Que signifie l'IA pour l'avenir des départements de propriété intellectuelle ?

De même que les machines ont remplacé l'industrie humaine lors de la révolution industrielle, la révolution de l'IA de notre époque relègue aux oubliettes la nécessité pour les humains de traiter de nombreuses tâches routinières et administratives.

En dehors du lieu de travail, l'IA s'est bel et bien intégrée à notre quotidien, nous aidant à trouver des informations en ligne, à surveiller nos indicateurs de santé, à créer des itinéraires et des budgets, et même à évaluer des choix de vie cruciaux.

Sur le lieu de travail, cette technologie se révèle tout aussi essentielle, notamment en augmentant la quantité de travail que nous pouvons accomplir au quotidien. Dans le secteur de la propriété intellectuelle, par exemple, elle réduit le temps nécessaire à la rédaction, à la synthèse et à la recherche de données spécifiques, et améliore la précision, la rapidité et le contrôle de la tenue des dossiers.

Notre étude de perspectives sectorielles pour 2025 a révélé que 77 % des organisations se montrent assez ou très enthousiastes quant à l'adoption de l'IA, et que 58 % des professionnels de la propriété intellectuelle utilisent activement des solutions d'IA pour la propriété intellectuelle, citant un impact positif sur leur travail.

Cette tendance se vérifie dans les secteurs juridique et commercial, une enquête mondiale McKinsey de 2025 révélant que plus des trois quarts des organisations utilisent désormais l'IA dans au moins une fonction de leur entreprise.

Surtout, à mesure que l'utilisation de l'IA générative augmente, les organisations commencent à prendre des mesures pour générer un impact concret sur leurs résultats, par exemple en repensant leurs flux de travail pour exploiter les outils d'IA générative et en confiant des rôles clés, comme la supervision de la gouvernance de l'IA, à des cadres supérieurs.

Le marché en pleine expansion des technologies d'IA a des implications et des conséquences potentielles variées pour les professionnels de la propriété intellectuelle.

Tout d'abord, il est important de comprendre les capacités et les limites des outils actuels si l'on veut sélectionner les solutions appropriées et les utiliser de manière optimale.

—Points clés à prendre en compte :

• Coût et retour sur investissement : Disposez-vous du budget nécessaire pour investir dans les outils que vous avez choisis, et quel sera le retour sur investissement de cet investissement ?
• Analyse des besoins : Les solutions proposées permettront-elles de résoudre un problème précis ? De quelles capacités spécifiques avez-vous besoin ?
• Gestion du temps et gouvernance : Qui gérera la solution au quotidien (y compris la mise à jour des flux de travail et la formation interne) et supervisera ses résultats ?
• Exactitude et sécurité : Comment allez-vous (ou le fournisseur) atténuer les risques d’hallucinations, de biais, de violation du droit d’auteur (...) et garantir la confidentialité, la qualité et l’exhaustivité ?
• Éthique et confidentialité : comment maximiserez-vous les avantages de l’IA tout en respectant votre responsabilité professionnelle, y compris vos obligations éthiques ?
  

Comprendre les limites des solutions automatisées est essentiel pour garantir la responsabilité humaine. Si l'IA remplacera indéniablement les humains dans certains rôles, il restera crucial de maintenir leur implication dans les secteurs à haut risque, tels que le droit et la propriété intellectuelle, où une supervision est nécessaire pour préserver les normes professionnelles et éthiques (du moins pour l'instant).

—Questions clés à considérer :

• Votre équipe est-elle formée à l'utilisation de l'IA ?
• Pour quelles tâches faites-vous confiance à l'IA ? Laisseriez-vous l'outil adéquat prendre des décisions ?
• L'ensemble de vos services/équipes/ressources utilisent-ils des outils d'IA, ou seulement certains ?
• Quel est votre budget technologique ? Est-ce inclus dans le budget informatique ou est-ce imputé aux effectifs ?
• Disposez-vous de comités dédiés et de champions/évangélistes internes, et comment récompensez-vous les partenaires/avocats/collaborateurs (etc.) qui prennent en charge la mise en œuvre ?
• Quel impact cela a-t-il eu sur votre modèle économique ? Par exemple, envisagez-vous différentes stratégies de tarification (sans technologie, avec technologie, avec approbation humaine, etc.) ?
• Comment l'utilisation de l'IA crée-t-elle de la valeur en interne ou pour les clients ?
• Quelle est votre culture des données ?
• Comment garantissez-vous la confidentialité et la qualité ? Disposez-vous d’une politique d’IA qui encadre les outils que vous utilisez ?
  

En éliminant les contraintes de temps liées aux tâches routinières ou administratives, l'IA promet de permettre aux professionnels de la propriété intellectuelle de dégager plus de temps pour se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée (humaines), telles que les idées et les opinions.

Or, force est de constater que les humains et l'IA sont déjà interdépendants. Les humains s'appuient sur la technologie pour gérer leur charge de travail croissante ; la technologie, quant à elle, a besoin de l'intervention humaine pour fournir des solutions de haute qualité pour des fonctions de plus en plus complexes, de la recherche et la surveillance à la conception et l'analyse.

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