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方法论中的AI工具应用
我们通过六步流程交付分析与报告，结合多种AI工具：
- 步骤 1：数据准备（Scite、Consensus、Qthena）
使用Scite.ai或Consensus等工具快速获取领域综述，我们的人工智能平台 Qthena则对特定论文进行摘要或问答以加速关键信息提取。
- 第二步：专利检索
在Orbit Intelligence平台运行语义与相似性检索，利用内置AI代理Sophia 构建检索式。
- 步骤3：使用AI-Classifier进行数据清理
我们基于人工智能的专利分类工具AI-Classifier使用户能够在Orbit Intelligence中快速对专利进行分类，从而提高效率和准确性。
- 步骤4：高效组织数据
用户可以在Orbit Intelligence中选择引导式和非引导式数据组织选项，包括概念检索、 AI-Classifier以及基于 OpenAI 构建的自动专利家族分类工具。
- 第五步：专利数据分析
针对技术格局，由OpenAI驱动的协作AI助手分析数据库原始数据（动态、主要参与者、国家、分类、归类等）并出具评述。
针对现有技术检索，我们的人工智能平台 Qthena能自动识别专利或论文中的核心特征及其对应关系。
- 步骤6：生成报告
根据事先定义的模板，采用自动化（引导式）方式生成结构化、聚焦的分析报告。
要了解如何使用我们的全系列 AI 解决方案来处理专利数据和分析，请访问questel.ai 。
2. 利用业内领先的创新管理软件激发潜能
明确环境与技术趋势后，研发的关键任务在于组织与结构化创新流程。我们的innosabi Project创新管理软件帮助用户利用AI最大化内部能力、项目与合作伙伴价值。同时，我们的市场情报工具innosabi Insight则自动推送最新趋势、专利、技术与竞争洞察，确保研发战略始终数据驱动。
- 在 innosabi Project中创建、共享、结构化与搜索
我们的innosabi Project创新管理软件将创意、项目、挑战、合作伙伴与技能信息集中管理，提升创新效率与信息传播。结构化字段设计便于导航与检索，快速定位信息、解决方案或专家，并追踪进展。
通过与 Questel 的数据和技术集成，该解决方案还可访问专利文档、科学出版物，并链接到我们的AI 专利撰写工具 qatent和 AI 平台Qthena ，并能够与我们的跨平台 AI 代理Sophia进行交互。
- 在 innosabi Project中用 qatent 创建专利草稿
- 使用 Qthena 分析 innosabi Project 中的文档
在创新生命周期中，研发与科研专业人士面临的最大挑战之一，就是需要检阅大量文献和数据，通常需频繁切换多款工具。
从文献调研到发明披露，从PDF到翻译，Qthena让用户可在一个直观界面内高效处理数据和材料、获取战略摘要和见解，并借助自动化与生成式AI监理工作流。
它免去了反复打开、切换各类文档和工具的麻烦，用户可随时随地分享及协作，快速访问以数据驱动的专利申请洞悉，实现多文档AI聊天、数据分析和任务高效达成。
- 在 Qthena 数字工作区中有序且即时地访问关键数据
- 随时对Qthena提问。支持语音、图像、文本多模态查询
- 为每个工作流程提供定制帮助
- 通过结构化的指导和智能提示精准捕捉发明
- 生成高效、准确的专利申请初稿
