テクノロジーの展望: 精密医療の知財分析

IP分析により、企業はイノベーションのホットスポットから業界の主要企業に至るまで、特定の市場分野のテクノロジーランドスケープを作成できます。 Questel のIP ランドスケープ ツールを使用して、シニア ビジネス インテリジェンス コンサルタントの Steven Nindorera-Badara が、精密医療で働く重要なテクノロジーと力、特に関連技術分野からの新規参入者を調査します。

精密医療とは何ですか?

精密医療（個別化医療または個別化医療とも呼ばれる）は、遺伝子、環境、ライフスタイルの個人差を考慮して、特定の適応治療や患者サポートを設計する病気の治療と予防へのアプローチです。

その出現は、診断ツールの改善、情報学の発展、ゲノムとプロテオミクスの相互作用の理解の深まりと相関しています。

精密医療では、DNA 配列決定や医療画像処理などの正確で詳細な診断ツールが活用され、多くの場合、結果を評価するための強力な計算ツールが使用されます。これらすべてがバイオマーカーの同定につながり、第 2 ステップとして、標的疾患に関連する生理病理学的メカニズムに影響を与える目的に合わせた医療介入の設計と開発につながりました (図 1 を参照)。

主なアプリケーション カテゴリには、腫瘍学/小児腫瘍学、薬理ゲノミクス、遺伝性疾患、予後と予防が含まれます。

新しいテクノロジーとアプローチの統合により、新しい市場が創出され、ヘルスケア業界に新しいプレーヤーが出現しています。 IP 分析を使用してこの分野のテクノロジー状況をグラフ化することで、テクノロジー環境の明確な全体像と強力なビジネス インテリジェンスを提供できるだけでなく、作用する力に関する重要な洞察を特定することができます。

精密医療のテクノロジー状況をグラフ化する: トレンドと対象となるアプリケーション

知財出願の動向からは、精密医療技術が 21 世紀初頭の時点ですでに導入されていたことがわかります (図 2)。

2003 年には 2,000 件を超える特許出願が行われ、そのほとんどが診断/予後方法に関連していました (特許出願の 75% – 図 3 を参照)。

安定期 (2003 年から 2010 年) を経て、精密医療イノベーションのブームが起こり、2020 年には 6,6,000 を超えるパテントファミリーへの特許出願が増加し、2010 年からの年間平均成長率 (CAGR) は 8% となりました。 -2020年。この期間にわたって、オーダーメイド治療に関連する発明の割合は増加しましたが、予後/診断方法の割合は減少し、2022 年に出願された特許の 50% 未満に相当しました。

長年にわたり、腫瘍学が主な対象応用であり、公開された発明の 34 ～ 51% ががん関連の応用を主張しています。開示されたイノベーションは主に次のことを目的としています。

• 腫瘍バイオマーカーをスクリーニングして特定する
  腫瘍をプロファイリングして、がんドライバーのバリアントを特定し、腫瘍の不均一性を理解します。
• 特定された特徴を具体的に導く標的療法を開発する
  治療法には、細胞療法 (car-T 細胞)、免疫療法 (抗体および変異体)、分子経路に対処する分子が含まれます。

AI ベースのテクノロジーに関連する特許出願は 2015 年から増加し始め、2022 年には出願された特許出願の 20% に達しました (図 2 を参照)。主に診断/予後診断装置またはシステムに関連しており、対象となる病態は多岐にわたり、適用分野には腫瘍学、精神疾患、心血管疾患、希少疾患が含まれます。

精密医療のテクノロジー状況: 有名な専門家からビッグテックまで

この分野の最大の特許保有者を分析すると、主要なプレーヤーと推進力がわかります (図 4)。

医療業界全般に言えることですが、この分野の主役は大手製薬会社や研究機関です。上位 25 社の譲受人のうち、21 社は大手製薬会社と大学/研究機関です。

興味深いことに、急性精密医療における技術革新 (ハードウェア/ソフトウェア) の重要性は、2 位フィリップス、5 位 IBM、19 位サムスンという上位企業におけるビッグテック企業の存在に反映されています。

これらの企業は、個別化されたケアの提供に不可欠な、DNA シーケンサーや意思決定支援や患者モニタリングのためのデータ分析ツールなどの診断/予後ツールの開発で特に重要な役割を果たしました。例えば：

• フィリップスは、癌の予後 (EP3303616)、抗生物質耐性 (EP3426799)、心血管障害 (EP3673493) など、さまざまな用途向けの診断およびモニタリング システムを開発しました。
• IBM は、AI ベースのプロセスを使用して、薬物と食品の相互作用を予測したり、医療リスク評価を提供したりしています (US10892057)。

巨視的なレベルで特許データをさらに分析すると、精密医療の主要な技術分野、対象となるアプリケーション、および主要なプレーヤーに関するより詳細な情報が得られます。

このような詳細な分析には急性セグメンテーションが必要であり、関心のある技術分野 (免疫学、診断ツール、AI ベースのシステム) および/または対象アプリケーション (希少疾患、神経障害、固形腫瘍、等…）。

Questel のIP コンサルティングビジネス インテリジェンス スペシャリストは、追加のソースからデータを収集して、クライアントとパートナーを特定し、次の情報を提供できます。

• 戦略/研究開発の方向性と製品開発をサポートするための、厳密な技術マッピングおよび/またはホワイトスペース分析、
• デューデリジェンスや事業開発をサポートするための競合情報レポート、および
• IPロードマップ、IP評価、またはライセンスアウトおよび技術移転に関する追加の洞察。

イノベーションのホワイトスペースから競合他社の活動、知財価値、ライセンス供与、技術移転に至るまで、貴社の業界のテクノロジー状況について知財分析によって明らかになることについて詳しく知りたい場合は、当社の専門知財コンサルティングチームにお問い合わせください。

Steven Nindorera-Badara は、Questel のビジネス インテリジェンス シニア コンサルタントです。