
- 专利
- 我们的专利解决方案
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我们的解决方案专利申请流程自动化NEW一站式专利申请流程、数据管理和协作工作区人工智能专利撰写软件NEW业界领先的由生成式人工智能赋能的专利撰写软件人工智能专利权利要求对照NEW生成式AI:促进专利产品映射与权利要求特征分析为审查意见回复(OAR)工作流程即时生成摘要和建议借助 Prosecution Pack 引导您的专利申请流程最新资源- → 利用人工智能简化您的起诉工作解锁独家见解,了解人工智能起诉助理 Qthena 如何改变专利起诉。加入 ipQuants 创始人兼首席执行官 Tony Afram 和 F. Hoffmann-La ...
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- → 利用人工智能简化您的起诉工作
我们的解决方案最新资源- → 统一专利制度和统一专利法院现已上线!统一专利制度和统一专利法院 (UPC) 于 2023 年 6 月 1 日生效。以下是您需要了解的有关这项具有统一效力的新欧洲专利和欧洲专利法院系统 (UPC) 的信息。
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- 商标
- 我们的商标解决方案
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- 创新
- 我们的创新解决方案
我们的解决方案最新资源- → 什么是创新侦察?变化是常量。新技术会定期出现并改变现有的产品格局和商业模式。公司并没有准备好在产品中使用和实施的所有知识和技术专长。利用生态系统来填补他的专业知识差距已成为一种竞争力
- → 创新智能的概念如何利用可视化和趋势分析来做出以业务为中心的决策 创新挂在每个人的嘴边,通常被描述为经济增长的引擎或所有社会问题的解决方案。但是,虽然无处不在,但这种观念常常散布在公司...
- → 在动荡时期重新聚焦您的创新计划创新是一段旅程。所以,让我们找到到达目的地的最佳路线吧!
- → 什么是创新侦察?
我们的解决方案最新资源- → 软件专利:如何做到?尽管今天几乎无法想象没有计算机的生活,但支持此类设备的必要软件的基于专利的保护仍然有些抽象。这是非常令人惊讶的,因为基于软件的指令对于操作现代冰箱的一切都是必要的
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- → 软件专利:如何做到?
- 解决方案AI
- 解决方案
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- → 从人工智能到集成式服务:2024 年知识产权行业前瞻研究为您揭示 IP 领域最新趋势作为 2024 年知识产权展望研究的一部分,我们着手衡量新兴技术对知识产权所有者和律师事务所的影响、他们面临的最紧迫挑战以及他们在未来几年取得成功所需的支持。下载我们的...
- → 利用人工智能简化您的起诉工作
我们的解决方案知识产权管理系统、备档、预测、数据分析、区块链和电子账单工具我们的知识产权服务管理网络平台PAVIS Connect,我们为已经拥有知识产权管理系统的公司和律师事务所提供的解决方案通过 Markify 手表集成,从 Equinox 直接访问商标手表最新资源- → 什么时候是升级IP管理软件的最佳时机?当您的 IP 管理任务繁重且期限紧迫时,切换到新的 IP 管理系统似乎是一件让人难以承受的事情。我们将向您解释从何处着手。
- → IPMS 技术在 IP 生命周期管理中的强大作用 正如Equinox Law Firm+的一位用户所解释的那样,通过选择端到端集成 IP 管理系统 (IPMS),您可以在整个 IP 管理生命周期中提高效率。
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- → 什么时候是升级IP管理软件的最佳时机?
- 我们的解决方案面向律师事务所且功能强大的一站式 IP 管理软件强大的专利检索和分析功能行业领先的专利撰写软件,采用生成式人工智能技术利用我们的 Markify 平台有效筛选和监控您的商标权最新资源
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- → 精准医疗技术全景:基于知识产权分析基因测序、图像和数据分析方面的技术发展正在实现新的个性化护理形式。这个快速发展的领域被称为精准医学,在设计适应性护理时考虑了基因组、生活方式或环境中的个体差异。高级商业...
- → 专利数据分析:放眼专利检索之外,释放数据潜能专利检索越来越多地用于了解花钱研究特定技术是否有意义,了解谁正在进入或已经进入该领域,以及哪些国家/地区的专利申请增长最快。专利检索和评估的原因有很多...
- → 利用专利分析的力量为什么应该使用 Patent Analytics 来为战略决策提供信息,以及如何将 Patent Analytics 数据集成到贵公司的创新管理基础架构中。
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- → 借助Equinox品牌建议,处理品牌项目变得简单!了解Equinox品牌建议如何帮助您管理您的设计和商标项目。从头到尾处理一个品牌项目并不容易,涉及很多团队,搜索范围并不总是清晰,管理文档可能是一个障碍……这会导致时间...
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我们的解决方案最新资源- → 法律口译员和法律笔译员有何不同?律师、法院和判例法经常将对法律翻译或法律口译员的需求混为一谈。虽然这两种类型的语言专业人员都将一种语言的意义传递到另一种语言,但他们在不同的环境中进行,使用不同的源材料...
- → 什么是翻译质量标准?在开始与专业语言服务提供商 (LSP) 合作的过程中,您会听到很多关于所提供翻译质量的信息——至少,您应该如此。这就引出了什么是翻译质量标准的问题。
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专利翻译是一项高度专业化的领域,既需要技术上的准确性,也需要法律上的严谨性。然而,它也耗时耗力,成本高昂,因此基于人工智能的专利翻译工具显得尤为吸引人。在我们的人工智能与专利翻译最佳实践指南中,了解如何安全负责地利用最新技术。
全球知识产权保护依赖于精准的翻译,因为即使一个术语翻译错误也可能削弱保护力度。与此同时,专利权人面临着预算和时间的双重压力,需要以经济高效的方式管理专利翻译。人工智能工具能否提供解决方案?
我们举办了题为“ 人工智能与专利翻译:机遇、风险与最佳实践”的网络研讨会,探讨了专利权人在寻求平衡质量和预算时面临的主要挑战,并提出了在专利翻译工作流程中应用人工智能的一些最佳实践。以下是我们对研讨会要点的总结。
人工智能专利翻译挑战
在专利翻译中,措辞至关重要。因此,专业知识对于专利翻译过程至关重要。
专利语言具有策略性,而不仅仅是技术性的,因此用词选择会影响权利的范围。译者必须精通专利翻译的艺术和技术,因为准确性不仅需要对语言的掌握,更需要对发明领域有深入的了解。翻译失误的代价很高,错误和不一致之处会直接影响专利在各个司法管辖区的可执行性、范围和法律确定性。
然而,与此同时,专利申请数量的不断增长也给品牌所有者带来了预算和时间上的压力。随着全球专利申请数量的增加,翻译需求也随之增长。紧迫的期限和预算增加了仓促完成工作的风险,因此,专利所有者自然而然地转向技术手段来加快流程。
鉴于其中涉及的重大利益,专利权人必须能够信任其选择的专利翻译合作伙伴的经验、专业知识和工具——包括他们如何运用人工智能等最新技术来平衡质量和成本效益的需求。但他们应该如何以及从哪里开始呢?
最大限度地利用人工智能进行专利翻译
通过结合技术和人类专业知识,人机协作的AI专利翻译服务能够帮助知识产权所有者在速度和精准度之间取得平衡。例如,Questel将先进的生成式AI撰写工作流程与专家审校相结合,提供快速、准确且可执行的专利翻译服务。
人工翻译与人工智能辅助翻译相结合,还能确保专利所有者规避仅使用人工智能翻译的主要风险,例如:
- 专利语言的复杂性
专利翻译中包含通用人工智能引擎不熟悉的专业技术、法律和行业术语,而人工智能工具可能会误解其中的歧义和细微措辞。 - 对语境理解不足
当今的人工智能引擎对发明概念的理解深度不够,难以从全文(例如权利要求的描述)中获取上下文。 - 技术限制
专利所有者理所当然地对人工智能可能在文本中引入虚假信息而导致的“幻觉”风险保持警惕,但由于技术限制,人工智能工具也可能采取孤立的方法,而不是确保权利要求之间的一致性。 - 缺乏保密性和数据泄露风险
不安全的 AI 平台可能会在发布前泄露发明的细节,而跨境数据传输风险可能会引发合规性和主权方面的担忧。 - 合规和监管问题
专利所有者及其提供者还必须应对不断变化的监管环境,例如欧盟人工智能法案。
可直接用于专利申请的翻译:了解我们的混合模式
正如我们的专家在关于人工智能专利翻译风险与机遇的网络研讨会中所讨论的,真正的价值在于将人工智能作为辅助工具。经过专门训练的人工智能算法可以处理并加速日常任务,使人工译员能够专注于他们擅长的领域,即细致入微的法律/技术工作。
在我们的混合模式下,人工智能是系统的一部分,而非系统本身。具备法律和技术专长的译员负责审核、修正和完善人工智能的输出结果,从而兼顾速度与准确性。
人工智能提高了速度和效率,而“人机协作”确保翻译符合归档标准,质量保证流程和符合 ISO 标准的系统维护了数据安全和保密性。
Questel 即用型 AI专利翻译服务的四大优势
- 节省成本——降低单份文件的翻译成本,提高翻译效率。
- 速度与效率——快速处理大型专利组合或紧急申请,缩短上市时间。
- 一致性——基于专利专用语料库训练的 AI 模型可确保不同专利系列和司法管辖区的术语一致性。
- 为人类专家提供支持——人工智能的输出结果可以作为专业翻译人员和律师的基础,使他们能够专注于细致入微的法律和技术问题。

