overview
崛起：知识产权领域人工智能专利家族
我们的专利数据分析显示，2013 年至 2023 年期间基于人工智能的知识产权创新的复合年增长率 (CAGR) 为 30%：
谁参与了人工智能专利竞赛？
专利申请活动的蓬勃发展是来自不同背景的众多参与者寻求获得人工智能技术专利的结果：
- 专业知识产权提供商（老牌企业）占据知识产权申请中大部分（26%）的人工智能份额，但与新进入者（15%）相比，其份额较低。
- IT 公司（24%）正在开发适应 IP 的特定系统，例如图像识别。
- 咨询公司（12%）提交的专利主要集中于知识产权的财务评估和提高最先进搜索效率的工具。
- 大型公司（10%）和律师事务所（6%）正在保护方法和解决方案——可能更多是出于防御目的，而非产品开发。
我们的专利数据分析涵盖的人工智能技术
作为我们研究的一部分，Questel 的IP咨询团队仔细研究了九种有前景的技术：
1. 与专利商标局（PTO）的互动：
协助专利和商标起诉的生成式人工智能应用程序，例如提交文件和回应官方行动。
2. 专利前景、专利性、许可和无效性检索：
旨在自动化专利、商标和设计搜索的人工智能工具，包括用于专利数据分析。
3. 报告起草：
人工智能驱动的解决方案可汇编和起草综合报告，例如专利状况分析，以深入了解特定技术领域的最新技术。
4.专利撰写：
协助起草专利申请的生成式人工智能系统，包括权利要求、详细说明和发明的实施例。
5. 确定许可机会：
分析专利组合和市场数据以识别潜在许可机会的人工智能技术。
6.专利数据库改进及分类：
增强当前专利搜索能力的人工智能算法可以更有效地识别和分类专利。
7.建议聊天机器人：
交互式人工智能聊天机器人，为专利和商标领域的常见问题提供指导和解答。
8. 图像搜索（专利、商标和设计）：
专门用于识别和分析商标、专利和设计中的视觉元素的人工智能增强图像搜索技术。
9.专利翻译：
人工智能系统专门用于跨多种语言翻译专利文件，保持专利所用语言的精确性和技术性。
人工智能及其成熟度：技术成熟度曲线
Gartner 技术成熟度曲线提供了一种直观展示新技术进入主流的过程的有用方法。它使企业能够了解新技术在其生命周期中处于什么位置，并就何时或是否投资该技术做出明智的决定。
- IP 人工智能在这一炒作周期中处于什么位置？
第一阶段“技术触发”——新技术引发人们的兴趣和初步媒体报道。
- (5) 识别许可机会：人工智能的一个具有潜在高价值的细分应用，专注于识别知识产权组合中的最佳候选者，并在市场上寻找被许可人和/或使用证据。不过，可能还处于非常早期的阶段。
- (1) 专利和商标诉讼或其他 PTO 互动：此应用正在兴起，潜在的突破正在探索中。使用生成式人工智能来处理专利和商标诉讼的复杂性（包括与多个 PTO 的互动）仍处于早期阶段。随着更多概念验证应用的开发，人们对此的兴趣也与日俱增。
- (8') 图像搜索（专利）：一种有前途的方法，可以补充基于关键词、分类、引用和语义分析的更传统的搜索......由于根据专利描述解释图像的复杂性，该领域仍处于早期阶段。
第二阶段：期望膨胀的顶峰——随着有关该技术潜力的故事传播开来，兴奋感也逐渐增强。
- （7）知识产权建议聊天机器人：虽然聊天机器人被用于客户服务，但它们在提供法律或搜索建议方面的应用仍处于开发阶段，或仅在市场上用于简单的任务。
- (2) 专利性、许可和无效性搜索：这是一个很有前景的领域，其技术已经用于帮助搜索和检索相关文件。处理复杂法律问题和使用简单词语进行有效搜索的能力仍有待验证。
第三阶段：幻灭期——当最初的承诺没有立即兑现时，热情就会消退，技术也会面临批评。
- （3）报告起草：与专利组合或专利态势相关的报告撰写面临与法律细微差别和复杂专利分析相关的困难。它可能不会完全取代人类的专业知识。
- (4) 专利撰写：由于难以管理复杂的法律和行业特定概念及细微差别，人们对使用生成式人工智能撰写专利的热情已经消退。现在，重点是使用人工智能作为一种工具来增强和加快人类专利撰写的速度。
- (6) 专利数据库改进和分类：许多平台现在提供先进的人工智能搜索和分类工具，以提高生产力。然而，根据领域和所需精度的不同，有效性和准确性仍然受到挑战。
第四阶段：启蒙之路——随着技术的成熟和实际应用的开发，人们的兴趣开始再次攀升。
- （8）图像搜索（商标和设计）：人工智能图像搜索如今是一项成熟且高效的技术，并且已经在一些商标和设计搜索工具中使用。
- （9）专利翻译：人工智能辅助的机器翻译被广泛使用。100％机器翻译的质量对于专利数据库来说是可以接受的，而专利申请的翻译仍需要人工专业知识和审核。
关于作者
Cyril Mavré
是 Questel 的专利咨询和先前技术总监。
Xavier Dieumegard
是 QuestelIP咨询团队的实践负责人。
