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              博客文章 / 已出版, 2022年10月11日

              专利数据分析:放眼专利检索之外,释放数据潜能

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              overview

              不同组织进行专利检索的原因多种多样,而且——剧透警告——很多情况下,其用意远不止于寻找现有技术这一个目的。在这篇文章中,我们将探讨专利数据分析作为专利检索项目的一个部分,究竟有何战略价值。

              专利检索的重要作用毋庸置疑,因为通过进行专利检索,可以识别某项发明是否已经存在现有技术,从而判断一项创新能否申请专利,以避免将资金投入到毫无胜算的专利申请流程中。不过,此类工具的好处远不止于此。

              专利检索结果还能提供组织所需的战略洞察,帮助组织评估是否应在某个具体技术领域进行投资,了解该领域有哪些正在进入或者已经立足的参与者,以及哪些国家或地区的专利申请增长态势最为迅猛。得益于专利数据分析,您可以识别新的技术和/或新的市场参与者,更重要的是,可以评估他们是否构成真正的威胁。

              专利图纸

              资料来源:WO2019014521

               

              专利数据分析的好处“WHERE to look”的范例

              我们来看一个案例研究:一家位于美国的大型消费品公司(公司 A)在进行常规的专利数据分析时发现,同样位于美国的一个主要竞争对手正在遥远的地中海地区提交专利申请。由于公司 A 未在该地区申请专利,因此,这家竞争对手得以无偿产出和使用其发明成果。进一步分析显示,该竞争对手已在该地区设立了研发中心。为防止自己的发明被进一步滥用,公司 A 迅速在该地区提交了专利申请,以保护其知识产权。

              从这一案例可以明显看到,专利数据远不止于现有技术检索这一个用途。公司 A 在获得专利授权方面并没有遇到困难,但他们对于竞争对手在何处以及如何使用自己的技术一无所知;最终,公司 A 根据分析结果调整了其申请策略。

              世界地图

              来源:Questel@2022

              破解“谁是我们的竞争对手”难题

              虽然大多数公司都知道谁是自己现有的竞争对手,但这些已知的对手与新进入市场的对手有着极大不同;尤其是当竞争焦点发生在技术领域而非品牌领域时。

              专利数据分析是洞察这些信息的绝佳手段,因为它可以让您看到那些通常包含在专利文献当中、与您息息相关的技术。与在每一个相关技术领域检索专利不同的是,通过这种分析方法,您可以充分利用专利审查员所花的时间和他们的专业能力,间接识别出谁是您所处领域内的竞争者。

              要见审查员之所见,可以针对您的专利来检索前向引用,从而发现审查员基于您的技术驳回了哪些专利申请。应密切注意那些因为您的技术在先而被驳回的专利申请。就像一颗石子投入池塘,不断扩散的同心圆会变得越来越宽,波及的区域也越来越大。被审查员驳回的申请,应视作最靠近您投入专利池塘中的石子(即您的专利组合)的同心圆…

              专利检索过程图

               

              数据“怎么样”?

              自 1978 年世界知识产权组织(WIPO)成立以来,美国一直是最大的国际专利申请国。但这一局面在 2019 年被打破,中国一跃成为全球最大的专利申请国家。通过Questel 的Orbit Intelligence专利数据分析工具,我们可以看到,从 2019 年初至 2022 年中,中国有近 1,200 万件优先权申请。

              像Orbit Intelligence这样的高级专利检索工具,为评估大量数据提供了一种非常高效的方式,尤其是在评估潜在现有技术时。事实上,考虑到仅中国的数据量就如此庞大,如果没有这样的专利数据分析工具,如今要找到相关的现有技术几乎是不可能完成的任务。

              此外,数据本身也存在质量问题,不能仅凭数字就轻易做出判断。例如,中国的“中国制造 2025”计划催生了一种以数量为先的专利申请策略,可以想见,这样的策略并不一定会以创新为先。在中国,申请专利可享受的回报包括政府补贴、职位晋升以及个人、公司和高校声誉的提升。这使专利检索过程变得更加复杂,因为会产生更多的结果。面对如此众多的潜在现有技术来源,要找到真正相关的技术变得非常困难。

              专利数据分析不仅能够识别潜在的现有技术,而且还能帮助检索人员根据相关性对数据进行优化。在检索过程中加入其他变量,如引用次数(即根据引用次数来识别专利),能够揭示所检索领域是否依赖于这些基础专利。

              专利引用图

              在这个数据驱动的时代,对于任何行业、规模和地区的组织而言,专利数据分析都是一个至关重要的战略工具。这一工具能够提供有用的洞察和成果,为您的业务决策提供指导,为您的未来指明方向。有这样一句名言:“若无数据,你只不过是又一个持有主观之见之人”。 专利数据亦然。

              想要了解有关专利数据分析的更多信息,请下载我们的电子书《如何释放专利分析的潜能》,或联系我们的主题专家获取支持与建议。

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