如何利用人工智能变革您的全球商标运营

为了有效管理全球商标组合，知识产权团队必须将战略决策、品牌一致性和成本控制融入日常运营。然而，随着工作量增加、费用上涨以及知识产权任务日益复杂，做到这一点并非易事。幸运的是，通过结合人工智能工具、集中式知识库和专业知识，领先的知识产权团队正在打造更智能、更具可扩展性的知识产权运营模式。

对许多组织而言，宝贵的知识产权 (IP) 知识分散在各个团队、软件平台、司法管辖区和外部合作伙伴之间，这不仅耗费大量时间，还导致日常运营出现诸多不一致之处，进而阻碍决策和预算控制。人工智能 (AI) 为应对这些挑战提供了重要机遇，但仅靠技术本身并不能解决问题。正如我们在近期题为“从人工智能到专业知识：变革全球商标和知识产权运营”的网络研讨会中所探讨的，人工智能、知识管理和人类专业知识的合理结合，能够帮助提升全球商标和知识产权运营的效率、一致性和可扩展性。

卢卡·瓦伦特认为，人工智能工具在过去两年中功能和可靠性都得到了显著提升。在我们最近的网络研讨会上，他以他的团队使用的人工智能平台为例，说明了该平台如何对商标使用证据进行分类和管理。“人工智能在协助我们收集证据或准备案件方面所发挥的作用令人难以置信。”

人工智能现在为团队提供搜索和报告协助、应用程序起草、文档翻译和摘要等功能，并可自动执行从在线品牌保护到使用证明管理等日常知识产权工作流程。

这些用于提高商标效率的人工智能解决方案能够帮助企业内部团队、知识产权代理人和律师事务所：

• 控制不断增长的知识产权工作负载和跨境复杂性；
• 提高各团队和各辖区之间的一致性；
• 让机构知识更容易获取；
• 更高效地查找相关先例；
• 准备译文、摘要和初稿以供审核；
• 减少重复性体力劳动；
• 在控制成本和风险的同时，扩大知识产权运营规模。

最终得到的IP功能速度更快、更稳定，并且能够更好地支持业务目标。

“人工智能帮助我们更快地完成某些商标任务。例如，人工智能分析检索和监控报告，或实现自动化申请流程，”卢卡说道。“我们仍然需要验证输出结果并考虑其他因素，但这些活动无疑提高了时间分配效率，使我们能够更有效地为客户提供服务。”

提高速度和准确性的另一个关键因素是能够及时获取相关数据。知识集中化平台在这方面发挥着至关重要的作用，它们确保团队能够更轻松地获取所需信息，并将其一致地应用于所有运营环节。

在使用人工智能技术时，人的因素仍然至关重要。知识产权不仅需要专业知识，而且在出现错误、幻觉或误解时，还需要人类专家负责验证所有输出结果。技术提供可扩展性和自动化，而经验丰富的知识产权专业人员则带来做出更明智决策所需的背景知识、判断力和专业知识。

人工智能技术的演进也以其他方式影响着知识产权专业人士。例如，有人认为人工智能可能会完全取代知识产权管理员或律师助理的角色，但事实远非如此。Questel 的知识产权行政支持服务仍然受到客户的青睐，他们需要可靠的人员协助其准备和管理文件收集及上传工作。人工智能或许可以加快数据收集过程，但仍需要人类专家进行验证、管理工具并监督信息收集策略。

“你不能盲目地把文件上传到工具里，”卢卡赞同道，“因为你需要知道自己上传了什么，尤其要清楚自己没上传什么。所以，在我看来，这项工作必须由人来完成——而且是由一个知道自己在做什么、理解上下文和主题的人来完成。毕竟，如果你不知道工具里有什么、没有什么，又怎么能相信它的输出结果呢？”

卢卡补充道，安全也是另一个关键问题，尤其是在刑事案件中。“当然，商标数据通常已经在线，可以通过注册处获取。但是，对于复杂的诉讼案件，你还需要谨慎对待机密和敏感数据的存储位置。如果我要将任何内容上传到外部工具，我必须百分之百确定数据存储在哪里，第三方是否可以访问等等。这同样适用于任何机密或战略性信息，我认为在未来几年，用户对这一点的认识和了解将促使知识产权专业人士不再将他们（或客户）的数据输入到通用的在线人工智能工具中——这是理所当然的。”

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