哪种人工智能最适合专利翻译?
自 2018 年以来,Questel 一直使用专利训练的深度神经机器翻译(DNMT) 引擎。ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 与 Questel 的 DNMT 解决方案之间的关键区别在于领域专业知识:
- 法学硕士 = 样样通,样样松
- DNMT = 专利申请翻译大师
Questel DNMT 引擎的质量在应用于专利申请时超越了当前的 LLM 选项。
Questel如何利用人工智能进行专利翻译
Questel持续评估人工智能方案,并将采用任何能够提高译员和审校人员效率和准确性的工具。我们在运用人工智能的同时,始终确保安全性和保密性:
- AI翻译支持
我们不太可能看到专门针对知识产权翻译训练的语言学习模型(LLM)。相反,我们目前使用的是红绿灯模型和上下文窗口,它们在执行时会整合客户特定的翻译记忆库、术语表、风格指南等信息,从而影响输出结果。这样做还有一个好处,就是可以限制训练过程中的数据暴露。 - 检索增强生成(RAG)
RAG 为 AI LLM 提供额外的上下文信息(翻译记忆库、术语表、风格指南等),使其能够更精准地将译文与我们的预期保持一致。RAG 对于增强和提升 LLM 在更紧密上下文中的翻译能力至关重要。 - 上下文窗口
上下文窗口描述了语言学习模型(LLM)一次能够处理和记忆的文本量,这会影响其生成连贯且与上下文相关的响应的能力。与 RAG 算法一样,构建上下文窗口对于专利申请翻译至关重要。例如,我们希望 LLM 能够看到申请的全文,从而从说明书中获取权利要求的上下文信息(而不是逐段查看),并在各个权利要求之间建立更好的连贯性和一致性,而不是孤立地看待它们。 - 人工智能质量评估
我们使用 AI 质量评估工作流程来预先批准文本片段,并将翻译人员的精力集中在需要人类专业知识的文本上。 - 人工智能辅助格式化
我们采用翻译前和翻译后自动化技术来准备文档格式和样式,以符合外国专利商标局的要求。 - 人工智能语言辅助
我们的交互式翻译助手可以帮助译员进行校对,确保准确性、一致性和符合风格指南,提供实时反馈,标记潜在的误译,并提出改进建议,以保持最终输出的质量和连贯性。 - 人工智能合规性检查
我们通过 RAG 合规性检查来加强最终的人工质量控制,确保遵循客户的风格、术语和格式,以及其他低级别的质量保证检查,以确保文件准备就绪。 - 确保安全/保密
所有 AI 实现方案均由翻译平台团队和 Questel 的 IT 团队进行审核,并需要 Questel 信息安全团队的批准,以确保数据安全永远不会受到损害。
构建人工智能与人类的联系:利用人工智能实现更智能的工作流程

