AI と商標: 生成型 AI が商標とデザインに与える影響

「予測」AI を使用した AI ベースのツールは、商標やデザインの検索と監視の方法にすでに革命をもたらしていますが、「生成」AI の登場により、今後さらに多くのことが実現されるでしょう。Questel が AI アルゴリズムをMarkify Clearance and 時計プラットフォームに統合した方法と、ソフトウェアとその機能が次に進化する可能性のある場所をご覧ください。

かつて人工知能 (AI) について話すとき、その言葉は、従来の人間の仕事を未来のロボットが行うというイメージを思い起こさせました。今日では、AI は自動化によって効率性を高めることであり、生成 AI の場合は、ディープラーニングによって創造性への新しい道を提供することであると理解されています。

知的財産 (IP) は、両方の観点から見て人工知能 (AI) にとって最適な分野です。私たちの業界は、従来は紙ベースと手作業で動いてきたため、AI ベースのワークフローによって日常の管理が簡素化され、リスクが軽減され、効率が向上する可能性が非常に高いです。Generative AI を通じて、データを活用して洞察力を高め、レポートを作成し、文書、"スマート" 契約、電子メール、さらには IP アプリケーションの最初のドラフトを生成することもできます。

最近のウェビナー「知的財産における AI – 技術革新を超えた生成型 AI 」では、AI ベースのテクノロジーが知的財産資産の管理、維持、獲得方法にどのような革命をもたらしているかについて説明しました。ここでは、AI と商標、意匠、著作権に関する議論をまとめます (ウェビナーのこの部分を視聴するには、ここをクリックしてください)。

AIと商標: 予測型AIから生成型AIへ

ユニークなロゴや製品デザインの作成を自動化し、強化するために、Generative AI の使用を検討したことがありますか? 当社の世界クラスのMarkify クリアランス＆ウォッチプラットフォームは、予測 AI を使用して同一の画像を検索し、類似のロゴを自動的に識別します。

画像アルゴリズムは、ニューラル ネットワークや大規模言語モデル (LLM) などの最先端のディープラーニング モデルを組み合わせて、登録の障壁となる可能性のある同一画像や類似画像を特定します。

しかし、これは AI と商標の可能性のほんの始まりに過ぎません。予測 AI は過去のデータを活用して将来の結果を予測しますが、生成 AI は同じまたは類似のディープラーニング モデルを使用して新しいコンテンツを作成することに重点を置いています。つまり、AI を使用して、独自のロゴ、ブランド名、製品デザインの作成を自動化および強化し、商標検索を支援し、侵害を積極的に特定することができます。

• 生成AIとブランドネーミング

たとえば、Generative AI を使用すると、ツールに「冒険、エコロジー、自然への意識を暗示し、ヨーロッパと伝統にリンクする明るい色でテキストとロゴで構成されたブランド」を作成するように指示できます。AI アルゴリズムは、デザイナーが作業したりインスピレーションを得たりするためのベースとして、いくつかのクールなロゴを提案します。さらに、アルゴリズムにいくつかのルールを挿入して、ロゴが詳細すぎたり曖昧すぎたりしないようにすることができます。つまり、ロゴを堅牢な商標にするために必要なすべてのルールです。

• 商標検索アシスタント

生成 AI は、ブランド名を効果的に検索するのに役立つ商標検索アシスタントを提供できます。たとえば、「商標名「映画」から何を連想しますか?」と質問することで、検索と登録のプロセスをより効率的にすることができ、ツールは関連するニース分類の商品およびサービスを特定します。

• 侵害を特定する

最後に、Generative AI は、ウェブサイトや電子商取引マーケットプレイス上の画像を自動的に検索することで、オンラインでの著作権侵害を特定できます。これは、通常は労働集約的な作業です。このアルゴリズムは、違いをすばやく検出し、結果を優先順位に従ってランク付けし、必要な次のステップを促すことで、このプロセスをさらに効率化できます。

AI と商標: 生成 AI と商標とデザインの未来

ジェネレーティブ AI がブランドやデザインに貢献する最も有用な方法は何かと尋ねたところ、最近のウェビナーの参加者のほとんど (41%) が、アルゴリズムによる侵害の特定機能を強調しました。これに続いて、商標やデザインの検索支援 (36%)、新しいデザインの生成機能 (13%)、ブランド名の命名 (8%) が僅差で続きました。あなたは同意しますか?

