人工智能与知识产权：如何将人工智能融入专利组合管理

基于人工智能的技术正在不断改变我们管理、维护和获取知识产权的方式，未来还将有更多革命性的发展。我们将探讨生成式人工智能已经为专利专业人士带来重大改变的四个关键领域，并解释在未来 5-10 年内负责任地使用人工智能如何提高整个知识产权生命周期的效率、生产力和风险降低。

想象一下这样的未来：发明者只需通过简单的语音命令，便可在公司的知识产权管理系统 (IPMS) 中研究、开发和启动发明的工作流程。这是我们的专家演讲者在最近的生成式人工智能和知识产权网络研讨会上提出的场景，好消息是，这个未来比您想象的更近。

在未来 10 年内，我们可能会习惯使用基于 AI 的工具，以至于 IP 专业人员当前手动管理的许多流程将由 AI 和 IP 助手实现自动化和支持（或“共同驾驶”）。

由于人工智能算法的进步，发明者不仅可以轻松地将其发明远程输入 IPMS，而且 IPMS 还会启动自动化工作流程，在区块链上为该发明添加时间戳，为发明者生成“智能”合约，并将案件正式分配给专利工程师，并附上全面的现有技术检索报告。

得益于生成式人工智能 (Generative AI，简称 Gen AI)，IPMS 随后将生成专利申请的初稿或校对/交叉检查专利工程师自己的草案。一旦通过验证，IPMS 甚至可以从上次中断的地方继续：根据预先定义的起诉策略在所有相关司法管辖区提交专利，预测其授予的可能性，与审查员讨论专利性，并在每个阶段向发明人支付预先商定的款项。

这些只是 Questel 专家预测将在未来几年影响专利管理技术发展的部分场景。未来已经比我们想象的更近了，许多基于 AI 的技术和功能已在开发或使用中。

人工智能与知识产权：从自动化工作流程到投资组合辅助工具

虽然人工智能今年备受瞩目，但该技术本身对知识产权领域来说并不新鲜。正如我们在电子书《 人工智能如何彻底改变知识产权管理》中所述，人工智能技术在我们的行业中已经很成熟，因为它们能够自动化、简化和利用许多耗时的知识产权组合管理任务中的数据。

如今的不同之处在于，Gen AI IP 工具的兴起可以进一步利用这些功能，并为提高效率、增加生产力和降低风险提供一个转折点。

人工智能具有巨大潜力，可以支持最重复、最结构化、最繁琐且不需要大量人机交互的流程。

随着基于算法的人工智能工具的不断发展，我们希望 Gen AI 能够通过生成摘要、分析建议、分类通信、验证数据和排名引用，以及推动工作流程和创建或校对草稿，帮助知识产权专业人员解决高度复杂和数据密集型的问题。

以下是人工智能已经为专利专业人士带来重大改变的四个关键领域：

• 人工智能与知识产权热点话题：专利审查工作流程自动化

简化和自动化高度复杂但常规的任务的能力对于提高效率至关重要。然而，如果 IP 专业人员被迫依赖来自多个来源或系统的数据或流程，他们不太可能完全信任 AI 和 IP 工具提供必要输入并生成所需建议、流程和期限的能力。

数字化工作空间（例如 Questel 的专利审查工作流程自动化工具）可克服这一挑战，它使 IP 专业人员能够通过单一、持久的界面管理和监督整个工作流程。它将所有相关数据和文档收集在一个集中、协作且安全的数字工作空间中，使用 AI 助手自动进行分析、回答常见查询并准备函件。

• 人工智能与知识产权热点话题：专利撰写

当我们要求IP 行业展望研究参与者分享他们最希望在哪些方面使用 Gen AI 工具处理专利时，32% 的人将专利起草列为他们的 AI 和 IP 愿望清单的首位：

因此，我们的网络研讨会包括了基于人工智能的专利搜索工具的简短演示，包括介绍其根据需要安全生成和编辑专利草案的能力。

无论您使用简单的权利要求树还是上传完整的发明披露报告，该工具都会快速创建初稿，用户可以点击各个字段来查看替代文本描述或进一步深入了解背景数据。该工具正在进一步开发中，以将该工具与 Questel 庞大的专利数据库以及相关软件和服务集成在一起，包括在区块链上为草稿添加时间戳的功能。

• 人工智能与知识产权热点话题：专利搜索

随着全球专利申请、审查、诉讼和授权的数量不可避免地持续增长，在海量知识产权文件、数据和相关资源中查找相关信息将变得越来越困难。这反过来只会增加法律风险。

得益于机器学习算法的进步， Orbit Intelligence等 AI 增强型专利搜索工具已在帮助解决这一挑战。它使用大型语言模型，提供 AI 增强型摘要和分类工具，使专利搜索者不仅可以更快、更高效地搜索专利，还可以更有效地将他们的发现传达给利益相关者。例如，通过提供易于理解的报告，其中包含技术术语解释的直接链接。

我们的专利搜索技术中的 AI 功能正在快速发展，新功能不断涌现。其中包括我们的AI-Classifier和Prosecution Pack工具，这些工具使用户能够自定义专利分类并预测成功授予专利的可能性。

• 未来前景：人工智能和知识产权组合管理

IP 组合管理代表着 AI 的下一个前沿，双重立案、数据输入错误、敏感数据控制以及缺乏监督只是通过将 AI 功能集成到 IP 管理系统 (IPMS) 可以克服的四个常见挑战。

通过自动报告、数据验证和提醒，AI 将能够支持律师助理、律师和 IP 经理全面控制他们的 IP 资产。如果确信 IPMS 中保存的数据准确且完整，相关电子邮件和文书工作的数量自然会减少，而 AI 和 IP 副驾驶将提供对数据、截止日期和工作流程的即时访问。

下次您被要求为 IP 委员会做准备时，想象一下只需让您的 IPMS 在您选择的模板中生成必要的数据（单击下图在更宽的屏幕中打开它）。

这种“向”系统“询问”答案的能力，就像与真人互动一样，将在未来几年彻底改变我们与数据和技术的互动方式。它不仅将改善我们获取信息的渠道，而且我们还希望它能为我们在未来几年设计人工智能和 IP 用户界面提供参考（点击下图以在更宽的屏幕上打开）。

人工智能与知识产权：安全和隐私又如何呢？

显然，在将 AI 应用于我们的工具时，安全性和隐私至关重要。Questel 非常重视数据安全性和保障。我们符合 ISO 27001 和 GDPR 标准，并对来自我们仅位于欧洲的数据中心的所有静态和传输数据进行加密。

我们不会使用客户的数据来训练我们的 AI 模型，也不会对通过我们的 AI 和 IP 接口生成的数据主张任何所有权。通过零数据训练和零数据保留，客户可以放心，他们可以完全控制自己的数据和输出。

了解有关我们的透明度、准确性和安全性的 AI 原则的更多信息，或联系我们的主题专家，讨论我们的 AI 和 IP 工具如何支持您的组织。

本文总结了人工智能和专利的现状和机遇。点击此处阅读我们关于商标、设计和版权的总结。