我们的工作流程从设计之初就确保了安全性和保密性:
- 按照最严格的要求开发:所有供应商通信均加密;政策符合客户、法律和监管标准。
- ISO 27001认证:信息安全管理体系的全面实施。
- 数据隔离:针对特定案例进行存储,不与其他客户数据混杂。
- 本地/内部托管:AI 引擎仅在安全的内部服务器上运行。
- 日志记录和审计:持续监控访问和系统活动。

- 选择具有强大加密和数据隐私保护功能的安全企业级人工智能翻译工具。
- 将纯人工智能翻译视为初步翻译或仅供参考。
- 制定标准操作规程,区分人工智能可用于初步筛选或提供信息(例如,内部文件、现有技术、初步分析)的情况,以及用于提供具有法律效力的文件(例如,专利申请和审查、诉讼证据等)的情况。

- 寻找在专利翻译领域拥有成熟专业知识、高效合规地使用人工智能、拥有强大的流程和信息安全系统,以及能够根据需求和预算量身定制价格的服务水平的公司。
- 选择能够提供增值解决方案的供应商(例如,与案件管理系统集成、一站式知识产权服务、用户友好的门户网站、灵活的以客户为中心的流程……)

- 人工智能只是一种工具,而不是万能灵药;人机协作才是高质量专利翻译的黄金标准。
- 使用人工智能进行草稿撰写、内部理解或批量现有技术分析,但提交的文件翻译始终要依靠人工专家审核。
- 请确保您的服务提供商遵守严格的保密和质量保证协议。
选择 Questel 进行人工智能辅助专利翻译的关键理由
在Questel的“人机协作”人工智能专利翻译方法中,人工智能并非取代人类智能,而是增强人类智能。在翻译过程中,人工智能负责处理常规工作,而人类则贡献专业知识、判断力和细致入微的理解。二者结合,能够实现任何一方单独都无法达到的质量、速度和规模。
人工智能将不断进步——与知识产权管理系统集成,并发展出特定领域,但对专家监督的需求不会很快消失。
自 1998 年以来,Questel 一直引领着知识产权领域技术的应用,并高度重视这一角色。我们在人工智能的应用方面采取战略性策略,旨在提高效率的同时确保质量,我们的团队也早已习惯于以负责任的方式采用新技术。
随着技术的不断发展,专利所有者可以期待人工智能在翻译方面不断改进,提高效率,节省成本和时间,并将人工智能驱动的知识产权服务更深入地集成到他们的知识产权管理软件和其他工具中。
如需了解更多关于我们用于专利翻译的人工智能解决方案的信息,请观看我们的网络研讨会“ 人工智能与专利翻译:机遇、风险和最佳实践”,或立即联系我们的主题专家。
