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              AI and trademarks technology at Questel
              博客文章 / 已出版, 2024年4月10日

              人工智能与商标:生成式人工智能对商标和外观设计的重大意义

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              overview

              基于“预测式”人工智能的 AI 工具就已经彻底改变了我们检索和监测商标与外观设计的方式;但是,随着“生成式”人工智能的兴起,未来还将涌现更多创新可能。敬请深入了解 Questel 如何将人工智能算法与我们的Markify 清查与监测平台相融合,并探索该软件及其所含功能的未来发展方向。  

              过去谈到人工智能(AI),人们脑海中就会浮现出未来机器人执行传统人类任务的画面。如今我们则认识到,人工智能更多的是通过自动化来提升效率,特别是生成式人工智能,它通过深度学习为创新提供了一条崭新的路径。

              无论自动化还是创新,知识产权(IP)领域无疑是人工智能展现其价值的绝佳舞台。我们所处的这个行业历来依赖于纸质文档和人工操作,因此,采用基于 AI 的工作流程在简化日常行政工作、降低风险和提升效率方面,拥有巨大的潜力。借助生成式人工智能,我们同样可以利用数据提升洞察力、编制报告,还能撰写文件初稿、“智能”合同和电子邮件,甚至是知识产权申请书。  

              在我们最近召开的网络研讨会“人工智能赋能知识产权:——生成式人工智能,远超技术范畴的技术变革”中,我们探讨了基于 AI 的技术如何彻底革新我们对 IP 资产的管理、维护和获取方式。本文将概述该研讨会中,有关人工智能与商标、外观设计和版权的讨论要点(点击此处观看网络研讨会的相应部分)。

              人工智能与商标:预测式向生成式人工智能的飞跃  

              您是否曾考虑利用生成式人工智能来自动化并提升独特徽标和产品设计的创造过程?Markify 清查与监测平台使用预测式人工智能来检索完全相同的商标图像,并自动识别相似的徽标。  

              预测性人工智能和商标

              图像算法融合了多种尖端深度学习模型,包括神经网络和大语言模型(LLM),以便精确识别可能成为商标注册障碍的相同或相似图像。  

              然而,这只是人工智能在商标领域应用潜力的初露锋芒。预测式 AI 利用历史数据来预测未来结果,而生成式 AI 则专注于使用相同或类似的深度学习模型来创造新内容。换言之,我们可以运用人工智能来自动化并提升独特徽标、品牌名称和产品设计的创造过程,可以辅助进行商标检索,并主动发现侵权行为。 

              • 生成式人工智能与品牌命名

              例如,借助生成式人工智能,您可以指示工具“创建一个品牌,这个品牌由文字和图形徽标组成,使用明亮的色彩来传达冒险精神、生态意识和对自然的关怀,并与欧洲传统相融合”。于是,AI 算法将给出一些酷炫的徽标设计提案,为您的设计师提供工作基础或激发其创意灵感。此外,您还可以向算法中加入一些规则,以确保徽标设计既不会过于细致,也不会过于含糊——简而言之,让算法给出的徽标设计可以满足您的所有要求,最终成为一个强有力的商标。  

              人工智能和商标:使用生成人工智能来命名品牌?

              • 辅助商标检索

              生成式人工智能能够充当商标检索助手,协助您有效地检索品牌名称。例如,您可以询问“‘电影院’这个商标名称让你联想到了什么?”,于是工具会为您识别出尼斯分类下的相关商品和服务,从而提升检索和注册流程效率。  

              人工智能和商标:具有生成人工智能的搜索助手?

              • 识别侵权行为

              最后,生成式人工智能还能通过自动检索网站和电子商务平台上的图像来识别在线侵权行为,这在传统方式下是一项极其耗费人力和时间的任务。AI 算法还能通过迅速识别差异、按优先级排序结果,并提示必要的后续措施,进一步简化这一过程。 

              人工智能和商标:利用生成式人工智能识别侵权?

