AI 特許: 将来の AI テクノロジーについて特許マッピングからわかること

人工知能 (AI) は、利用可能な学習データの量が増え、高いコンピューティング能力を手頃な価格で利用できるようになったおかげで常に進化していますが、このテクノロジーはすべての国で平等にv採用されているのでしょうか?ビジネス インテリジェンス コンサルタントのアミラ ティガは、フランスを中心としたヨーロッパの AI 特許データを調査し、特許マッピングから AI ベースのイノベーションの現状についてどのようなことが分かるかを明らかにしています。

人工知能 (AI) は、幅広い分野でテクノロジーとビジネスの大きな進歩を推進しています。 AI ベースのテクノロジーは、創造のほぼすべての側面に影響を及ぼし、利用可能な学習データの量が増加し、高いコンピューティング能力を手頃な価格で利用できるようになったおかげで、常に進化しています。特許マッピングを通じて、主要企業から最も競争の激しい技術分野に至るまで、この急速に変化する分野におけるイノベーションの真の姿を明らかにすることができます。

AI 特許: 基本

人工知能とは何ですか?

一般的に、人工知能 (AI) は、人間の知能を必要とするタスクを実行できるマシンとシステムを開発することを目的としたコンピューター サイエンスの一分野です。機械学習と深層学習はどちらも AI の応用です。近年の新しいニューラル ネットワーク技術とソフトウェアの登場により、AI は「教師あり深層機械学習」の同義語として広く認識されています。

AIはIPによって保護されていますか?

AI ソフトウェアは、従来のソフトウェアと同じ制約に準拠している場合、つまり技術的性質を備えている場合、特許によって保護されます。技術的特徴は、ソフトウェアが追加の技術的効果、つまり、コンピュータ プログラム (ソフトウェア) とそれが実行されるコンピュータ (ハードウェア) 間の「通常の」物理的相互作用を超える技術的効果を生み出す場合に存在します。

特許の対象となるのは、一般に、技術的問題を解決するために特定の技術的状況で使用される AI です。技術的効果の獲得を可能にするものは、トレーニング、入力または出力データなどに関連付けられている可能性があります。

AI 特許: 2010 年以降のヨーロッパの特許マッピング

特許マッピング分析は、特許検索と分析専用の主要な知的財産インテリジェンス ソフトウェアであるOrbit Intelligenceを使用して実行されます。このプラットフォームは、世界最大の特許および科学文献のデータベースへのアクセスを提供します。この研究の基礎として、いくつかの方程式とクラスを使用してデータベースを構築し、2010 年まで遡って検索しました。この研究では次の結果が得られました。

ヨーロッパにおける AI パテントファミリーの法的地位

ヨーロッパでは、人工知能を開示する多数の特許ファミリーが検索されました。

• 選択された発明の 54% には権利が付与されており、
• パテントファミリーの6%が失効しており、
• パテントファミリーの 93% が今も存続しています。

パテントファミリーは、同じ発明に関する国内 (メンバー) 出願および特許のグループです。

特許提出のダイナミクス

出願動向を調査すると、2018 年から 2021 年にかけて出願件数が急増し、過去 5 年間で力強い成長傾向を示していることがわかります。この成長は、特に機械学習の分野における大きな技術進歩のおかげで AI への関心が高まっていることと相関しており、これによりコンピューターの機能が拡張され、幅広い分野 (言語処理、音声理解、画像認識、ロボット工学など）。これらの進歩により、技術革新の広大な可能性が開かれます。

譲受人別のパテントファミリー

上位 20 社には、相当数の AI 関連の特許ファミリーを保有する Robert Bosch が含まれており、この分野のイノベーションと IP に重点を置いていることがわかります。シーメンスはまた、多くの特許ファミリーを通じて AI 関連のイノベーションに多大な取り組みを行っています。これは、幅広いアプリケーションとテクノロジーをカバーする AI ドメインの研究開発 (R&D) に積極的に取り組んでいることを示唆しています。エレクトロニクス業界の主要企業であるサムスン電子も、相当数の AI 関連の特許ファミリーを保有しています。これは、さまざまな製品やサービスにわたる AI テクノロジーへの同社の関与を反映しています。同様に、Google の親会社である Alphabet は、相当数の AI 関連の特許ファミリーを保有しています。これは、機械学習、自然言語処理、その他の AI アプリケーションなどの AI 駆動テクノロジーに Google が注力していることと一致しています。 Microsoft が AI 関連の特許ファミリーを多数保有していることは、AI の研究開発に重点を置いていることがわかります。

