Infographie : Comment les avocats spécialisés en marques adoptent l’IA générative

Aperçu de la manière dont les professionnels des marques adoptent GenAI

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L'intelligence artificielle générative passe rapidement du stade expérimental à des applications concrètes en matière de propriété intellectuelle. Les professionnels des marques commencent à intégrer l'IA dans leurs processus quotidiens, sous l'impulsion des attentes croissantes des clients, de la pression concurrentielle, de l'évolution de la réglementation et de la disponibilité d'outils plus sécurisés et dédiés à la propriété intellectuelle.

Pour aider les équipes en charge des marques à comprendre l'évolution du marché, nous avons créé cette infographie basée sur les conclusions de l'étude Questel Industry Outlook 2026 , qui met en lumière la manière dont les professionnels de la propriété intellectuelle abordent l'adoption de GenAI et où ils perçoivent la valeur la plus immédiate.

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3 signaux auxquels les équipes chargées des marques de commerce doivent prêter attention

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• L'adoption de l'IA dans le domaine de la propriété intellectuelle n'est plus marginale : selon les perspectives sectorielles 2026 de Questel, 82 % des professionnels de la propriété intellectuelle interrogés prévoient d'accroître leur utilisation de l'IA en 2026. L'IA n'est plus une expérience marginale : elle s'intègre désormais à la manière dont les équipes de propriété intellectuelle envisagent la productivité, la réactivité et la prestation de services.
• Les cas d'utilisation des marques se concrétisent et s'organisent autour des flux de travail : les plus fréquemment cités ne relèvent pas de la science-fiction. Ils sont résolument pratiques : recherche de marques , gestion des notifications officielles , rapports de propriété intellectuelle, rédaction de descriptions de produits et services , et gestion des oppositions et des procédures d'annulation . Autrement dit, l'IA commence à soutenir concrètement les opérations essentielles liées aux marques.
• Le véritable facteur de différenciation n'est plus l'accès à l'IA en général, mais l'accès à l'IA adaptée : à mesure que son adoption se généralise, les équipes chargées des marques ont besoin de bien plus qu'un assistant IA généraliste. Elles ont besoin de solutions sécurisées, fiables et conçues autour des flux de travail réels en matière de propriété intellectuelle , avec les garanties appropriées, les sources pertinentes et le niveau d'expertise requis en matière de marques.

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→Explorez l'infographie : Anatomie de l'adoption de GenAI par les avocats spécialisés en marques de commerce

Cette infographie met en évidence :

• Pourquoi l'adoption de l'IA de génération augmente-t-elle dans la propriété intellectuelle ?
• Quels sont les processus de gestion des marques qui suscitent le plus d'intérêt ?
• Qu’est-ce qui change dans la pratique pour les professionnels des marques ?

• Pourquoi les outils d'IA sécurisés et spécifiques à l'adresse IP deviennent de plus en plus importants.

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Que signifient ces résultats pour les équipes chargées des marques de commerce ?

• L'IA est désormais omniprésente dans le travail quotidien lié aux marques : les données indiquent que son adoption dans ce domaine est passée d'une simple curiosité à une véritable intégration aux flux de travail. Les équipes ne se contentent plus de tester l'IA isolément ; elles commencent à l'appliquer à des tâches récurrentes et chronophages telles que la recherche, la production de rapports, l'aide à la rédaction, l'analyse des notifications officielles et les tâches administratives. Ce changement est crucial, car c'est dans ces flux de travail que la rapidité, la cohérence et la qualité ont un impact direct sur l'efficacité interne et la satisfaction client.

• Les cas d'usage les plus pertinents sont pratiques, non expérimentaux : l'un des principaux enseignements de l'infographie est que les professionnels des marques privilégient les cas d'usage qui leur permettent de travailler plus rapidement et plus efficacement au sein de leurs processus existants. Plutôt que de rechercher une « transformation par l'IA » abstraite, ils recherchent un soutien dans leurs tâches quotidiennes. C'est un signal important pour les cabinets comme pour les équipes internes : la valeur ajoutée de l'IA dans le domaine des marques résidera probablement moins dans le remplacement de l'expertise que dans sa capacité à aider les professionnels à accélérer l'analyse, à réduire les tâches répétitives et à améliorer les délais de traitement.

