questel_logo
close닫다
더
KO
questel-menu
AI for IP, the future of the profession
블로그 게시물 / 게시됨, 2026년 1월 28일

인공지능은 지적재산권 부서의 미래에 어떤 의미를 갖는가?

overview

인공지능(AI)과 신기술은 지적재산권(IP) 부서, 서비스 모델, 운영 전략을 재편하고 있으며, IP 업무 관리부터 장기적인 인재 유지 및 고객 기대치에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다. IP 책임자들은 새로운 기술이 가져오는 운영상의 어려움과 기회를 어떻게 관리해야 할까요? 그리고 이러한 변화는 IP 전문가의 미래에 어떤 의미를 가질까요?

지적재산권(IP) 관리의 미래가 챗봇과 인공지능(AI)에 의해 좌우되는 방향으로 나아가고 있는 것일까요? 최근 저희가 개최한 'AI와 IP 부서의 미래' 웨비나의 핵심 질문이었습니다. 이번 웨비나에는 법률 컨설팅 회사 Better Ipsum의 설립자 겸 대표이사인 마르코 임페리알레(Marco Imperiale)와 Questel의 마리 파르제스(Marie Farges), 엘레나 갈레티(Elena Galletti)가 참여하여 IP 및 법률 분야에서 AI를 실제로 적용한 사례들을 논의했습니다. 여기서는 AI가 IP에 미치는 영향에 대한 주요 논의 내용을 요약했습니다.

인공지능은 지적재산권 전문가의 미래에 어떤 의미를 갖는가?

2026년 산업 전망 연구에 참여하여 여러분의 의견을 공유하고 접근 방식을 벤치마킹해 보세요.
설문조사 시작
<h2>인공지능은 지적재산권 전문가의 미래에 어떤 의미를 갖는가?</h2>

인간의 산업에서 인공지능 기술관료주의로?

산업혁명 시대에 기계가 인간의 산업 활동을 대체했던 것처럼, 우리 시대의 인공지능 혁명은 많은 일상적이고 행정적인 업무를 인간이 처리해야 할 필요성을 역사 속으로 사라지게 하고 있습니다.

직장 밖에서 인공지능은 이미 우리의 일상생활에 깊숙이 자리 잡고 온라인 정보 검색, 건강 지표 모니터링, 여행 일정 및 예산 계획, 심지어 중요한 인생 결정에 이르기까지 다양한 도움을 주고 있습니다.

업무 환경에서도 이러한 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 일상적으로 처리할 수 있는 업무량을 늘려주는 데 크게 기여하고 있습니다. 예를 들어, 지적재산권 분야에서는 기술을 통해 특정 데이터 포인트를 작성, 요약 및 조사하는 데 걸리는 시간을 단축하고, 기록 관리의 정확성, 속도 및 감독을 향상시키고 있습니다.

지적재산권 분야의 AI 실용 사례

지난 12개월 이상 동안 지적재산권 관련 컨퍼런스에 참석해 보셨다면, 실무자들의 일상적인 지적재산권 업무를 신속하게 처리하여 업무 부담을 줄여준다고 약속하는 AI 솔루션 관련 부스와 워크숍을 많이 보셨을 겁니다. 하지만 이 분야의 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 실제로 가장 주목할 만한 활용 사례는 무엇일까요?

당사의 2025년 산업 전망 연구에 따르면 지적재산권 전문가들이 가장 중요하게 생각하는 6가지 특징은 다음과 같습니다.

  • 요약 (65%)
  • 자연어 찾다 도우미(59%)
  • 번역 (55%)
  • 챗봇/질의응답(42%)
  • 이미지 검색(40%)
  • 작업 자동화(34%)

상표 사용 사례를 좀 더 자세히 살펴보면, 검색(91%) 및 모니터링(53%) 을 위한 AI 도구, 특허청 조치 대응 관리 (51%), 상품 및 서비스 설명 작성 (43%), 온라인 브랜드 보호 (43%)가 현재까지 가장 널리 채택된 솔루션으로 나타났습니다.

특허 실무자들이 가장 중요하게 생각하는 작업은 검색 (92%), 요약 (81%), 번역 (64%), 경쟁사 분석/시장 동향 파악 (47%), 특허 분류 (34%) 순이었다.

