Votre technologie de recherche de marques vous ralentit-elle ? Trois leviers pour simplifier en 2026

Prenons par exemple l'une des tendances les plus en vogue actuellement : Ozempic.

Lorsque vous commandez une recherche combinée de produits pharmaceutiques et de marques, vous obtiendrez quatre types de résultats en utilisant la plateforme de recherche de marques Markify :

• L'onglet Marques déposées affiche les résultats produits par l'algorithme propriétaire de Markify, filtrés par niveau de risque (1 étant un risque très élevé).
• L'onglet Marque (POCA) affiche les résultats triés par l'algorithme POCA (vous constaterez que le nombre de résultats et leur ordre sont différents du premier onglet).
• L'onglet Pharma répertorie tous les résultats pharmaceutiques similaires ( Pharma-in-Use et autres sources pharmaceutiques ), et comporte également un classement POCA.
• Enfin, l'onglet Fusionné (pharma) affiche une combinaison des informations des onglets Marque (POCA) et Pharma, regroupant les résultats par nom et mettant en évidence les correspondances où un nom est à la fois protégé par une marque et utilisé dans le secteur pharmaceutique.

Vous pouvez également replier et développer différentes sections pour modifier votre point de mire lors de l'analyse des résultats, afin que ces derniers soient clairs et faciles à consulter à chaque étape.

Nos préréglages de recherche booléenne vous permettent de vous concentrer sur les résultats les plus pertinents correspondant à vos critères précis. Dans cet exemple, notre équipe a recherché « Petsure » dans la classe 5 à l'aide des préréglages de recherche booléenne, en limitant les résultats aux similarités spécifiques indiquées ci-dessous. Nous souhaitions notamment nous assurer qu'aucun autre produit de la même classe n'utilisait les six derniers caractères de ce nom.

Comme vous pouvez le constater, la section « Aperçu » affiche les résultats attendus, vous permettant ainsi de consulter rapidement le nombre et le nom des occurrences trouvées. Vous vous assurez ainsi d'être sur la bonne voie avant de lancer une recherche complète.

Le Livre vert est la base de données officielle de tous les médicaments vétérinaires approuvés par la FDA, couvrant à la fois les noms de marque « pionniers » et les médicaments vétérinaires génériques.

Bien que la recherche dans les bases de données de médicaments à usage humain ne soit pas obligatoire lors du dépôt d'une marque pour un produit vétérinaire, elle est fortement recommandée. Cela permet d'éviter les conflits avec les marques pharmaceutiques à usage humain existantes, souvent prises en compte dans les analyses de risque de confusion en raison du chevauchement des classes (par exemple, la classe 5) et de la similarité des circuits de distribution.

Grâce à la plateforme de recherche Markify, vous pouvez effectuer des recherches dans les bases de données de produits vétérinaires et pharmaceutiques (à usage humain) afin d'éviter toute confusion. Le Livre vert n'est qu'un exemple de nos ensembles de données spécifiques au secteur vétérinaire ; il est également possible d'effectuer des recherches dans Markify en consultant le Livre violet de la FDA pour les produits biologiques et le Livre orange des médicaments approuvés.

Recherche de données vétérinaires spécifiques : Nexgard

Par exemple, effectuons une recherche dans le Livre vert pour Nexgard (un antiparasitaire pour chiens) :

Comparons maintenant cela avec une recherche concernant Cidirol, une marque déposée pour des produits vétérinaires, qui a été radiée pour défaut d'usage. Comme vous pouvez le constater, la recherche a révélé de nombreuses informations sur la marque, mais aucune trace de sa présence dans le Répertoire des marques (Green Book).

Remarque : l'algorithme fournit des résultats en russe (cyrillique), et non seulement en alphabet latin, puisqu'il propose des translittérations de noms non latins.

L'intelligence artificielle peut simplifier l'analyse des marques en identifiant rapidement les descriptions de produits et services similaires , en traduisant les termes et en suggérant des synonymes. Prenons l'exemple de l'analyse de similarité de produits et services réalisée par notre IA, avec la marque Skylo pour les chaussures de course.

Comme vous pouvez le constater, nous avons ajouté une colonne supplémentaire affichant le pourcentage de similarité entre les biens et services. Elle complète la fonctionnalité de « classement par distance » déjà présente dans Markify, qui se concentre spécifiquement sur la similarité graphique.

Ensemble, ces pourcentages sont très utiles, car ils permettent de déterminer immédiatement si une marque déposée existante pourrait bloquer la vôtre. Si la marque et les produits sont similaires, le risque de confusion est probablement très élevé.

Saviez-vous que vous pouvez générer rapidement des ébauches d'évaluation des risques assistées par l'IA à partir des résultats de recherche avec Qthena ?

Le modèle d'IA reconnaît la proximité linguistique entre les marques déposées afin d'évaluer rapidement les risques, d'identifier les conflits potentiels et de comparer les marques.

Mais ce n'est pas tout. Vous pouvez approfondir l'évaluation et l'analyse des résultats en dialoguant avec l'assistant IA génératif afin de clarifier toute question relative aux marques, d'interroger l'importance des marques sélectionnées et de lui demander de préparer des ébauches d'avis juridiques pour votre examen.

Qthena propose d'autres fonctionnalités pour les marques, notamment la rédaction de contrats et la gestion des réponses aux notifications officielles . Découvrez l'ensemble de ses capacités en visionnant notre webinaire « L'IA copilote en action ».