一般に、AI 関連の特許ファミリーの数が多いほど、各譲受人がより広範に関与し、AI 関連テクノロジーの範囲が広いことを示唆しています。これらの数字は、エレクトロニクスやテクノロジーからヘルスケアや自動車に至るまで、さまざまな業界における AI イノベーションの重要性を浮き彫りにしています。

譲受人別の提出ダイナミクス

各社の特許出願傾向は、AI 分野におけるさまざまな戦略と活動レベルを示しています。出願件数の山、谷、変動は、研究焦点の変化、技術の進歩、ビジネス戦略の変化を反映している可能性があります。たとえば、ロバート ボッシュの出願件数は初期には比較的少なく、2015 年頃から顕著に増加しました。ピークは 2020 年 (出願件数 557 件) であり、この期間に AI イノベーションに重点を置いたことを示唆しています。シーメンスは AI 特許出願が着実に増加していることを実証しており、2020 年には顕著なピークを迎えました (出願数は 372 件)。この傾向は、AI 関連の研究開発への一貫した取り組みを示していますが、ここ数年は若干減少しています。

サムスン電子の AI 特許出願は変動傾向にある。 2012 年から 2015 年にかけて出願件数は顕著に増加し、その後 2016 年に減少しました。出願件数は 2017 年に再び増加し、2020 年のピーク（出願件数 356 件）を境に変動が続きました。 Alphabet の AI 特許出願数は長年にわたって着実に増加しており、2015 年には大幅に増加しました。ピークは 2019 年 (出願数 378 件) であり、この期間に AI 研究開発に重点を置いていたことがわかります。 Microsoft の AI 特許出願も全体的に増加傾向を示しており、2019 年にピークに達しています (出願数 299 件)。 2020年と2021年に出願件数は減少し、2022年にわずかに増加し、2023年に急激に減少しました。ファーウェイのAI特許出願件数は変動パターンを示しており、2016年に顕著な増加が見られ、2019年にピークに達しました（出願件数は487件）。 2020 年には出願件数が減少し、2021 年にはわずかに増加しましたが、2022 年と 2023 年には大幅に減少しました。

譲受人別のテクノロジードメイン

各譲受人の異なる技術ドメインにわたる特許ファミリーの分布により、人工知能のより広範な分野内での特定の重点領域と専門知識についての洞察が得られます。コンピューター テクノロジー、制御、輸送、測定の各分野におけるロバート ボッシュの強い存在感は、AI アプリケーションへの多様な取り組みを反映しています。輸送に重点を置くことは、モビリティ ソリューションにおけるボッシュの専門知識と連携して、自動車分野における AI イノベーションに焦点を当てていることを示唆しています。さまざまなドメインにわたる分布は、精密測定からコンピューター駆動の制御システムに至るまで、さまざまな技術的側面にわたって AI を統合するための包括的なアプローチを示しています。

シーメンスは、医療技術、コンピュータ技術、および管理のための IT 手法に顕著な強みを持ち、複数の領域にわたる AI への包括的な取り組みを実証しています。医療技術への焦点は、ヘルスケアと診断における AI を活用したイノベーションへのシーメンスの取り組みを示唆しています。サムスン電子は、特にコンピューター技術、オーディオビジュアル技術、デジタル通信など、幅広い AI アプリケーションを展示しています。オーディオビジュアル技術の重視は、家庭用電化製品におけるサムスンの評判と一致しており、画像およびマルチメディア処理における AI 主導の革新を示しています。コンピューター技術における大きな存在感は、エレクトロニクス業界の主要プレーヤーとしてのサムスンの役割を反映して、さまざまな製品にわたる AI 統合への取り組みを示唆しています。