              人工智能与商标:生成式人工智能、商标和外观设计 

              在我们最近的网络研讨会上,当被问及生成式人工智能在商标和外观设计领域最具价值的应用方式时,参与者最为认可 AI 算法在识别侵权行为方面的能力(41%)。其次是算法在商标和外观设计检索中的辅助作用(36%)、生成全新外观设计的能力(13%),以及助力品牌命名(8%)。您认同他们的看法吗? 

              轮询

              利用生成式人工智能解决版权难题

              生成式人工智能未来可能展现其价值的另一个关键领域是版权,更确切地说,是确保遵守版权相关法律法规。  

              随着 ChatGPT、DALL·E 2 等 AI 生成内容工具的使用日益普及,确保我们不会无意中侵犯第三方版权将变得尤为关键。生成式人工智能工具可以通过多种方式提供协助: 

              • 识别并确保正确使用获得授权的资料(Creative Commons、GNU、Apache 等); 
              • 确认合理使用和例外情况; 
              • 创建预警和保护措施以避免侵权;
              • 在使用前进行版权清查。

              →想要了解更多关于生成式人工智能在专利和商业秘密管理方面的其他应用,请观看我们的网络研讨会“人工智能赋能知识产权:生成式人工智能,远超技术范畴的技术变革”。

              人工智能与商标:将生成式 AI 融入您的 IP 运营 

              鉴于生成式人工智能在 IP 领域所蕴含的巨大潜力,因此,问题不在于是否要将 AI 生成的工具整合到组织和工作流程中,而在于如何进行整合。

              在最近这场网络研讨会上,当我们询问参会者在决定购买或集成 AI 功能时,什么因素最为重要,40% 的人表示准确性/效能是最关键的考量因素,其次分别是数据隐私和安全性(25%)、节省时间(22%)、数据质量(10%)和易用性(3%)。  

              民意调查

              人工智能与商标:投身“提问”革命 

              从预测式到生成式人工智能,无论在家里还是在工作场所,我们与软件和信息的互动方式正在经历前所未有的变革,且这一趋势不可逆转。这也正是 Questel 投入大量资源,将 AI 能力纳入我们软件工具的原因。 

              虽然用户友好的界面可能不是我们用户目前最关心的问题,但这确实是我们开发路线图上的一个关注重点。随着人们日益习惯于使用自然语言来搜索网络浏览器、ChatGPT 以及其他类似工具,我们相信,用户肯定会期望以同样自然的方式与我们的 IP 软件进行互动,提出这一需求只是时间问题。 

              人工智能和商标:欢迎来到 Ask Revolution

              Questel 的数据安全与隐私保护

              在知识产权领域,数据安全和隐私保护的重要性不言而喻,因此,我们在合规和认证方面也极为重视。Questel 已通过 ISO 27001(信息安全、网络安全和隐私保护)认证,并完全符合 GDPR 关于数据保存和加密的相关规定与程序。与我们所有的 AI 工具一样,我们的 AI 与商标功能仅使用公开数据进行训练,而不会使用任何客户数据,且所有客户数据都存储在欧洲的私有数据中心。 

              人工智能与商标:未来方向?

              鉴于其提高效率和降低风险的可观潜力,知识产权领域成为自动化和人工智能技术应用的热点。展望未来,我们期待人工智能在分析和比较商标、外观设计、专利与版权作品,以及协助 IP 侵权评估方面提供强大的支持。  

              此外,生成式人工智能和其他 AI 技术将助力 IP 专业人士处理复杂且重复的知识产权立案备审工作,帮助他们创建和保护 IP 资产,确保人工智能生成的内容符合版权相关法律法规的要求。  

              作为知识产权行业的技术领导者,Questel 致力于向所有知识产权从业者提供最优的人工智能解决方案。想要深入了解我们人工智能策略和解决方案的更多信息,请观看我们最近的 网络研讨会,下载我们的电子书《人工智能如何为知识产权管理带来积极变革》,访问网页Questel.ai ,或直接联系我们的人工智能与商标专家。

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              知识产权、创新解决方案和法律管理领域的世界领导者。

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