지적재산권 분야에서 AI를 활용한 혁신

당사의 2025년 산업 전망 연구에 따르면 조직의 77%가 AI 도입에 대해 상당히 또는 매우 긍정적인 반응을 보였으며, 지적재산권 전문가의 58%가 지적재산권 관련 AI 솔루션을 적극적으로 활용하고 있으며, 이는 업무에 긍정적인 영향을 미친다고 답했습니다.

이러한 추세는 법률 및 비즈니스 분야 전반에서 나타나고 있으며, 맥킨지 글로벌 설문조사(2025년) 에 따르면 현재 4분의 3 이상의 조직이 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.

특히, 생성형 AI의 사용이 증가함에 따라 기업들은 실질적인 수익 증대를 위해 다양한 조치를 취하기 시작했습니다. 예를 들어, 워크플로우를 재설계하여 생성형 AI 도구를 활용하고, 고위 경영진을 AI 거버넌스 감독과 같은 핵심 역할에 배치하는 것입니다.

“워크플로우 재설계는 조직이 생성형 AI를 활용하여 가치를 창출하는 능력에 가장 큰 영향을 미쳤습니다.”

맥킨지 '인공지능의 현황'

이번 조사 결과는 또한 여러 조직들이 인공지능(AI) 관련 위험이 증가하는 상황에 대응하기 위해 노력하고 있으며, AI 관련 신규 인력을 채용하는 동시에 직원들을 AI 도입에 참여할 수 있도록 재교육하고 있음을 보여줍니다.

지적재산권 분야 전반에도 마찬가지입니다. 많은 지적재산권 전문가들은 이제 직접 결과물을 만들어내는 대신, 생성형 AI 결과물의 품질을 감독하거나 해당 도구를 훈련시키는 책임을 맡게 되면서 역할과 책임이 근본적으로 바뀌었으며, 앞으로 이러한 변화는 더욱 심화될 것입니다.

딥러닝과 특허 환경

퀘스텔의 2025년 AI 분야 특허 출원 분석 보고서인 ' 다중 모드 AI, 지능형 에이전트 및 디지털 인간의 부상 '은 미래 AI 도입을 위한 몇 가지 중요한 트렌드를 제시했습니다.

본 보고서는 인공지능(AI)이 현재 멀티모달 AI, 디지털 휴먼, 지능형 에이전트라는 세 가지 밀접하게 관련된 혁신 분야에 힘입어 새로운 국면에 진입하고 있음을 보여줍니다. 이 기술들은 서로 함께 등장하고 상호 보완하며, 몇 년 전에는 불가능했던 방식으로 인지하고, 소통하고, 행동할 수 있는 차세대 AI 시스템을 만들어내고 있습니다.

  • 멀티모달 AI(약 15,000개 특허군): 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 유형의 데이터를 동시에 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템.
  • 디지털 휴먼(약 8,000명): 인공지능 기반 가상 캐릭터로, 말하고, 표정을 짓고, 사람과 유사한 방식으로 사용자와 상호작용할 수 있습니다.
  • 지능형 에이전트(약 6,000개): 추론, 계획, 도구 사용 및 시간 경과에 따른 행동 수행을 통해 자율적으로 목표를 추구하도록 설계된 AI 시스템.

지적재산권용 AI, 그래픽 차트

특허 현황을 살펴보면, 소수의 글로벌 기술 선도 기업들이 핵심 모델, 에이전트 기능, 그리고 인간과 유사한 인터페이스를 결합한 혁신 전략을 통해 이러한 전환을 주도하고 있음을 알 수 있습니다. 전체 분석 내용을 확인하시려면 보고서를 다운로드하십시오.

다운로드

인공지능의 발전이 지적재산권 전문가에게 미치는 영향은 무엇일까요?

빠르게 성장하는 인공지능 기술 시장은 지적재산권 전문가들에게 다양한 의미와 잠재적 결과를 가져올 수 있습니다.

우선, 적절한 솔루션을 선택하고 최적으로 활용하려면 현재 도구의 기능과 한계를 이해하는 것이 중요합니다.

