그린북에서 넥스가드(개용 구충제)를 검색해 보겠습니다.

다음으로, 미사용을 이유로 취소된 수의학 제품 상표인 시디롤(Cidirol) 검색 결과와 비교해 보겠습니다. 보시다시피, 검색 결과 많은 상표 정보가 나왔지만 그린북에는 해당 상표가 나타나지 않았습니다.

참고: 이 알고리즘은 라틴 알파벳뿐만 아니라 러시아어(키릴 문자)로도 결과를 제공합니다. 라틴 문자가 아닌 이름의 음역도 제공하기 때문입니다.

AI 기술은 유사한 상품 및 서비스 설명을 신속하게 식별하고 , 용어를 번역하고, 동의어를 제안함으로써 상표 분석을 간소화할 수 있습니다. 운동화 상표인 Skylo를 사용하여 AI 기반 상품 및 서비스 유사성 분석 사례를 살펴보겠습니다.

보시는 바와 같이, 상품 및 서비스 유사도를 백분율로 보여주는 열을 추가했습니다. 이는 Markify에 이미 있는 그래픽 유사도에 초점을 맞춘 '거리 순위' 기능을 보완하는 역할을 합니다.

이러한 비율들을 종합하면 기존 상표가 귀사의 상표 등록을 막을 수 있는지 여부를 즉시 파악할 수 있으므로 매우 유용합니다. 상표와 제품이 모두 유사한 경우 혼동 가능성이 매우 높아 등록이 불가능할 수 있습니다.

Qthena를 사용하면 검색 결과에서 AI 기반 위험 평가 초안을 신속하게 생성할 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까?

AI 모델은 상표 간의 언어적 유사성을 인식하여 위험을 신속하게 평가하고, 잠재적 충돌을 식별하고, 상표를 비교합니다.

하지만 이게 전부가 아닙니다. 생성형 AI 비서와 채팅하여 상표 관련 질문을 명확히 하고, 선택한 상표의 중요도를 확인하고, 검토를 위해 법률 의견 초안을 작성하도록 지시하는 등 결과를 더욱 자세히 평가하고 분석할 수 있습니다.

Qthena에서는 상표 관련 다양한 '기능'을 제공합니다. 여기에는 일반 및 표준 문서 작성 , 특허청 심사 의견 대응 관리 등 이 포함됩니다. ' AI 코파일럿의 실제 활용 경험 ' 웨비나를 시청하여 Qthena의 모든 기능을 확인해 보세요 .