Alphabet は、コンピューター テクノロジー、検索、IT 管理手法において確固たる存在感を示しています。コンピューター技術の強調には、Googleの検索アルゴリズムやその他のソフトウェア革新におけるAIアプリケーションが含まれる可能性が高い。さまざまなドメインにわたる分散は、情報管理からデジタル通信の進歩に至るまで、テクノロジーとイノベーションにおける同社の包括的な役割と一致する、AI に対するアルファベットの多様な関心を強調しています。

最後に、Microsoft の強みは、コンピューター テクノロジ、電気機械、デジタル通信、管理のための IT 手法にわたる AI アプリケーションにあります。コンピューター テクノロジーの注目すべき強調は、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方における AI 主導の幅広い革新を示しています。電気機械への焦点は、マイクロソフトがエネルギー システムにおける AI アプリケーションに関心を持っていることを示唆しています。

AI 特許: フランスにおける特許マッピング(2010 年以降)

さらなる洞察を明らかにするために、国ベースの特許マッピングの例としてフランスを使用してデータをさらに掘り下げました。ここでも、2010 年から現在までのデータを使用して、いくつかの方程式とクラスを使用してデータベースを構築し、次の結果が得られました。

フランスにおける AI パテントファミリーの法的地位

フランスの AI パテントファミリーのほとんどは特許を取得しており、続いて申請中、少数の特許が取り消され、一部は保護期間の満了により失効しています。

特許提出のダイナミクス

このデータは、特定の年間におけるフランスにおける AI 関連の特許出願活動の傾向を示しています。 2010 年から 2021 年にかけて特許出願が大幅に増加したことは、この期間に AI 分野への関心と技術革新が高まったことを示しています。ただし、2022 年の減少は、その年の AI 関連の特許出願が大幅に減少することを示唆しています。これは、経済状況、規制の変更、技術的な優先順位の変化など、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。

譲受人別のパテントファミリー

このグラフは、研究機関や航空宇宙企業から通信、自動車、エネルギー関連組織に至るまで、フランスのさまざまな業界における AI の多様な応用を浮き彫りにしています。 AI 関連の特許ファミリーにおける CEA の強い存在感は、エネルギー、原子力研究、および関連する科学的取り組みを含む可能性のあるさまざまな分野で AI 技術を進歩させる取り組みを示唆しています。

フランスの政府資金による主要な研究機関である CNRS の膨大な数の AI 関連特許ファミリーは、さまざまな分野の科学研究とイノベーションに幅広く焦点を当てていることを反映しており、AI の進歩に対する同組織の取り組みを示しています。

タレスは航空宇宙、防衛、セキュリティを専門とする多国籍企業で、AI 関連の特許ファミリーで顕著な存在感を示しています。これは、AI テクノロジーを自社の製品やサービスに統合することに重点を置き、防衛および航空宇宙システムの機能を強化する可能性があることを示唆しています。

PSE Automobiles は自動車業界に関連していると思われ、かなりの数の AI 関連の特許ファミリーを展示しています。航空宇宙および防衛産業の主要企業として、AI 関連の特許ファミリーにおけるサフランの存在は、AI テクノロジーを航空および防衛システムに組み込むことに戦略的に焦点を当てていることを示唆しており、これらの分野の効率とイノベーションを向上させる可能性があります。

電気通信会社の Orange は、AI 関連の特許ファミリーを多数保有しています。これは、ネットワーク技術、サービス、顧客エクスペリエンスにおけるイノベーションの可能性として、電気通信分野における AI アプリケーションに戦略的に焦点を当てていることを示唆しています。

最後に、ロレアルが多数の AI 関連の特許ファミリーを保有していることは、美容および化粧品業界における AI アプリケーションに重点を置いていることを示しています。これは、美容分野における製品開発、パーソナライズされた美容ソリューション、その他のイノベーションに AI を活用する取り組みを示唆しています。

譲受人別の提出ダイナミクス

このグラフは、譲受人ごとの AI 関連の特許ファミリーのさまざまな軌跡を強調しています。前述したように、特許出願のピークと減少は、研究の優先順位の変化、特定のプロジェクトの完了、または組織戦略の変化を示している可能性があります。このデータは、Commissariat à l'énergie atomic EPIC の AI 関連の特許ファミリーの数が年間を通じて一貫して比較的多く、2020 年にピークを迎えていることを示しています。2022 年と 2023 年の減少は、技術分野の変化など、さまざまな要因による可能性があります。研究の焦点、戦略の変更、または外部の影響。

