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              Comment stimuler l'impact de l'innovation avec l'IA et votre équipe existante
              Article de blog / Publié, 16 octobre 2025

              Comment stimuler l'impact de l'innovation avec l'IA et votre équipe existante

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              overview

              Découvrez comment générer un impact grâce à l’intelligence artificielle (IA) en activant les innovateurs cachés, en développant la maîtrise de l’IA et en amplifiant la créativité humaine dans toute votre organisation.

              Les leaders de l'innovation sont à la croisée des chemins. Le potentiel de l'IA est indéniable, mais votre organisation est-elle vraiment prête à en tirer parti ?

              Lors d'un récent webinaire LinkedIn Live, « Repenser l'innovation », les experts de notre spécialiste de la gestion de l'innovation innosabi ont posé une question puissante : et si la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA n'était pas une nouvelle stratégie, mais résidait dans l'autonomisation des personnes que vous avez déjà ?

              L’exploration stimulante qui a suivi a révélé un nouveau paradigme d’innovation qui va au-delà de la technologie et se concentre sur l’élément humain.

              Le défi de concilier créativité humaine et essor rapide de l'IA est précisément ce que les experts du secteur – Iliriana Kaçaniku (PDG d'Open Soul Studio) et Peter Haws (responsable grands comptes chez innosabi) – ont exploré lors du récent LinkedIn Live. Cette discussion ne portait pas sur des théories abstraites, mais sur les personnes, la culture et l'impact réel sur les entreprises. Nous partageons ici quelques points saillants de leur conversation.

              L'essor des « innovateurs cachés »

              Iliriana a ouvert la discussion avec un argument convaincant : chaque organisation regorge d'« innovateurs cachés ». Il ne s'agit pas de personnes dont le titre de poste inclut le mot « innovation », mais plutôt de personnes qui s'identifient comme des personnes capables de résoudre des problèmes, performantes, voire entrepreneuriales. Ce sont elles qui sont au plus près des problèmes et qui possèdent souvent les connaissances les plus précieuses.

              Iliriana a partagé trois études de cas percutantes pour illustrer ce point :

              • Le PDG d'une entreprise de déménagement internationale a permis à ses employés de développer un système de codage couleur simple qui a considérablement amélioré l'efficacité opérationnelle.
              • Un responsable de l'amélioration continue chez un producteur d'éoliennes qui, simplement en écoutant les employés sur le site de fabrication, a mené une campagne d'idéation qui a réduit le temps de production unitaire d'un étonnant 20 %.
              • Un consultant en gestion qui a brisé les silos au sein d'une entreprise divisée après une fusion, aidant à créer une nouvelle solution qui a réduit un processus fastidieux de trois semaines à quelques heures seulement.

              Dans chaque cas, les idées les plus percutantes provenaient des personnes les plus proches du projet. Iliriana a observé une tendance marquante : « Les innovateurs étaient déjà au cœur du système, au plus près du problème, et n'avaient besoin que d'un peu d'activation, d'un peu de soutien de la part du leader et d'un cheminement clair pour faire émerger leurs solutions. »

              Le rôle de l'IA : une question d'humains, pas de technologie

              La discussion a ensuite porté sur le défi croissant de l'adoption de l'IA. Si son utilisation se développe rapidement , son intégration au sein des entreprises est loin d'être fluide. Une enquête du Boston Consulting Group (BCG) révèle un clivage flagrant : 85 % des dirigeants utilisent régulièrement l'IA, contre seulement 51 % des employés de terrain .

              Pourquoi ? Une formation limitée, un accès inégal aux outils et un leadership qui ne crée pas toujours les conditions propices à la confiance. Comme l'a résumé Iliriana : « Maîtriser l'IA ne consiste pas à apprendre à coder. Il s'agit de comprendre ce qu'est l'IA, ce qu'elle n'est pas et comment elle crée de la valeur pour l'entreprise. »

              Le webinaire a abordé cette disparité plus en détail :

              • 1. Un déficit de formation
                Seuls 36 % des employés de première ligne déclarent avoir été formés aux compétences en IA ; même ceux qui ont été formés disent que la formation était trop courte ou trop superficielle.   L’étude du BCG montre que les employés qui reçoivent au moins cinq heures de formation sont plus susceptibles de devenir des utilisateurs réguliers.
              • 2. Accès limité aux outils
                Plus d'un tiers des employés (37 %) déclarent que leur entreprise ne leur fournit pas les bons outils d'IA, ce qui conduit plus de la moitié de ces employés (54 %) à utiliser des outils non autorisés et à mettre en danger la sécurité des données.

                3. Manque d'adhésion des dirigeants
                Lorsque le soutien de la direction est fourni, la part des employés qui se sentent positifs à l’égard de l’utilisation de l’IA générative monte en flèche de 15 % à 55 %.

