AIと既存チームを活用してイノベーションを推進する方法

イリリアナは、説得力のある議論で議論を始めました。あらゆる組織には「隠れたイノベーター」が溢れている、というのです。彼らは役職に「イノベーション」という言葉が付く人ではなく、問題解決者、ハイパフォーマー、あるいは起業家であると自認する人たちです。彼らは問題に最も近い存在であり、しばしば最も貴重な洞察力を持っています。

イリリアナはこの点を説明するために、3 つの強力なケーススタディを共有しました。

• 国際的な引越し会社の CEO が、従業員にシンプルな色分けシステムの開発権限を与え、業務効率を大幅に向上させました。
• 風力タービン製造会社の継続的改善マネージャーは、製造現場の従業員の声に耳を傾けるだけで、ユニット製造時間を驚異的な 20% 削減するアイデア創出キャンペーンを主導しました。
• 合併後の分割された企業内のサイロを解体し、煩雑なプロセスを 3 週間からわずか数時間に短縮する新しいソリューションの作成を支援した経営コンサルタント。
  

いずれの場合も、最も影響力のあるアイデアは、その仕事に最も近い人々から生まれました。イリリアナは、ある重要なパターンを指摘しました。「イノベーターたちは既に問題に最も近いシステムの中にいて、少しの刺激とリーダーからの支援、そして解決策を浮かび上がらせるための明確な道筋さえあればよかったのです。」

その後、会話はAI導入の課題へと移りました。AI の活用は急速に拡大しているものの、企業への統合は必ずしもスムーズとは言えません。ボストン コンサルティング グループ（BCG）の調査では、明確な格差が明らかになりました。リーダー層の85%がAIを日常的に活用しているのに対し、現場の従業員ではわずか51%にとどまっています。

なぜでしょうか？限られたトレーニング、ツールへのアクセスの不均一さ、そして必ずしも自信を育む環境を整備してくれないリーダーシップ。イリリアナはこうまとめています。「AIに精通するには、コーディングを学ぶだけでは不十分です。AIとは何か、AIではないものは何か、そしてAIがどのようにビジネス価値を生み出すのかを知ることが重要です。」

ウェビナーではこの差異についてさらに詳しく議論されました。

• 1. トレーニング不足
  AI スキルのトレーニングを受けたと報告している最前線の従業員はわずか 36% で、トレーニングを受けた従業員でさえ、内容が短すぎたり、内容が浅すぎたりしたと述べています。   BCG の調査によると、少なくとも 5 時間のトレーニングを受けた従業員は常連ユーザーになる可能性が高くなります。
  
• 2. ツールへのアクセス制限
  従業員の3分の1以上（37%）は、会社が適切な AI ツールを提供していないと回答しており、その結果、従業員の半数以上（54%）が未許可のツールを使用してデータ セキュリティを危険にさらしています。
  
  3. リーダーシップの支持の欠如
  リーダーシップのサポートが提供されると、生成 AI の使用に前向きな気持ちを持つ従業員の割合が 15% から 55% に急増します。
  

これらの調査結果は、重要な点を浮き彫りにしています。AI導入の成功は、単に新しいツールを導入するだけでは不十分です。ウェビナーの専門家が「AIフルーエンシー」と呼ぶものを育成する必要があります。つまり、AIを自信を持って理解し、疑問を持ち、戦略的に活用していく能力です。

もちろん、大きな挑戦にはたくさんのアイデアが必要です。時にはアイデアが多すぎることもあります。

innosabiのピーター・ハウス氏は、テクノロジーが人間の創造性をいかに増幅できるかを示すことで、このメッセージを強調しました。彼は、AIはイノベーションチームの代替ではなく、強力な増幅装置であると強調しました。例えば、innosabiのイノベーション管理ソフトウェアスイートは、アイデアを選別するという「手作業による退屈で反復的なプロセス」を削減することで、イノベーションプロセスをより効率的にするように設計されています。

彼は、ソフトウェアで利用可能な 2 つのAI 搭載機能を実演しました。

1. 提出 AI:提案を提供したり、不足している要素を強調表示したりすることで従業員のアイデアの改善を積極的に支援し、最初からより高品質な提出物を保証する実用的なツールです。
2. クリエーション アシスタント:タイトル、説明、ビジュアルの提案を提供し、新しいチャレンジの草案作成プロセスを迅速化するイノベーション マネージャー向けの AI ツールです。
   

これらのツールはイノベーションを自動化するものではなく、「単調な作業」を自動化することで、人間が真に重要な創造的かつ戦略的な意思決定に集中できるようにするものです。ピーターは聴衆に力強い言葉を残しました。「AIがあなたの仕事を奪うことはありません。しかし、AIを活用する方法を知っている人はそうするかもしれません。」

イノベーションは組織から生まれるのではなく、人から生まれます。AIは単に道を切り開く手助けをするだけです。

ピーター氏は次のように述べています。「AI は人間と連携して動作することで最も効果を発揮します。[...] 機械が重労働を引き受け、人間が意味を付加するのです。」

ウェビナー全編では、組織内のイノベーターを活性化し、AIを活用して実質的で測定可能なインパクトを生み出すための具体的な戦略とツールについて深く掘り下げます。AI対応の人材育成を目指すリーダーにとって必見です。ウェビナーの録画を時計、以下の点についてさらに詳しくご覧ください。

• 自信と熱意を持った AI に精通した労働力を構築する方法。
• イノベーションの挑戦を成功させるための必須要素。
• 企業がこれらの方法を使用して実際の ROI をどのように向上させているかについての詳細なケース スタディ。
• AI ツールがチームの取り組みをどのように強化できるかを示すライブ デモンストレーションです。

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