Du manuel à la pleine conscience : les avantages de l’intégration de la propriété intellectuelle et des systèmes d’IA

En choisissant des systèmes intégrés de gestion de portefeuille de propriété intellectuelle, tels que le logiciel de gestion de la propriété intellectuelle de Questel, Equinox, et des agents d'IA spécialisés pour la propriété intellectuelle, tels que notre assistant numérique de propriété intellectuelle, Qthena , vous pouvez établir une plateforme flexible et centralisée qui vous accompagne tout au long du cycle de vie de la propriété intellectuelle.

Equinox comme centre de commandement stratégique

Pour les titulaires de droits de propriété intellectuelle, le système de gestion de la propriété intellectuelle Equinox (IPMS) constitue le centre névralgique du cycle de vie complet de la PI. Il ne s'agit pas d'une simple base de données de droits de PI ; c'est un environnement connecté qui facilite l'alignement stratégique de la création, de la gestion et de la maintenance des actifs de PI, de l'idée initiale à la protection des droits.

Par exemple, la connexion à des bases de données de recherche IP et à des outils d'analyse, tels que les plateformes Orbit Intelligence et Markify de Questel, permet la création rapide de dossiers et la validation des données par rapport aux registres officiels. Parallèlement, l'intégration avec notre assistant numérique IP, Qthena, établit un flux de travail en boucle fermée qui optimise la productivité à chaque étape.

• Le bouton « Lancer le projet » :

Un lien dédié permet aux professionnels de transférer directement les dossiers de cas dans Qthena, garantissant ainsi que l'assistant IA puisse accéder à un contexte immédiat et pertinent.

• Synchronisation des modèles :

Les utilisateurs peuvent préparer des modèles de réponse dans Equinox et les importer directement dans Qthena.

• Intelligence bidirectionnelle :

Point essentiel, cette synchronisation n'est pas à sens unique. Les utilisateurs peuvent synchroniser les documents entre les deux systèmes (en conservant l'historique complet), notamment les formulaires de déclaration d'invention, les projets de brevets et de marques, les rapports de recherche, les réponses aux notifications officielles, etc.

Qthena n'est pas un assistant IA classique. Contrairement aux systèmes d'IA conventionnels dotés de grands modèles de langage (LLMS) qui s'appuient sur des recherches Internet externes pour récupérer des informations, Qthena fonctionne selon une méthodologie de « vérification fermée », garantissant la sécurité et le confinement du traitement des données, sans risque de fuite ni d'atteinte à la confidentialité. De plus, il a été conçu par des spécialistes de la propriété intellectuelle, spécifiquement pour les utilisateurs de ce type de propriété intellectuelle.

La puissance de cette approche intégrée est parfaitement illustrée par l'utilisation de l'agent d'IA pour mener une analyse rétrospective du brevet du stylet Nintendo (EP 2442211 ) . Déposé initialement en 2011, ce cas historique a servi de simulation pour démontrer comment les propositions stratégiques de l'IA s'alignent sur des résultats concrets et concluants.

Le flux de travail ci-dessous illustre comment le processus assisté par l'IA a reproduit le parcours réel d'obtention de l'autorisation :

• Analyse rétrospective des objections : en supposant une chronologie juste avant la publication originale, Qthena a résumé l’avis de recherche de l’examinateur et a fourni une évaluation de la force des objections, identifiant les mêmes obstacles que les avocats initiaux ont surmontés.
• Cartographie des caractéristiques : Le système a effectué une comparaison directe des caractéristiques de la revendication avec l’état de la technique (D1). Il a identifié la caractéristique de « matériau élastique » comme un facteur de différenciation clé pour la nouveauté, une information essentielle pour l’octroi final du brevet.
• Alignement stratégique (la « preuve de concept ») : L’IA a proposé la « Stratégie 2 », qui suggérait de limiter le matériau élastique à la « mousse à mémoire de forme ». Cette stratégie a constitué une validation essentielle de la technologie, puisqu’elle a permis d’obtenir l’autorisation de mise sur le marché .
• Rédaction conforme aux exigences de la CBE : Pour finaliser la simulation, Qthena a généré une réponse formelle selon l’ approche problème-solution . Celle-ci comprenait les corrections (barré pour les suppressions et gras pour les ajouts) requises par l’OEB, démontrant ainsi que l’IA aurait pu produire un projet prêt à être soumis à l’examen final de l’avocat.

L'intégration d'Equinox et de Qthena établit une base concurrentielle à différentes étapes de la gestion de la propriété intellectuelle :

Étape du flux de travail

Des flux de travail optimisés par l'IA qui prennent en charge la création, l'autorisation et l'analyse, la préparation, la poursuite et la gestion des droits de propriété intellectuelle.

La dernière avancée en matière d'intégration a consisté à éliminer les obstacles administratifs grâce à l' agent de gestion des dossiers IA d'Equinox. Cet agent dédié permet aux utilisateurs de passer d'un simple stockage de données à une gestion active de la correspondance.

L'agent possède déjà la capacité de lire et de classer des documents, notamment en analysant automatiquement les courriels entrants et les documents de l'USPTO, en les classant comme accusés de réception de dépôt, notifications officielles ou avis de publication.

Bientôt, il pourra également suggérer des tâches : en fonction du type de document, il proposera les préréglages de tâches et les échéances appropriés, éliminant ainsi quasiment la saisie manuelle de données.

• Extraction de données : Ce système proposera des mises à jour des dossiers existants à partir de données nouvellement extraites de l’USPTO, garantissant ainsi que l’ IPMS reflète en temps réel l’état des brevets. (En savoir plus).

La puissance de cette approche intégrée est parfaitement illustrée par l'utilisation de l'agent d'IA pour mener une analyse rétrospective du brevet du stylet Nintendo (EP 2442211 ) . Déposé initialement en 2011, ce cas historique a servi de simulation pour démontrer comment les propositions stratégiques de l'IA s'alignent sur des résultats concrets et concluants.

Le flux de travail ci-dessous illustre comment le processus assisté par l'IA a reproduit le parcours réel d'obtention de l'autorisation :

• Analyse rétrospective des objections : en supposant une chronologie juste avant la publication originale, Qthena a résumé l’avis de recherche de l’examinateur et a fourni une évaluation de la force des objections, identifiant les mêmes obstacles que les avocats initiaux ont surmontés.
• Cartographie des caractéristiques : Le système a effectué une comparaison directe des caractéristiques de la revendication avec l’état de la technique (D1). Il a identifié la caractéristique de « matériau élastique » comme un facteur de différenciation clé pour la nouveauté, une information essentielle pour l’octroi final du brevet.
• Alignement stratégique (la « preuve de concept ») : L’IA a proposé la « Stratégie 2 », qui suggérait de limiter le matériau élastique à la « mousse à mémoire de forme ». Cette stratégie a constitué une validation essentielle de la technologie, puisqu’elle a permis d’obtenir l’autorisation de mise sur le marché .
• Rédaction conforme aux exigences de la CBE : Pour finaliser la simulation, Qthena a généré une réponse formelle selon l’ approche problème-solution . Celle-ci comprenait les corrections (barré pour les suppressions et gras pour les ajouts) requises par l’OEB, démontrant ainsi que l’IA aurait pu produire un projet prêt à être soumis à l’examen final de l’avocat.