questel_logo
closeFermer
Plus
FR
questel-menu
What does patent data reveal about the race to patent AI, image of 3D white blocks
Analyse Sectorielle / Publié, 20 novembre 2024

Une révolution en marche : ce que révèlent les données sur les brevets sur l'innovation en matière d'IA dans la propriété intellectuelle

overview

L’IA transforme radicalement tous les secteurs d’activité, apporte des solutions innovantes et ouvre de nouveaux horizons. Le domaine de la propriété intellectuelle ne fait pas exception à cette tendance, comme le montre notre analyse des dépôts de brevets liés à l’IA. Notre étude révèle que le nombre de brevets déposés depuis 2013 augmente de manière exponentielle, les données sur les brevets montrant que l’IA est déployée à travers diverses applications dans le domaine de la propriété intellectuelle.

Plus tôt cette année, l'équipe de Questel IP Consulting a entrepris une analyse des données de brevets sur l'innovation en matière d'IA dans le secteur de la propriété intellectuelle pour notre étude sur les perspectives du secteur « Au-delà du battage médiatique : comment la technologie transforme la propriété intellectuelle » . Nous résumons ici certaines des principales conclusions de cette analyse et ce que la course au brevetage de l'IA dans le domaine de la propriété intellectuelle signifie pour les professionnels de la propriété intellectuelle.

En plein essor : les familles de brevets pour l'IA dans la propriété intellectuelle

Notre analyse des données sur les brevets révèle un taux de croissance annuel composé (TCAC) pour les innovations basées sur l'IA pour la propriété intellectuelle de 30 % entre 2013 et 2023 :

Graphique montrant les principales tendances en matière de brevets d'IA issues de notre analyse des données de brevets concernant les dépôts d'innovations basées sur l'IA dans le domaine de la propriété intellectuelle
©Questel 2024

Qui est dans la course au brevetage de l’IA ?

Ce boom de l’activité de dépôt est le résultat d’une multitude d’acteurs d’horizons différents cherchant à breveter des technologies d’IA :

  • Les fournisseurs de propriété intellectuelle spécialisés (acteurs établis) sont responsables de la majorité (26 %) des dépôts de PI dans l'IA, mais à un niveau inférieur par rapport aux nouveaux entrants (15 %).
  • Les entreprises informatiques (24%) développent des systèmes spécifiques, comme la reconnaissance d'images, adaptés à l'IP.
  • Les brevets déposés par les cabinets de conseil (12 %) portent sur la valorisation financière de la propriété intellectuelle et sur des outils permettant d’améliorer la productivité de la recherche de pointe.
  • Les grandes entreprises (10 %) et les cabinets d’avocats (6 %) protègent leurs méthodes et leurs solutions, probablement davantage à des fins défensives que de développement de produits.
Pie chart showing who is leading the race to patent AI, from our patent data analysis of AI-based innovation

Les technologies d'IA couvertes par notre analyse des données de brevets

Dans le cadre de nos recherches, l'équipe de IP Consulting de Questel a examiné de plus près neuf technologies prometteuses :
1. Interactions avec les offices des brevets et des marques (OTP) :
Applications d'IA générative qui aident au traitement des brevets et des marques, par exemple en soumettant des documents et en répondant aux actions de l'office.
2. Recherche de paysage, de brevetabilité, d'autorisation et de nullité :
Outils d’IA conçus pour automatiser les recherches de brevets, de marques et de dessins et modèles, y compris pour l’analyse des données de brevets.
3. Rédaction du rapport :
Des solutions basées sur l’IA qui compilent et rédigent des rapports complets, tels que des analyses du paysage des brevets, pour fournir des informations sur l’état de l’art dans un domaine technologique particulier.
4. Rédaction du brevet :
Systèmes d’IA générative qui aident à la rédaction de demandes de brevet, y compris les revendications, les descriptions détaillées et les modes de réalisation de l’invention.
5. Identifier les opportunités de licences :
Technologies d’IA qui analysent les portefeuilles de brevets et les données de marché pour identifier les opportunités potentielles de licence.
6. Amélioration et catégorisation de la base de données des brevets :
Algorithmes d’IA qui améliorent les capacités actuelles de recherche de brevets, permettant une identification et une catégorisation plus efficaces des brevets.
Découvrez les outils d'IA avancés de Questel pour la propriété intellectuelle
7. Chatbots de conseil :
Chatbots interactifs alimentés par l'IA qui fournissent des conseils et des réponses aux questions courantes dans les domaines des brevets et des marques.
8. Recherche d'images (brevets, marques et dessins) :
Technologies de recherche d’images améliorées par l’IA, conçues pour identifier et analyser les éléments visuels dans les marques, les brevets et les dessins et modèles.
9. Traduction de brevets :
Systèmes d’IA spécialisés dans la traduction de documents de brevets dans plusieurs langues, en préservant la nature précise et technique du langage utilisé dans les brevets.

IA et maturité : le cycle du battage médiatique

Le cycle de battage médiatique de Gartner permet de visualiser le processus par lequel passe une nouvelle technologie lorsqu'elle entre dans le grand public. Il permet aux entreprises de comprendre où se situe une nouvelle technologie dans son cycle de vie et de prendre des décisions éclairées sur le moment ou l'opportunité d'investir dans celle-ci.

  • Quelle est la place de l’IA pour la propriété intellectuelle dans ce cycle de battage médiatique ?

