IP 情报软件
利用专用人工智能实现专利精准化
Questel 的人工智能助手 Sophia专为帮助知识产权和研发团队进行快速、准确、全面的专利检索而开发。为了更好地了解它的功能，我们以“加热鞋（heated shoe）”这一发明为例：
在检索与此类发明相关的现有技术（prior art）时，传统流程通常要求用户收集所有相关事实、构建复杂检索式、审查结果的相关性、分析参考文献，最后编制检索报告。而我们的 AI 智能体通过两项专门打造的功能，大幅加快了这一过程：用于语义检索的 Sophia Search，以及用于自然语言检索式构建的 Sophia Query。
透明度和可解释性：重新定义专利人工智能
将人工智能解决方案应用于专利工作流程的一个潜在风险是，无法证明或追踪人工智能如何得出特定结论。如果人工智能工具的内部运作和决策过程是不透明的（即所谓的“黑箱AI”），那么用户如何才能对结果的质量和准确性充满信心？
Sophia Search 正是在“可解释 AI（explainable AI）”原则下开发的，旨在避免幻觉并确保完全可追溯。它会自动从用户输入中提取具体技术特征——例如“鞋头加热元件（toe cap heating element）”或“反射膜（reflective film）”——并将这些特征直接映射到检索所得专利的全文中，因此用户可以快速访问并核验专利权利要求或说明书中的相关文字，理解某一特征为何被标记为“完全披露”“部分披露”或“未披露”。
该工具还旨在节省宝贵时间。基于特征的筛选功能允许用户将分析聚焦于特定特征组合。对于自由实施（FTO）检索或无效检索而言，这一能力能够减少人工筛查时间，使专家能够更快聚焦于相关技术信息。同时，报告功能又让用户能够轻松生成现有技术检索报告。两者结合，形成了一个安全的端到端检索、审查与报告流程。
Questel的人工智能战略：信任、安全和人为控制
我们制定了一项政策，概述了我们在道德、法律和运营方面的承诺，以确保在我们的知识产权服务中负责任地使用人工智能。这些承诺包括：
- 合规与透明（Compliance & Transparency）
我们承诺遵守《欧盟人工智能法案》（EU AI Act），通过健全的合同框架，确保就人工智能的能力、局限性和数据处理进行清晰的沟通。 - 数据安全与隐私（Data Security & Privacy）
作为一家通过 ISO 27001 认证的公司，Questel 实施严格的数据保护措施，确保客户数据不会被第三方 AI 模型使用。 - 问责与治理（Accountability & Governance）
客户负责验证 AI 输出结果，而 Questel 则设有内部 AI 委员会并持续进行员工培训，以支持符合伦理的 AI 开发。
了解更多关于我们全面负责的人工智能和知识产权方法的信息。
分析显示，这一领域自 2004 年前后便开始有人布局，而首次公开发生在 2026 年。这是一个包含大量实用新型（约占数据集的 60%）的领域，但其活动在 2017 至 2018 年达到峰值后，已呈现放缓趋势。
母公司归并功能显示，多家持有专利的子公司可以被整合至同一企业实体之下。这种归并揭示了 Nike 在该领域无可争议的主导地位。
虽然标准的鞋类专利检索主要集中在A43类，但Orbit Intelligence却在A61类专利中发现了耐克加热技术的集中应用，该类专利涉及医疗和治疗领域。这一发现具有战略意义：竞争对手不仅在生产鞋类，还在积极布局医疗康复市场。如果研发领导者没有采用人工智能专利检索解决方案，很可能完全错过这一竞争战略的转变。
过去25年来，每天都有10万用户信赖我们，委托我们进行自由实施检索和现有技术检索。我们凭借以下独特的优势组合，能够获取更相关的检索结果：
- 丰富的全球专利数据：80 多个可检索字段、单一发明归并、来自 107 个以上专利局的数据经过清洗、更正和标准化处理。
- AI 和布尔搜索引擎：无与伦比的邻近算符与截词组合，再加上一流的专利嵌入技术。
我们在图表中提供无与伦比的数据字段范围，使数据交叉比对成为可能，并将原始数据转化为洞见：
- 在矩阵、热图或图表中提供 80 多个专家字段；
- 40 多项独特价值指标，尤其聚焦专利价值、市场战略和影响力；
- 可按诉讼、许可、异议或标准必要专利（SEP）进行筛选，以实现更聚焦的分析。
更快协作，一切尽在同一平台：无需切换工具，也无需担心数据在系统之间丢失：
- 所有附加模块（生物序列、化学、外观设计、SEP）均已完全集成；
- 支持保存、注释、共享结果；
- AI 自动生成摘要；
- 专利对比；
- 上下文关键词（KWIC）；
- 图像转文本链接。
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