AIとIP: 特許ポートフォリオ管理にAIを統合する方法

AI ベースのテクノロジーは、知的財産の管理、維持、取得の方法にますます革命をもたらしており、今後もさらに革命が進むでしょう。ここでは、ジェネレーティブ AI が特許専門家にとって大きな変化をもたらしている 4 つの主要分野について考察し、AI を責任を持って使用することで、今後 5 ～ 10 年間で知的財産ライフサイクル全体の効率、生産性、リスク軽減がどのように向上するかを説明します。

発明者が簡単な音声コマンドで企業の IP 管理システム (IPMS) 内で発明のワークフローを研究、開発、開始できる未来を想像してみてください。これは、Generative AI と IP に関する最近のウェビナーで当社の専門家の講演者が提示したシナリオですが、嬉しいことに、この未来は皆さんが思っているよりも近いところにあります。

今後 10 年間で、私たちは AI ベースのツールでの作業に慣れてしまい、現在 IP 専門家が手動で管理しているプロセスの多くが自動化され、AI と IP アシスタントによってサポート (または「共同操縦」) されるようになるかもしれません。

AIアルゴリズムの進歩により、発明者は遠隔から簡単に発明をIPMSに入力できるだけでなく、IPMSは自動ワークフローを起動して、ブロックチェーン上で発明にタイムスタンプを付け、発明者のための「スマート」契約を生成し、包括的な先行技術調査レポートを添えて特許エンジニアに正式に案件を割り当てることができるようになります。

ジェネレーティブ AI (Gen AI) のおかげで、IPMS は特許出願の最初の草稿を生成したり、特許技術者自身の草稿を校正/クロスチェックしたりできるようになりました。検証が完了すると、IPMS は中断したところから再開することもできます。つまり、対象となるすべての管轄区域で事前に定義された審査戦略に従って特許を申請し、特許付与の可能性を予測し、特許性について審査官と協議し、これらの各段階で発明者に対して事前に合意された支払いを生成することができます。

これらは、Questel の専門家が今後数年間の特許管理技術の進化に影響を与えると予測しているシナリオのほんの一部です。そして、これらの AI ベースの技術や機能の多くがすでに開発または使用されており、未来は私たちが考えるよりもすでに近づいています。

AI と IP: 自動化されたワークフローからポートフォリオのコパイロットまで

AI は今年注目を集めていますが、その技術自体は IP 分野にとって目新しいものではありません。弊社の電子書籍「 AI が IP 管理を変革する仕組み」で紹介したように、AI 技術は、多くの時間のかかる IP ポートフォリオ管理タスクから得たデータを自動化、合理化、活用する能力があるため、すでに私たちの業界では定着しています。

今日の違いは、これらの機能をさらに活用し、効率性の向上、生産性の向上、リスクの軽減の転換点となる Gen AI IP ツールの台頭です。

AI には、人間との大きなやり取りを必要としない、最も反復的で、高度に構造化された、負担の大きいプロセスをサポートする大きな可能性があります。

アルゴリズムベースの AI ツールの継続的な進化と並行して、Gen AI は、要約の生成、提案の分析、通信の分類、データの検証、引用のランク付け、ワークフローの推進、ドラフトの作成や校正などを通じて、非常に複雑でデータ集約的な問題を解決する IP 専門家をサポートすると期待されています。

AI が特許専門家にとってすでに大きな変化をもたらしている 4 つの主要分野は次のとおりです。

• AIとIPのホットトピック: 特許出願ワークフローの自動化

非常に複雑でありながら日常的なタスクを合理化および自動化する機能は、効率性を高めるために不可欠です。ただし、IP プロフェッショナルが複数のソースまたはシステムからのデータやプロセスに頼らざるを得ない場合、必要な入力を提供し、必要な提案、プロセス、期限を生成する AI および IP ツールの能力を完全に信頼することはほとんどないでしょう。

Questel の特許審査ワークフロー自動化ツールなどのデジタル ワークスペースは、IP 専門家が単一の永続的なインターフェイスを介してワークフロー全体を管理および監視できるようにすることで、この課題を克服します。このツールは、AI 副操縦士を使用して分析を自動化し、一般的なクエリに回答し、通信を準備することで、関連するすべてのデータとドキュメントを 1 つの集中化された共同作業可能な安全なデジタル ワークスペースに収集します。