              Ces résultats soulignent un point crucial : l'adoption réussie de l'IA ne se limite pas au déploiement de nouveaux outils. Elle nécessite de développer ce que les experts du webinaire appellent la « maîtrise de l'IA », autrement dit la capacité à comprendre, questionner et piloter stratégiquement l'IA en toute confiance.

              La solution : le défi de l'innovation

              Alors, comment développer les compétences de vos collaborateurs et mobiliser ces innovateurs cachés ? C'est ici que la discussion devient concrète.

              La solution, selon les intervenants du webinaire, est d'organiser un défi d'innovation structuré. Cette méthode s'appuie sur la meilleure façon dont les adultes apprennent… par la pratique .

              Le webinaire a expliqué qu’un défi repose sur quatre « P » fondamentaux :

              1. Problème : Présenter un défi bien défini.
              2. Personnes : Invitez les employés de toute l’organisation à participer.
              3. Processus : Fournir une structure claire, un calendrier et des critères de jugement.
              4. Prix : Offrez une incitation pour faire appel à des facteurs de motivation extrinsèques et intrinsèques.

              De plus, en intégrant l’amélioration des compétences en IA dans ce processus, vous créez un « cinquième P » de compétence .

              image-innovation-innosabi.png

              Cela offre un environnement sûr et pratique aux employés pour tester et apprendre, en appliquant directement de nouvelles compétences en IA pour résoudre un problème commercial important.

              Les résultats peuvent être extraordinaires. Le webinaire a présenté une étude de cas de l'entreprise de Steven Bartlett , qui a enregistré un taux de participation remarquable de 100 % à un défi IA de 60 jours. Cet effort a permis la création de 48 nouveaux outils d'IA, débloqué plus de 65 000 heures de productivité et généré près de 1,2 million de dollars de gains d'efficacité.

              « Les défis de l’innovation permettent de résoudre les problèmes plus rapidement, de préparer une main-d’œuvre prête pour l’IA et de créer l’espace sûr pour l’expérimentation dont l’innovation a besoin », a expliqué Iliriana.

              L'IA comme amplificateur, pas comme substitut

              Bien sûr, les grands défis impliquent beaucoup d'idées. Parfois trop.

              Peter Haws, d'innosabi, a renforcé ce message en démontrant comment la technologie peut amplifier la créativité humaine. Il a insisté sur le fait que l'IA ne remplace pas les équipes d'innovation, mais constitue un puissant amplificateur. Par exemple, la suite logicielle de gestion de l'innovation innosabi est conçue pour optimiser le processus d'innovation en réduisant le processus manuel fastidieux et répétitif de tri des idées.

              Il a démontré deux fonctionnalités basées sur l’IA disponibles dans le logiciel :

              1. Soumission AI : un outil pratique qui aide activement les employés à améliorer leurs idées en proposant des suggestions et en mettant en évidence les éléments manquants, garantissant ainsi des soumissions de meilleure qualité dès le départ.
              2. Assistant de création : un outil d'IA pour les responsables de l'innovation qui lance le processus de rédaction d'un nouveau défi, en fournissant des suggestions de titres, de descriptions et de visuels.

              Ces outils ne visent pas à automatiser l'innovation, mais à gérer les tâches fastidieuses afin que les humains puissent se concentrer sur les décisions créatives et stratégiques qui comptent vraiment. Peter a laissé à l'auditoire une pensée marquante : « L'IA ne vous prendra pas votre travail, mais ceux qui savent l'exploiter, si. »

              Vous souhaitez responsabiliser vos collaborateurs ?

              L'innovation ne vient pas des organisations. Elle vient des individus. L'IA ouvre simplement la voie.

              Comme l’a dit Peter : « L’IA est meilleure lorsqu’elle travaille en tandem avec les humains [...] la machine s’occupe du gros du travail, l’humain ajoute du sens. »

              Ce webinaire complet explore en profondeur les stratégies et outils spécifiques qui peuvent vous aider à mobiliser les innovateurs de votre organisation et à générer un impact réel et mesurable grâce à l'IA. C'est un incontournable pour tout dirigeant souhaitant former des équipes prêtes pour l'IA. Montre l'enregistrement du webinaire pour en savoir plus sur :

              • Comment créer une main-d’œuvre maîtrisant l’IA, confiante et engagée.
              • Les éléments essentiels d'un défi d'innovation réussi.
              • Études de cas approfondies sur la manière dont les entreprises utilisent ces méthodes pour générer un véritable retour sur investissement.
              • Une démonstration en direct de la manière dont les outils d'IA peuvent amplifier les efforts de votre équipe.

              Inscrivez-vous dès maintenant pour regarder le webinaire innosabi sur « Repenser l'innovation ».

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