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        AI trademark search, image of two buildings
        博客文章 / 已发布, 2025年3月7日

        人工智能商标检索跨越边界：算法与人类专业知识的交汇点

        overview

        在最近由《世界商标评论》（World Trademark Review）主办的网络研讨会上， 来自 Questel 的 Pascaline Bourreau 和 来自 Brandstock（Questel集团） 的 An-Sofie Vandelanotte 分享了如何将最新的 AI 商标检索技术与人类专业知识相结合，打造定制化、高效的商标检索，分享了实用见解。本文总结了部分核心观点。

        在“定制化商标检索：算法与专业知识的融合”专题讨论中， Questel 专家 Pascaline Bourreau 和 Brandstock 专家 An-Sofie Vandelanotte 带领与会者探寻不断演变的商标检索格局，说明以AI算法为支撑的人类专业能力，能更有效帮助商标从业者应对商标检索日益复杂的挑战。

        他们进行演讲的契机是一个关键问题：商标检索领域，分析师与算法是否正酝酿一场主导权之争？谁能最终胜出？

        从“分析师vs.算法”到“分析师+算法”

        围绕 AI 等新兴技术的讨论，常常聚焦于这些技术是否会取代人类专业人员，商标检索行业亦然。一派只信赖人类分析师进行检索，另一派则认为随着科技发展，人类检索员将被淘汰。但如果将人类检索专家的知识与技巧，与前沿AI商标检索工具结合，岂不是兼得两者之长？

        经验丰富的商标专家善于构建定制化布尔检索（Boolean Search），精确过滤无关结果，并关注品牌主个性化需求的细微差别。算法则能降低人为设定检索条件时出错的风险，不间断地运行检索，并迅速提供未经筛选但全面的结果集。二者结合，可以兼具AI 的稳定可靠与人工的创造性分析。

        利用AI商标检索探索商标领域前沿

        任何进行过商标检索的人都清楚，没有所谓的“简单”商标检索。品牌权利人要保护和维权，往往需要进行多种类型的检索——从淘汰式检索、相似性筛查，到法律意见支持下的全面检索。即便在这些主流检索类别内，投入成本及结果效果，也受以下因素影响：

        • 检索人员： 谁在做商标检索？其经验如何？
        • 被检索商标： 其标识性、创意性、弱化程度等特征如何？
        • 委托客户： 商标组合规模多大，为检索投入多少资源？
        • 用途： 是新产品、品牌延伸，还是如口号类短期项目？
        • 检索地域： 针对单一市场、全球还是某特色地区？
           

        算法能够高效应对上述差异，让商标检索员轻松执行更智能的淘汰式和预筛查检索。例如，Questel 的 Markify 清查和监测平台采用高级相似度算法，使检索员能迅速识别99%以上相同及混淆性相似商标。使用该平台，客户可快速筛除相同商标，运行高级筛选，并自定义更深入的相似性搜索，使用人工智能在深入分析之前全面概述每个潜在商标的风险。

        从相同匹配到定制和高级相似性搜索

        借助 Markify 清查与监测平台，结合高相似度算法与覆盖商标、外观设计、域名、企业名、社交App、药品在用数据库，为单个项目选择最合适的检索方式，在分析师时间与算法自动化之间找到平衡点：

        — 使用Markify Prosearch™ (Identical Plus，近似相同检索) 运行快速淘汰检索：

        • 完全相同的结果
        • 复数形式
        • 标准化特殊字符
        • 包含术语
        • 多词搜索返回所有列出的词语，不考虑其在结果中的顺序
        使用 Identical Plus 在 Markify 中进行 AI 商标搜索的屏幕截图
        Identical Plus实例：BETWEEN COFFEE 检索结果©Questel 2024

        — 用Markify Prosearch™自定义检索
        灵活设置查询条件，满足个性化需求：

        • 严格精确匹配
        • 使用运算符搜索（AND/OR/NOT）
        • 通配符搜索
        • 布尔搜索

        Markify 使用自定义策略进行 AI 商标搜索的屏幕截图

        — 在Markify Prosearch™上运行全自动基于人工智能的高级相似性文字和图像检索

        • 预测型AI：基于异议案例与二级引证，分析150多万对冲突案例；
        • 涵盖各种主流检索方法：相同性/语音相似/拼写相似与错拼/前后缀变化/元辅音相似/复数处理/简称与首字母缩写等；
        • 支持所有语言、字母商标；
        • 持续强化的图像检索与商标识别能力；
        • 大型数据集训练，确保高精准度；
        • 注重隐私保护：用户数据不参与生成式AI模型训练。
        使用高级相似性在 Markify 中进行 AI 商标搜索的屏幕截图
        高级相似性实例：NESCAFE 检索结果©Questel 2024

        — 使用Markify Comprehensive Search自动化检索
        快速且经济高效地获取所需的数据、自动化和分析，以便对您的商标申请做出明智的决定。

        • 全自动/算法驱动的报告
        • 四个风险等级
        • 按需付费

        屏幕截图显示了如何在 Markify Comprehensive 中订购 AI 商标搜索

        — 订购分析师驱动的全面检索

        通过平台订购分析师+AI结合的全面检索，让AI与专业经验结合，提升检索效率。报告整合所有检索结果，有效降噪，使项目更高效。

        了解更多Markify Clearance & Watch平台及分析师驱动检索服务，欢迎联系我们预约演示。

        全面清查：如何在人工智能中平衡信任与主控权

        全面检索旨在确保您的商标、品牌名或域名不会与他人在先权利冲突。其涵盖跨商标、药品商标、域名等多个数据库的全方位检索。

        此类检索虽依赖人工分析，但全人工操作尤其针对海量数据时极耗时。那么如何实现最佳平衡？

        + AI的优势： AI算法可高效分析海量数据，发掘潜在冲突及相近名称，洞察不易觉察的风险。

        - 准确性与可靠性： 尽管AI已有长足进步，但仍处于迭代升级阶段。虽算法在不断完善，但人工监管能够确保检索结果切合具体法律及商业环境，这些背景AI未必能全覆盖。

        + 人工判断不可替代： 再先进的AI，结果解读时也离不开人的判断，尤其是在法律、市场及区域复杂性方面。

        - 定制与灵活性： 人工专家要高效发挥，也需工具支持，可自定义参数，才能将检索方案精细调整到位，输出更切合实际的结果。

        高级算法vs.可定制检索：为何不兼得？

        • 高级算法：人工智能算法可以自动扫描和比较大型数据集，大规模识别潜在冲突和问题。这可以实现快速、大批量搜索，非常适合需要高级概览的用户。
        • 可自定义检索：另一方面，可自定义检索允许用户微调其参数以专注于特定标准、区域或数据库。这种方法可确保灵活性和准确性，特别是对于复杂或细微的案例。
        • 无需选择：真正的价值在于将两种方法结合起来。人工智能可以提供广泛、快速的分析，而可自定义的搜索则使专业人员能够灵活地深入研究特定领域。两者相结合，提供了满足广泛需求的全面解决方案。

        最终，如何在AI与人类经验之间找到平衡，取决于贵机构、品牌组合状况及商标检索量。无论采用哪种方式，资源与时间配置才是关键。有的情况AI完全能胜任，有的则极需人工分析，而大多数场景，AI与人工结合的智能工具，是最佳选择。

        想了解关于 Questel AI商标检索服务的更多信息，请立即联系我们的专家，申请 Markify 清查与监测平台的演示。