IP 情报软件
overview
商标专业人士如何采用 GenAI 的概览
生成式人工智能正迅速从实验阶段走向知识产权领域的实际应用。在客户期望不断提高、竞争压力增大、监管环境不断变化以及更安全、更专注于知识产权的工具不断涌现的推动下，商标专业人士正开始将人工智能融入日常工作流程。
为了帮助商标团队了解市场的发展方向，我们根据 Questel 2026 年行业展望的研究结果制作了这张信息图，重点介绍了知识产权专业人士如何看待 GenAI 的应用以及他们认为 GenAI 最直接的价值所在。
商标团队应关注的3个信号
- 人工智能在知识产权领域的应用已不再是边缘化的：根据 Questel 发布的《2026 年行业展望》， 82% 的受访知识产权专业人士计划在 2026 年增加人工智能的使用。人工智能不再是边缘实验，它正逐渐成为知识产权团队思考生产力、响应速度和服务交付方式的一部分。
- 商标应用案例正变得日益具体化和工作流程化：最常被提及的应用案例并非未来主义的设想，而是非常实用，例如商标检索、 官方审查意见管理、知识产权报告、 商品和服务商标撰写以及异议和撤销程序的管理。换言之，人工智能正开始为商标工作的真正运营核心提供支持。
- 真正的区别不再在于能否获得人工智能，而在于能否获得合适的人工智能：随着人工智能的普及，商标团队需要的不仅仅是通用型人工智能助手。他们需要的是安全可靠、围绕实际知识产权工作流程构建的解决方案，并具备适当的保障措施、合适的资源以及相应的商标专业知识。
→探索信息图：商标律师采用 GenAI 的剖析
此信息图重点介绍了：
- 为什么 GenAI 在知识产权领域的应用日益普及
- 哪些商标工作流程最受关注
- 商标从业人员的实践中正在发生哪些变化？
- 为什么针对特定IP的安全AI工具变得越来越重要？
.png)
这些发现对商标团队意味着什么
- 人工智能已融入商标日常工作：数据显示，商标领域对人工智能的应用已从最初的好奇转向工作流程整合。团队不再只是孤立地测试人工智能，而是开始将其应用于检索、报告、文书撰写支持、官方审查意见审查和行政工作等重复性、耗时的任务。这种转变至关重要，因为在这些工作流程中，速度、一致性和质量的提升会对内部效率和客户满意度产生直接影响。
- 最有价值的应用案例是实用的，而非实验性的：信息图最清晰的结论之一是，商标专业人士优先考虑的是那些能够帮助他们在现有流程中更快、更高效地完成工作的应用案例。他们并不追求抽象的“人工智能转型”，而是寻求在日常工作中获得支持。这对律所和企业内部团队来说都是一个重要的信号：人工智能在商标领域的价值可能更多地体现在帮助专业人士加快分析速度、减少重复性工作并缩短处理时间，而不是取代专业知识。
- 工具选择正逐渐成为一项战略决策：随着人工智能的普及，商标专业人士面临的问题不再是是否会使用人工智能，而是他们应该信赖哪些工具。数据保密性、输出质量、来源可靠性、专业标准以及与商标的相关性都变得至关重要。在知识产权领域，这一点尤为突出，因为通用工具可能无法体现商标工作的细微差别、对受控数据处理的需求，以及生成可供专业人士审核和信赖的输出结果的重要性。
为什么 GenAI 在商标和知识产权领域的应用正在加速？
信息图指出了推动普及的几个因素：
- 期望正在改变：公司的法务和知识产权团队已经看到人工智能在品牌、研发和其他相关职能部门得到应用。因此，他们的期望也在改变：商标和知识产权团队越来越需要探索人工智能在哪些方面可以提高效率、响应速度和协作能力。
- 不断完善的监管和更清晰的指导：新的监管法规和专业指导正在帮助各组织更具体地思考如何负责任地使用人工智能。这不仅不会完全阻碍人工智能的普及应用，反而有助于创造更安全的实施条件。
- 更好的安全选项：企业级 LLM 环境和具有更严格数据控制的专业工具正在帮助减少采用的最大障碍之一：保密性问题。
- 竞争压力：随着越来越多的公司和团队尝试人工智能，原地踏步将付出代价。更慢的周转时间、更高的生产成本以及创新能力的下降都可能成为竞争劣势。
- 知识产权专属解决方案的兴起：或许最重要的是，市场正在超越通用人工智能助手。专为知识产权工作流程设计的解决方案开始涌现，使商标专业人士能够更轻松地以符合其实际工作的方式使用人工智能。
.png)
Qthena如何支持商标工作流程
Qthena 的创建旨在帮助知识产权专业人士将人工智能应用于真正的商标和专利工作，而不仅仅是通用的文本生成任务。
与通用人工智能工具不同，Qthena 是围绕知识产权团队的需求而设计的，重点关注工作流程相关性、输出质量、协作和数据安全。
Qthena 为商标专业人士提供以下服务：
- 商标专用工作流程： Qthena 支持关键的商标任务和工作流程，帮助团队在能够创造即时运营价值的地方应用 AI。
- 更高质量、更相关的输出： Qthena 具备 IP 感知提示、结构化工作流程以及围绕专业用例设计的功能，可帮助团队生成比通用 AI 工具更符合商标工作要求的输出。
- 安全、专业的AI应用： Qthena专为注重保密性、信任和控制的专业环境而设计。这包括高度重视数据处理方式以及如何在安全的工作空间中使用AI。
- 团队间更好的协作： Qthena 还支持跨贡献者、利益相关者或客户的审查、协作和共享工作流程，从而帮助团队更有效地协同工作。
看看这些人工智能趋势如何转化为实际的商标工作流程
如果您的团队正在探索如何将 AI 应用于商标工作，从检索和官方审查意见分析到异议和撤销行动的报告、起草和管理，我们很乐意向您展示 Qthena 如何在实践中支持这些工作流程。
📅 →申请演示
了解 Qthena 如何帮助您的团队更快地工作、提高一致性，并在商标工作流程中更有信心地采用 AI。