• Le choix des outils devient une décision stratégique : avec l’adoption croissante de l’IA, la question n’est plus de savoir si les professionnels des marques utiliseront l’IA, mais quels outils ils peuvent utiliser en toute confiance . La confidentialité des données, la qualité des résultats, la fiabilité des sources, le respect des normes professionnelles et la pertinence spécifique aux marques deviennent des éléments essentiels. Cela est particulièrement vrai dans le domaine de la propriété intellectuelle, où les outils génériques peuvent ne pas refléter les subtilités du travail sur les marques, la nécessité d’un traitement contrôlé des données ou l’importance de produire des résultats vérifiables et exploitables par les professionnels.

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Pourquoi l'adoption de l'IA de génération s'accélère-t-elle dans le domaine des marques et de la propriété intellectuelle ?

L'infographie met en évidence plusieurs facteurs qui favorisent l'adoption :

• Évolution des attentes : les services juridiques et de propriété intellectuelle des Corporatif constatent déjà l’adoption de l’IA dans le domaine du branding, de la R&D et d’autres fonctions connexes. Par conséquent, les attentes évoluent : les équipes chargées des marques et de la propriété intellectuelle sont de plus en plus incitées à explorer comment l’IA peut améliorer l’efficacité, la réactivité et la collaboration.
• Évolution de la réglementation et orientations plus claires : De nouvelles réglementations et des orientations professionnelles aident les organisations à réfléchir plus concrètement à une utilisation responsable de l’IA. Loin de freiner son adoption, cela peut contribuer à créer les conditions d’une mise en œuvre plus sûre.
• Des options de sécurité améliorées : les environnements LLM de niveau entreprise et les outils professionnels dotés de contrôles de données plus stricts contribuent à réduire l’un des principaux obstacles à l’adoption : les préoccupations liées à la confidentialité.
• Pression concurrentielle : Alors que de plus en plus d’entreprises et d’équipes expérimentent l’IA, l’immobilisme a un coût. Des délais de réalisation plus longs, des coûts de production plus élevés et une perception d’innovation moindre peuvent tous devenir des désavantages concurrentiels.
• L’essor des solutions dédiées à la propriété intellectuelle : point essentiel, le marché délaisse les assistants IA génériques. Des solutions conçues spécifiquement pour les flux de travail liés à la propriété intellectuelle commencent à émerger, permettant aux professionnels des marques d’utiliser l’IA de manière plus adaptée à leur pratique.

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Comment Qthena prend en charge les flux de travail liés aux marques de commerce

Qthena a été conçu pour aider les professionnels de la propriété intellectuelle à appliquer l'IA à des travaux concrets en matière de marques et de brevets, et non pas seulement à des tâches génériques de génération de texte.

Contrairement aux outils d'IA à usage général, Qthena est conçu autour des besoins des équipes de propriété intellectuelle, en mettant l'accent sur la pertinence du flux de travail, la qualité des résultats, la collaboration et la sécurité des données .

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Qthena aide les professionnels des marques de commerce à :

• Flux de travail spécifiques aux marques : Qthena prend en charge les principales tâches et les principaux flux de travail liés aux marques, aidant ainsi les équipes à appliquer l'IA là où elle peut créer une valeur opérationnelle immédiate.
• Des résultats de meilleure qualité et plus pertinents : grâce à des invites prenant en compte la propriété intellectuelle, des flux de travail structurés et des fonctionnalités conçues autour de cas d’utilisation professionnels, Qthena aide les équipes à produire des résultats plus adaptés au travail sur les marques de commerce que ne le sont généralement les outils d’IA génériques.
• Utilisation sécurisée et professionnelle de l'IA : Qthena est conçue pour les environnements professionnels où la confidentialité, la confiance et le contrôle sont essentiels. Cela implique une attention particulière portée à la gestion des données et à l'utilisation de l'IA dans un espace de travail sécurisé.
• Amélioration de la collaboration entre les équipes : Qthena aide également les équipes à travailler plus efficacement ensemble en prenant en charge la révision, la collaboration et les flux de travail partagés entre les contributeurs, les parties prenantes ou les clients.

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Découvrez comment ces tendances en matière d'IA se traduisent concrètement dans les processus de gestion des marques.

Si votre équipe cherche à appliquer l'IA au travail sur les marques de commerce, de l'analyse des recherches et des notifications officielles à la rédaction de rapports, à la gestion des oppositions et des actions en annulation, nous serions heureux de vous montrer comment Qthena prend en charge ces flux de travail en pratique.

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Découvrez comment Qthena peut aider votre équipe à travailler plus rapidement, à améliorer la cohérence et à adopter l'IA avec plus d'assurance dans les flux de travail liés aux marques déposées.