• AIとIPのホットトピック：特許の起草

IP 業界展望調査の参加者に、特許に Gen AI ツールを最も活用したい分野について尋ねたところ、32% が AI と IP の希望リストのトップに特許起草を挙げました。

そのため、当社のウェビナーには、オンデマンドで安全に特許草案を生成および編集する機能のプロファイリングを含む、AI ベースの特許検索ツールの短いデモが含まれていました。

シンプルなクレームツリーを使用する場合でも、発明開示レポート全体をアップロードする場合でも、このツールは最初のドラフトを迅速に作成し、ユーザーは個々のフィールドをクリックして代替テキストの説明を表示したり、背景データをさらに詳しく調べたりすることができます。このツールを Questel の膨大な特許データベースや関連ソフトウェアおよびサービスと統合するためのさらなる開発が進行中で、これにはブロックチェーン上でドラフトにタイムスタンプを付ける機能も含まれます。

• AIとIPのホットトピック：特許検索

世界中で申請、審査、訴訟、ライセンス供与される特許の数は必然的に増え続けており、膨大な量の IP 文書、データ、関連リソースの中から適切な情報を見つけることはますます困難になっています。その結果、法的リスクが増大するだけです。

機械学習アルゴリズムの進歩により、 Orbit Intelligenceなどの AI を活用した特許検索ツールが、すでにこの課題の解決に役立っています。大規模な言語モデルを使用して、AI を活用した要約および分類ツールを提供することで、特許検索者は特許をより迅速かつ効率的に検索できるだけでなく、調査結果を関係者に効果的に伝えることができます。たとえば、技術用語の説明に直接リンクしたわかりやすいレポートを提供するなどです。

当社の特許検索テクノロジーの AI 機能は急速に進化しており、常に新しい機能が追加されています。これには、ユーザーが特許分類をカスタマイズし、特許付与が成功する可能性を予測できるAI-ClassifierとProsecution Packツールが含まれます。

• 今後の展望: AI と IP ポートフォリオ管理

IP ポートフォリオ管理は AI の新たなフロンティアです。二重ドケット、データ入力エラー、機密データの管理、監視不足は、AI 機能を IP 管理システム (IPMS) に統合することで克服できる一般的な課題のほんの 4 つにすぎません。

AI は、自動レポート、データ検証、リマインダーを通じて、パラリーガル、弁護士、IP マネージャーが IP 資産を完全に管理できるようにサポートします。IPMS に保持されているデータが正確かつ完全であるという安心感により、関連する電子メールや書類の量は自然に減少し、AI と IP コパイロットがデータ、期限、ワークフローに即座にアクセスできるようになります。

次回、IP 委員会の準備を依頼されたら、選択したテンプレートで必要なデータを生成するよう IPMS に依頼するだけでよいことを想像してください (下の画像をクリックすると、より広い画面で開きます)。

実際の人間と対話するのと同じように、システムに答えを「尋ねる」ことができるこの機能は、今後数年間でデータやテクノロジーとの対話方法に革命をもたらすでしょう。情報へのアクセスが向上するだけでなく、今後数年間で AI と IP のユーザー インターフェイスを設計する方法にも影響を与えることが期待されます (下の画像をクリックすると、より広い画面で開きます)。

AI と IP: セキュリティとプライバシーはどうでしょうか?

明らかに、AI をツールに実装する場合、セキュリティとプライバシーは重要です。Questel はデータのセキュリティと安全性を非常に重視しています。当社は ISO 27001 および GDPR に準拠しており、ヨーロッパのみのデータ センターで保存および転送中のすべてのデータを暗号化します。

当社は、AI モデルのトレーニングにクライアントのデータを使用することはありません。また、AI および IP インターフェイスを通じて生成されたデータの所有権を主張することもありません。データ トレーニングとデータ保持がゼロであるため、クライアントはデータと出力を完全に制御できることが保証されます。

透明性、正確性、セキュリティに関する当社の AI 原則の詳細をご覧ください。また、当社の専門家に問い合わせて、当社の AI および IP ツールが組織をどのようにサポートできるかについてご相談ください。

この記事では、AI と特許の現状と機会についてまとめています。 商標、デザイン、著作権に関する概要を読むには、ここをクリックしてください。