Cycle de battage médiatique de Gartner montrant les tendances en matière d'IA dans le domaine des brevets à partir de notre analyse des données sur les brevets

icon
Étape 1 « Déclencheur technologique » : une nouvelle technologie suscite l’intérêt et une couverture médiatique initiale.
chevron
  • (5) Identification des opportunités de licences : une application de niche de l'IA à forte valeur potentiellement axée sur l'identification des meilleurs candidats dans un portefeuille de propriété intellectuelle et la recherche de titulaires de licence et/ou de preuves d'utilisation sur le marché. Toutefois, il s'agit probablement d'une étape très précoce.
  • (1) Poursuites en matière de brevets et de marques ou autre interaction avec les offices de brevets : cette application est en plein essor et des percées potentielles sont à l’étude. L’utilisation de l’IA générative pour s’orienter dans les complexités des poursuites en matière de brevets et de marques, y compris l’interaction avec plusieurs offices de brevets, en est encore à ses débuts. L’intérêt grandit à mesure que de plus en plus d’applications de preuve de concept sont développées.
  • (8') Recherche d'images (brevets) : une voie prometteuse pour compléter une recherche plus traditionnelle basée sur des mots-clés, des classifications, des citations et une analyse sémantique... Le domaine reste à un stade précoce en raison de la complexité de l'interprétation des images selon la description du brevet.
icon
Étape 2 : Le pic des attentes démesurées — À mesure que les histoires sur le potentiel de la technologie se propagent, l’enthousiasme monte.
chevron
  • (7) Chatbots de conseil pour la propriété intellectuelle : Alors que les chatbots sont utilisés pour le service client, leur application dans la fourniture de conseils juridiques ou de recherche est encore en développement ou simplement sur le marché pour des tâches simples.
  • (2) Recherche de paysage, de brevetabilité, d'autorisation et d'invalidité : un domaine prometteur avec une technologie déjà utilisée pour aider à la recherche et à la récupération de documents pertinents. La capacité à traiter des questions juridiques complexes et à effectuer une recherche efficace à l'aide de mots simples reste à valider.
icon
Étape 3 : Le creux de la désillusion – Lorsque les promesses initiales ne sont pas immédiatement tenues, l’enthousiasme faiblit et la technologie fait l’objet de critiques.
chevron
  • (3) Rédaction de rapports : La rédaction de rapports associés à un portefeuille ou à un panorama de brevets se heurte à des difficultés liées aux nuances juridiques et à une analyse complexe des brevets. Il est probable qu'elle ne remplacera pas entièrement l'expertise humaine.
  • (4) Rédaction de brevets : l’enthousiasme initial autour de l’utilisation de l’IA générative pour la rédaction de brevets s’est estompé en raison des difficultés à gérer des concepts et nuances juridiques et sectoriels complexes. Aujourd’hui, l’accent est mis sur l’utilisation de l’IA comme outil pour améliorer et accélérer la rédaction de brevets par des humains.
  • (6) Amélioration et catégorisation des bases de données de brevets : de nombreuses plateformes proposent désormais des outils de recherche et de catégorisation sophistiqués, basés sur l'IA, qui améliorent la productivité. Cependant, l'efficacité et la précision restent problématiques en fonction du domaine et de la précision requise.
icon
Étape 4 : La pente des Lumières — À mesure que la technologie mûrit et que des applications pratiques sont développées, l’intérêt recommence à grimper.
chevron
  • (8) Recherche d'images (marques et dessins) : la recherche d'images basée sur l'IA est désormais une technologie bien établie et efficace et est déjà disponible dans quelques outils de recherche de marques et de dessins.
  • (9) Traduction de brevet: La traduction automatique avec l'aide de l'IA est fréquemment utilisée. La qualité obtenue avec une traduction automatique à 100 % est acceptable pour les bases de données de brevets, tandis que l'expertise et la révision humaines sont toujours nécessaires pour traduire les demandes de brevet en vue de leur dépôt.

La course au brevetage de l’IA

:Les technologies émergentes remplaceront-elles l’expertise en propriété intellectuelle ?

Au cours des dernières années, le secteur de la propriété intellectuelle a commencé à explorer le potentiel de l'IA pour fournir de nouveaux outils, caractéristiques et fonctionnalités dans de nombreux domaines différents. Comme le montrent les données sur les brevets et la dynamique des brevets dans ce domaine, la recherche de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration des fonctionnalités existantes restent incroyablement dynamiques.

Maintenant que la technologie a été libérée, cet enthousiasme ne va pas s’arrêter. Cependant, nous nous attendons à ce que davantage de recherches, de connaissances et d’applications soient menées pour faire comprendre que les technologies basées sur l’IA pour la propriété intellectuelle sont des outils progressistes plutôt que « magiques ». En d’autres termes, nous nous attendons à ce que l’IA améliore et accélère le travail humain, mais ne supplante pas l’expertise humaine. Cependant, s’il est probable que l’IA ne remplacera pas les praticiens de la propriété intellectuelle, ceux qui n’utilisent pas l’IA seront très probablement remplacés par ceux qui l’utilisent.

Découvrez plus d'informations sur l'impact des technologies d'IA sur le secteur de la propriété intellectuelle en téléchargeant notre étude sur les perspectives du secteur « Au-delà du battage médiatique : comment la technologie transforme la propriété intellectuelle » ou contactez notre équipe de IP Consulting pour obtenir des informations et une assistance supplémentaires.

À propos des auteurs
null Cyril Mavré
Cyril Mavré
est directeur du conseil en brevets et de l'état de la technique chez Questel.
null Xavier Dieumegard
Xavier Dieumegard
est chef de pratique au sein de l'équipe de IP Consulting chez Questel.
Parlez à nos experts
Découvrez nos projets en matière d’IA et de propriété intellectuelle et rejoignez-nous dans ce voyage en contactant notre équipe dès aujourd’hui.
Contactez-nous
Discover our patent data and patent AI services, image of building