CNRS は、AI 関連のパテントファミリーの安定したパターンを示しており、2021 年に顕著な増加を示しています。2022 年と 2023 年の減少は、研究活動、資金、またはその他の組織的要因の変動に起因する可能性があります。全体として、この機関は AI イノベーションにおいて一貫した存在感を維持しています。

タレスは、AI 関連の特許ファミリーの数が比較的安定しており、2020 年にピークを迎えていることを示しています。2022 年と 2023 年の減少は、研究の優先順位の変化や特定のプロジェクトの完了が原因である可能性があります。タレスが AI 特許に一貫して関与していることは、さまざまな分野での技術進歩への継続的な取り組みを示唆しています。

PSE Automobiles では、2018 年から AI 関連の特許ファミリーが顕著に増加し、2022 年にピークに達しています。2023 年の減少は、プロジェクトの完了や会社の研究戦略の変更などの要因に影響される可能性があります。この増加は、自動車分野における AI アプリケーションへの注目の高まりを反映しています。

Safran は、AI 関連の特許ファミリーで一貫した増加傾向を示しており、2021 年にピークに達します。2022 年と 2023 年の減少は、特定のプロジェクトの完了または戦略的変更に関連している可能性があります。

FP Énergies Nouvelles では、AI 関連のパテントファミリーに変動があり、2013 年にピークを迎え、その後減少しています。 2022 年の最近の増加は、AI イノベーションに新たな焦点が当てられていることを示唆しています。 2023 年の減少は、特定のプロジェクトの完了や研究の優先順位の変更など、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。

譲受人別のテクノロジードメイン

各譲受人ごとにさまざまな技術領域にわたる AI 関連の特許ファミリーを分析すると、ダイナミックで多様なイノベーションの状況が明らかになります。 EPIC と CNRS は、さまざまな科学技術分野における AI の進歩への取り組みを示し、複数の領域にわたる広範な関与を示しています。コンピュータ技術、測定、輸送におけるタレスの強い存在感は、航空宇宙と防衛の専門知識と一致しています。 PSE Automobiles は自動車分野における AI アプリケーションに戦略的に焦点を当てており、Safran は航空宇宙および防衛分野にわたる包括的な関与を示しています。 IFP Énergies Nouvelles は、有機ファインケミストリーおよび材料における AI アプリケーションを独自に重視しており、エネルギー関連のイノベーションに貢献しています。 Orange は、電気通信およびデジタル通信用の AI において確固たる存在感を示し、スマート ネットワークの景観を形成しています。全体として、各譲受人の AI 関連特許ファミリーの分布は、特定の重点分野と専門知識を反映しており、多様な業界にわたる動的で進化する人工知能分野に貢献しています。

AI 特許: ヨーロッパにおける特許マッピング – 重要なポイント

ヨーロッパとフランスにおける当社の AI 特許マッピング分析は、イノベーションと競争が盛んに行われている状況を示しています。主要な世界的プレーヤーだけでなく、フランスの著名な機関や企業も、AI テクノロジーの開発に積極的に貢献しています。 AI 特許出願の傾向とテクノロジー領域にわたる分布は、通信から自動車、航空宇宙産業にまで応用が及ぶ AI 研究の多面的かつダイナミックな性質を浮き彫りにしています。

このマッピングは、政策立案者、研究者、業界リーダーに貴重な洞察を提供し、ヨーロッパとフランスにおける AI の未来を形作る上での継続的なサポートと協力の重要性を強調しています。 AI が進化し続ける中、これらの特許トレンドは、技術情勢を理解し、さらなる研究開発の機会を特定するためのロードマップとして機能します。

ヨーロッパおよびさらに遠方の国々での分析を含む、AI 特許マッピングのさらなる結果については、 Questel の専門IPコンサルティングチームにお問い合わせください。

著者について

アミラ・ティガ  Questel のビジネス インテリジェンス コンサルタントで、知財トピックを専門としています。