—주요 고려 사항:

  • 비용 및 투자 수익률 : 선택한 도구에 투자할 예산이 있습니까? 그리고 그 투자에 대한 수익률은 어떻게 될까요?
  • 요구사항 분석 : 해당 솔루션이 특정 문제를 해결할 수 있을까요? 어떤 구체적인 역량이 필요할까요?
  • 시간 및 관리: 누가 솔루션을 일상적으로 관리하고(워크플로우 업데이트, 내부 교육 포함) 결과물을 감독할 것인가?
  • 정확성과 보안: 귀하(또는 제공업체)는 환각, 편견, 저작권 침해 등의 위험을 어떻게 완화하고 개인정보 보호, 품질 및 완전성을 보장할 것입니까?
  • 윤리와 기밀 유지: 인공지능의 이점을 극대화하는 동시에 윤리적 책임을 포함한 전문가로서의 책임을 어떻게 다할 수 있을까요?

기계 솔루션의 한계를 이해하는 것은 인간의 책임을 보장하는 데 핵심입니다. 인공지능이 일부 직무에서 인간을 대체할 것은 분명하지만, 법률 및 지적재산권과 같이 위험도가 높은 분야에서는 전문가적 및 윤리적 기준을 유지하기 위해 감독이 필수적이며, 이러한 분야에서는 인간의 개입이 여전히 중요합니다(적어도 당분간은).

지적재산권팀이 피해야 할 10가지 잠재적 함정

Better Ipsum의 마르코 임페리알레는 지적재산권 분야에서 AI가 직면할 수 있는 10가지 잠재적 함정을 공유했습니다.

  • 정보비만
  • 놓치는 것에 대한 두려움(FOMO)
  • 시간이 부족함 (다른 급한 일들이 너무 많음)
  • 기술 교육 부족
  • 프로세스 관리 교육 부족
  • 자아에 의해 좌우되는 결정
  • 고객을 실험 대상으로 삼는 위험성
  • 프로토타입 부족
  • 연구 개발 마인드가 부족함
  • 다른 관계자들과의 협력 부족

적합한 도구를 선택하는 것은 어려울 수 있으며, 그 도구를 효과적으로 구현하는 것은 더욱 어려울 수 있습니다. 2025년 글로벌 산업 연구 보고서 에 참여한 한 전문가는 "지적재산권 분야를 잘 아는 AI 전문가와 협력하는 것이 도움이 된다"고 말했습니다.

Preparing for the future, AI for IP

인간이 참여하는 AI 문화를 구축하는 방법

—고려해야 할 주요 질문:

  • 귀사 팀은 AI 사용 교육을 받았습니까?
  • 어떤 작업에 AI를 신뢰하시나요? 적합한 도구라면 의사 결정에 AI를 맡기시겠습니까?
  • 귀사의 모든 업무/팀/자원이 AI 도구를 사용하고 있습니까, 아니면 일부만 사용하고 있습니까?
  • 기술 관련 지출은 얼마나 되나요? IT 예산에 포함되는 건가요, 아니면 인력에서 충당되는 건가요?
  • 귀사에는 전담 위원회와 내부 챔피언/전도자가 있습니까? 그리고 실행을 담당하는 파트너/변호사/어소시에이트(등)에게는 어떤 방식으로 보상을 제공하고 있습니까?
  • 이것이 귀사의 비즈니스 모델에 어떤 영향을 미쳤습니까? 예를 들어, 다른 가격 책정 전략(기술 미사용, 기술 사용, 사람 승인 방식 등)을 고려하고 계십니까?
  • 인공지능 활용이 내부적으로 또는 고객에게 어떤 가치를 더하고 있습니까?
  • 귀사의 데이터 문화는 무엇입니까?
  • 개인정보 보호와 품질을 어떻게 유지하고 계신가요? 사용하는 도구를 규정하는 AI 정책이 있으신가요?

인공지능은 일상적이거나 행정적인 업무에 소요되는 시간을 없애줌으로써, 지적재산권 전문가들이 아이디어와 의견 제시와 같은 (인간적인) 부가가치 창출 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줄 것으로 기대됩니다.

하지만 현실은 인간과 인공지능이 이미 서로에게 의존하고 있다는 것입니다. 인간은 늘어나는 업무량을 해결하기 위해 기술에 의존하고, 기술은 검색, 모니터링, 초안 작성, 분석 등 점점 더 복잡해지는 기능에 대한 고품질 솔루션을 제공하기 위해 인간의 개입을 필요로 합니다.

지적재산권 분야의 AI에 대해 더 자세히 알아보려면, AI와 지적재산권 부서의 미래에 대한 웨비나를 시청하거나, 특허 및 상표 생산성 향상을 위한 AI 도우미를 살펴보거나 , 맞춤형 지원을 위해 전문가에게 문의하십시오.