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自从我们首次发布的《展望研究》显示，专利和商标专业人士对专门用于知识产权的人工智能解决方案充满热情和渴望以来，人工智能技术发展迅速。今年，我们着手评估他们的创新呼声是否得到了回应。下载《通往生产力的途径：知识产权中的人工智能》报告，了解我们的研究成果。
三个月来，我们咨询了全球 500 多位知识产权专业人士，探讨了一系列主题，包括他们对预测性和生成性人工智能知识产权解决方案的热情、他们对现有工具优缺点的看法、他们最希望在未来五年看到人工智能和非人工智能技术的投资领域，以及知识产权服务和技术提供商如何改进其产品以更好地满足其需求。这些研究结果收录于我们最新的报告《通往生产力的途径：知识产权中的人工智能》。
研究亮点和主要讨论点
—人工智能在知识产权领域的应用已经达到临界点：
- 77% 的组织对人工智能相当或非常热衷；只有 5% 的组织表示他们相当或非常不愿意或不愿承担风险
- 76% 的受访者认为采用人工智能可以创造竞争优势；
- 65%的受访者认为人工智能正在颠覆传统的知识产权服务供应商模式，73%的受访者表示人工智能已经影响了他们对特定服务供应商的选择；
- 64% 的人认为它将永远改变知识产权专业人士的角色；
- 58% 的人积极使用人工智能解决方案进行知识产权管理，认为这对他们的工作产生了积极影响；
- 46% 的人每天至少使用一次人工智能解决方案来解决知识产权问题。
— 所有受访者认为人工智能应用的三大领域是：
仅考虑商标受访者时，排名前三的任务是搜索（91%）、监视（53%）和审查行动响应管理（51%）。
—当被问及为什么采用人工智能解决方案时：
- 77% 的人正在积极寻求节省时间和成本的方法，
- 45% 的人认为人工智能技术是不可避免的进步，
- 42% 的人对任何能够提高效率的技术感兴趣，并且
- 39% 的人出于好奇而进行投资，以衡量质量和潜在收益。
质量和绩效指标
— 与手动或非人工智能技术相比，受访者对人工智能输出的质量普遍感到满意：专利翻译（42%）、工作流管理（34%）和知识产权立案/数据验证（32.5%）的质量“高于预期”，而商标搜索（41%）、监视（41%）、异议处理（40%）和品牌/商标创建（40%）解决方案提供了“可行的初稿”。
—45% 的受访者估计，IP 的 AI 解决方案可节省至少 25% 的时间，33% 的受访者估计可节省 25% 以上的预算（参见第 13 页）。
— IP专业人士最看重的6大特点是：
- 1. 总结（65%）
- 2. 自然语言搜索助手（59%）
- 3.翻译（55%）
- 4. 聊天机器人/问答（42%）
- 5. 图像搜索（40%）
- 6. 任务自动化（34%）
保密性和安全性
可以理解的是，对于受访者来说，保密性和安全性与质量同样重要：
- 大多数研究参与者更喜欢安全的软件即服务(SaaS) 产品 (53%) 的灵活性和可用性，而不是内部托管模式 (18%)。
- 24% 规定数据和处理地理位置应在自己的国家（29% 没有偏好）。
- 大多数人更喜欢使用内部数据训练的 AI 模型，无论是针对 IP 的特定 AI 模型（26%）还是通用 AI 模型（20%），例如 ChatGPT4 或 Llama，而不是使用公共数据的通用 AI 模型（14%）。
期待
IP管理技术的创新仍然是许多参与者争论的话题：
- 数据驱动的洞察力（52%）、集成软件和服务（50%）以及连接分析和执行活动（35%）正在成为战略议程中的重要内容。
- IP 专业人士最希望改进投资组合分析，以促进续约/反对决策、协助预算预测以及帮助跟踪时间/成功/成本。
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