生成 AI による著作権の複雑さの克服

将来、生成 AI が役立つ可能性があるもう 1 つの重要な分野は著作権、より具体的には著作権法の遵守です。

ChatGPT や DALL·E 2 などの AI 生成コンテンツ ツールの使用が増え続けるにつれて、第三者の著作権を誤って侵害しないようにすることがさらに重要になります。生成 AI ツールは、次の点で役立ちます。

• ライセンスされた素材（Creative Commons、GNU、Apache など）を識別し、適切な使用を確保する。
• 公正使用と例外を認める。
• 侵害を回避するための警告と安全策の作成
• 使用前に著作権のクリアランスを実施します。

→特許および企業秘密管理における生成 AI のさらなる用途について詳しくは、オンデマンド ウェビナー「知的財産における AI – 技術の変化を超えた生成 AI 」をご覧ください。

AIと商標: ジェネレーティブAIをIP運用に統合する

生成 AI が IP 分野にもたらす大きな可能性を考えると、問題は AI 生成ツールを組織やワークフローに統合するかどうかではなく、どのように統合するかです。

最近のウェビナーの参加者に、AI 機能の購入または統合を決定する際に最も重要なことは何かを尋ねたところ、40% が精度/パフォーマンスが最も重要であると回答し、続いてデータのプライバシーとセキュリティ (25%)、時間の節約 (22%)、データの品質 (10%)、使いやすさ (3%) が続きました。

AI と商標: 「質問」革命に参加しましょう

予測 AI から生成 AI まで、家庭や職場でのソフトウェアや情報とのやり取りはますます変化しており、この傾向は今後も続くでしょう。Questel がソフトウェア ツールの AI 機能に投資しているのはそのためです。

ユーザーフレンドリーなインターフェースは、現時点ではユーザーにとって最優先事項ではないかもしれませんが、開発ロードマップでは注力しているものです。Web ブラウザー、ChatGPT、および自然言語を使用した同様のツールの検索に慣れるにつれて、ユーザーが同じように IP ソフトウェアを操作することを期待するのは時間の問題であると考えています。

Questelにおけるデータセキュリティとプライバシー

IP に関しては、データ セキュリティとプライバシーが最も重要であるため、コンプライアンスと認証も重要です。Questel は ISO 27001 (情報セキュリティ、サイバー セキュリティ、プライバシー保護) の認証を受けており、GDPR のデータ保持と暗号化のルールと手順に準拠しています。当社のすべての AI ツールと同様に、当社の AI および商標機能はトレーニングに公開データのみ (つまり、クライアント データは使用しない) を使用し、すべてのクライアント データはヨーロッパのプライベート データ センターでホストされています。

AI と商標: 次は何が起こるのか?

効率を高め、リスクを低減する可能性があるため、IP は自動化と AI テクノロジーにとって魅力的なスイートスポットとなります。今後、AI は商標、デザイン、特許、著作権作品の分析と比較、および IP 侵害評価の支援において素晴らしいサポートを提供すると期待されています。

さらに、生成 AI やその他の AI 技術は、IP 専門家が複雑で反復的な IP ドケット作成タスクに対処し、資産の作成と保護を支援し、AI 生成コンテンツに対する著作権法の遵守を確実にするのに役立ちます。

知的財産業界の技術リーダーとして、Questel はすべての知的財産実務者に最高の AI を提供することに尽力しています。AI 統合に対する当社の総合的かつ責任あるアプローチの詳細については、当社の最近の ウェビナーをご覧いただくか、電子書籍「 AI が知的財産管理を善のために変革する方法」をダウンロードするか、専用 Web ページQuestel.aiにアクセスするか、 AI と商標に関する当社の専門家にお問い合わせください。