Franchir la frontière de la Recherche de marques déposées par l'IA : là où les algorithmes croisent l'expertise humaine

Lors d'un récent webinaire organisé par World Trademark Review , Pascaline Bourreau de Questel et An-Sofie Vandelanotte de Brandstock ont partagé des idées pratiques sur la création de recherches de marques personnalisées et efficaces en combinant les dernières technologies de recherche de marques par IA avec l'expertise humaine. Nous résumons ici certains des points clés abordés.

Dans Tailored Trademark Searches: Where Algorithms Meet Expertise, Pascaline Bourreau, experte en la matière chez Questel, et An-Sofie Vandelanotte, chef d'équipe adjointe des recherches chez Brandstock, ont guidé les participants à travers l'évolution du paysage des marques pour illustrer comment le soutien de l'expertise humaine avec des algorithmes d'IA peut aider les praticiens des marques à naviguer plus efficacement dans les complexités de la recherche de marques.

L’élément déclencheur de leur présentation était une question clé : une bataille se profile-t-elle à l’horizon entre les analystes et les algorithmes pour la suprématie de la recherche de marques – et, si oui, qui gagnera ?

De l'analyste contre l'algorithme à l'analyste et l'algorithme

Les discussions autour des technologies émergentes, telles que l'IA, ont tendance à se concentrer sur la probabilité que ces technologies remplacent l'expertise humaine, et il en va de même pour le secteur de la recherche de marques. D'un côté, il y a ceux qui font uniquement confiance aux analystes humains pour effectuer des recherches ; de l'autre, ceux qui pensent que ces chercheurs humains deviennent obsolètes face aux technologies émergentes. Mais que se passerait-il si vous combiniez les connaissances et l'expertise d'un analyste de recherche humain avec un outil de recherche de marques de pointe basé sur l'IA ? N'obtiendriez-vous pas le meilleur des deux mondes ?

Un analyste de marques expérimenté sait comment créer des recherches booléennes sur mesure et filtrer les résultats non pertinents tout en accordant une attention particulière aux nuances des besoins de chaque propriétaire de marque. Un algorithme réduit le risque d'erreur humaine lors de la définition des critères de recherche, exécute les recherches sans interruption et fournit rapidement un ensemble de résultats complets et non filtrés. En combinant les deux, vous pouvez exploiter la fiabilité de l'IA avec la créativité d'un spécialiste humain.

Une recherche d'autorisation complète vise à garantir que votre marque, votre nom de marque ou votre domaine n'entre pas en conflit avec des enregistrements existants. Elle implique une recherche complète dans plusieurs bases de données, notamment des marques commerciales, des marques pharmaceutiques, des noms de domaine, etc.

Bien que ces recherches nécessitent l'intervention d'un analyste humain, leur réalisation manuelle peut prendre du temps, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Comment trouver le bon équilibre ?

+ La puissance de l’IA : les algorithmes basés sur l’IA peuvent analyser rapidement et efficacement de vastes quantités de données. En détectant les conflits potentiels et les noms similaires, l’IA peut découvrir des risques qui ne sont pas forcément immédiatement évidents.

- Précision et fiabilité : bien que l'IA ait fait des progrès significatifs, il est important de reconnaître que la technologie évolue constamment. Les algorithmes s'améliorent au fil du temps, mais la surveillance humaine garantit que les résultats de recherche correspondent aux contextes juridiques et commerciaux spécifiques, qui ne sont pas toujours pris en compte par l'IA seule.

+ Pourquoi l’intervention humaine est importante : même avec l’IA la plus sophistiquée, le jugement humain joue un rôle clé dans l’interprétation des résultats de recherche. Les experts peuvent évaluer les nuances juridiques, la pertinence du marché et les spécificités régionales que l’IA ne parvient pas à saisir pleinement.

- Personnalisation et flexibilité : les experts humains ont besoin d'un support technique pour effectuer leurs recherches efficacement. Parallèlement à l'algorithme d'IA, la possibilité d'ajuster manuellement les paramètres de recherche est importante pour que les professionnels puissent adapter leurs recherches à des cas uniques, en s'assurant que les résultats correspondent mieux à leurs besoins spécifiques.