精准医疗技术全景：基于知识产权分析

IP分析使企业能够创建特定市场领域的技术全景，从创新热点到主要行业参与者。利用Questel的 IP全景分析工具，高级商业情报顾问Steven Nindorera-Badara研究了精准医疗中正在发挥作用的关键技术和力量，尤其是来自相关技术领域的新进入者。

什么是精准医疗？

精准医疗（也称为个体化或个性化医疗）是一种治疗和预防疾病的方法，考虑到个体基因、环境和生活方式的个体差异，以设计特定和适应性的治疗和/或患者支持。

精准医疗的出现与诊断工具的改进、信息学发展以及对基因组和蛋白质组相互作用的更好理解相关联。

精准医疗利用准确、深入的诊断工具，包括DNA测序和医学影像，通常还涉及强大的计算工具来权衡结果。所有这些都促使了生物标志物的识别，并作为第二步，设计和开发了针对靶向性疾病相关的生理病理机制的定制医疗（见图1）。

主要的应用领域包括肿瘤学/小儿肿瘤学、药物基因组学、遗传性疾病、以及预后和预防。

新技术和方法的整合已经创造了新的市场，并见证了医疗保健行业中新参与者的出现。通过使用知识产权分析对该领域的技术全景进行绘制，我们可以提供一个清晰的技术全貌和强大的商业情报，以及识别有关正在发挥作用的各种因素。

绘制精准医疗的技术全景：趋势和目标应用

知识产权申请态势显示，精准医疗技术在 21 世纪之初就已出现（图 2）。

2003 年提交了 2,000 多项专利申请，其中大部分与诊断/预后方法有关（占专利申请的 75% - 见图 3）。

在经历了一段稳定期（2003-2010 年）后，我们观察到精准医疗创新的蓬勃发展，到 2020 年，专利申请数量将超过 6,600 件，2010-2020 年的复合年增长率（CAGR）为 8%。在此期间，与定制疗法相关的发明比例有所上升，而预后/诊断方法的比例则有所下降，在2022年申请的专利中所占比例不到50%。

多年来，肿瘤学一直是主要的目标应用领域，在已公布的发明中，有 34% 至 51% 声称其应用与癌症有关。已公开的创新主要旨在：

• 筛选和确定肿瘤生物标记物，绘制肿瘤图谱，以确定癌症驱动基因变异并了解肿瘤异质性。
• 开发专门针对已识别特征的靶向疗法,疗法包括细胞疗法（car-T 细胞）、免疫疗法（抗体和变体）以及针对分子通路的分子。

与人工智能技术相关的专利申请从2015年开始上升，到2022年将达到专利申请的20%（见图2）。主要与诊断/预后设备或系统相关，目标病症多种多样，应用领域包括肿瘤、精神疾病、心血管疾病和罕见病。

精准医疗的技术全景：从知名专家到大科技公司

对该领域最大的专利持有者进行分析，可以了解主要参与者和驱动力（图 4）。

与整个医疗行业一样，大型制药公司和研究机构是该领域的主要参与者。在排名前 25 位的受让方中，有 21 家是大型制药公司和大学/研究机构。

有趣的是，科技创新（硬件/软件）对急性病精准医疗的重要性体现在大科技公司的参与上，飞利浦排名第二，IBM 排名第五，三星排名第十九。

这些公司在开发诊断/预后工具（如 DNA 测序仪或用于决策支持和患者监测的数据分析工具）方面发挥了重要作用，而这些工具对于提供个性化医疗服务至关重要。例如：

• 飞利浦开发的诊断和监测系统应用广泛，包括癌症预后（EP3303616）、抗生素耐药性（EP3426799）和心血管疾病（EP3673493）。
• IBM 正在使用一种基于人工智能的流程来预测药物与食物的相互作用或提供医疗风险评估（US10892057）。

通过对专利数据的进一步宏观分析，可以更详细地了解精准医疗的关键技术领域、目标应用和主要参与者。

要进行这样的深入分析，必须根据感兴趣的技术领域（免疫学、诊断工具、基于人工智能的系统）和/或目标应用（罕见病、神经系统疾病、实体瘤等）进行细分。

通过从其他来源收集数据，Questel 的知识产权咨询商业情报专家可以识别并向我们的客户和合作伙伴提供以下信息：

• 敏锐的技术地图和/或空白分析，以支持战略/研发方向和产品开发；
• 支持尽职调查或业务发展的竞争情报报告；
• 为知识产权路线图、知识产权评估或许可和技术转让提供更多见解。

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Steven Nindorera-Badara 是 Questel 的高级商业情报顾问。