特許データ分析、特許検索だけじゃない

特許検索は、特定の技術の研究にお金を費やすことが理にかなっているかどうか、誰がこの分野に参入しているか、すでに参入しているか、特許出願が最も増加している国を知るためにますます使用されています。特許検索と特許データの評価には多くの理由があります。この記事では、これらの理由のいくつかを調べますが、ネタバレ注意ですが、それらは先行技術を見つけるためだけのものではありません.

歴史的に、特許検索は主に、発明が特許出願として提出できるかどうかを判断するために利用されていました。このステップは、費用のかかる出願プロセスを回避するために必要であり、発明に先行する他の特許や出願があったことを後で知り、発明を特許化できないようにする.しかし、新しい技術や市場への参入者、さらに重要なことに、それらが本当の脅威であるかどうかを確認できたらどうでしょうか?

出典：WO2019014521

「どこを見るか」パラダイム

あるケース スタディでは、米国 (US) の大手消費財企業が定期的な特許データ分析を行っていて、同じく米国に本拠を置く主要な競合企業の 1 社が遠く離れた地中海地域で特許出願を行っていることを知りました。問題は、米国企業がその地域で特許出願をしなかったため、競合他社が頼りなく発明を作成および使用できることでした.さらなる分析により、競合他社がその地域に研究開発施設を設置したことが判明しました。同社は、発明のさらなる使用を防ぐために、すぐに特許出願を開始しました。これは、特許データが先行技術の検索以外にも使用できるという点を強調しています。なぜなら、同社は特許出願を取得するのに問題はありませんでしたが、競合他社がどこでそれらを使用しているかを知らなかったからです。その結果、彼らは出願戦略を変更しました。

出典: Questel@2022

「競争相手は誰ですか？」難問です

ほとんどの企業は、競合他社が誰であるかを本質的に知っています。それを知るのは彼らのビジネスです。しかし、既知の競合他社が市場への新規参入者とは異なる場合、おそらくブランド スペースではなくテクノロジー スペースを求めて競争している企業である場合はどうなるでしょうか?その情報を知る最良の方法の 1 つは、多くの場合、特許に組み込まれている、自分の技術に関連する技術を確認することです。そのための最良の方法の 1 つは、特許を検索することです。しかし、自分の会社に関連するさまざまなテクノロジを検討する時間や専門知識がない場合はどうすればよいでしょうか?特許審査官の時間と専門知識に頼って、あなたの技術を調べ、誰があなたの分野にいるのかを間接的に教えてくれませんか?それが彼らのすることです。彼らが見ているものを確認するには、特許の前方引用を検索して、審査官が技術に基づいて拒絶を発行した場所を特定してください。基礎となる技術に基づいて特許を拒否された特許出願に特に注意を払ってください。池に落とされた小石のように、広がり続ける同心円はどんどん広がり、より多くの空間を包み込んでいます。特許データの取得方法と使用方法が異なると、データの使用方法も異なります。審査官による拒絶は、特許の池に落ちたあなたの小石 (あなたのポートフォリオ) に最も近い最初の同心円であると考えてください…

「どう？」

中国での特許出願で何が起こっているかを説明しましょう。世界知的所有権機関 (WIPO) は、2019 年に中国が世界でトップの特許申請者になったと指摘しました。 1978 年に組織が設立されて以来、米国は最大の国際出願人でした。 Questel のOrbit Intelligence特許データ分析ツールを使用すると、2019 年の初めから 2022 年半ばまでの間に、中国で約 1,200 万件の優先出願があったようです。

特に潜在的な先行技術を評価する場合、 Orbit Intelligenceのような高度なツールを使用せずに、それほど多くのデータを評価する効率的な方法はありません。中国だけでも大量のデータがあることを考えると、分析ツールなしでは関連する先行技術を見つけることは今や不可能です。数字だけでは判断できない品質の問題もあります。

中国には「Made In China 2025」計画があり、特許出願に対して数量優先のアプローチを推し進めており、デフォルトでは必ずしもイノベーション優先のアプローチではありません。中国で特許出願を行うと、政府からの補助金、雇用促進、個人、企業、大学の評判の向上などの報酬が得られます。これにより、より多くの結果が得られるため、特許データ分析スペースが複雑になります。非常に多くの潜在的な先行技術情報源があるため、真に関連するものを見つけることは困難です。特許データ分析は、潜在的な先行技術を見つけるだけでなく、検索者が関連性に基づいてリストを絞り込むのにも役立ちます。引用で特許を識別する引用などの検索に追加の変数を追加すると、検索されたスペースで基礎となる特許が信頼されているかどうかが示されます。これは、特許データ分析を使用して行う必要があります。

要約すると、特許データ分析は今まさに時を迎えています… その瞬間を逃してはいけません。この瞬間が、私たちが住んでいるデータ駆動型の世界を象徴していることは明らかです。

有用な結果を生み出すために特許データに依存することは、ビジネス上の意思決定を導き、将来を知らせることができます。 「データがなければ、意見を持ったただの人間に過ぎない」という古いことわざがあります。特許データについても同様です。データが私たちの世界を動かしています。

もっと知りたいですか？時間とお金を節約するための特許検索とデータ分析に関するアドバイスとサポートについては、お問い合わせください。