閉じる- 特許
- 商標
- イノベーション
- ソリューション
- お問合せ
IPインテリジェンス ソフトウェア
- 学ぶ・サポート
- 学ぶ・サポート
- ウェビナー＆イベントオンラインまたはオンサイトのイベントにご興味がおありですか？
- 製品トレーニングお客様の成功が最優先です。クエステルのソフトウェアの使用に関するスキルを高める
- 製品ニュースソフトウェアやプラットフォームに関するニュースや進化に特化したプラットフォームです。
- クラス最高のカスタマー・エクスペリエンス当社の目標は、一貫して優れた顧客サービスを提供し、製品、サービス
- IPトレーニングIP 専門家以外の人向けに設計された魅力的な IP トレーニングで、組織全体の IP-IQ を高めます。
- ウェビナー＆イベント
- Questelについて
- 学ぶ・サポート
- 学ぶ・サポート
- ウェビナー＆イベントオンラインまたはオンサイトのイベントにご興味がおありですか？
- 製品トレーニングお客様の成功が最優先です。クエステルのソフトウェアの使用に関するスキルを高める
- 製品ニュースソフトウェアやプラットフォームに関するニュースや進化に特化したプラットフォームです。
- クラス最高のカスタマー・エクスペリエンス当社の目標は、一貫して優れた顧客サービスを提供し、製品、サービス
- IPトレーニングIP 専門家以外の人向けに設計された魅力的な IP トレーニングで、組織全体の IP-IQ を高めます。
- ウェビナー＆イベント
- Questelについて
当社は2024 年の IP 展望調査の一環として、新興テクノロジーが IP 所有者と事務所に与える影響、その最も差し迫った課題、そして今後数年間で成功するために必要なサポートを測定することにしました。これらの傾向やその他の新興 IP 傾向に関する調査結果を読むには、レポート「いっときの流行ではない: テクノロジーが知財業界をどのように変革しているのか」をダウンロードしてください。
Questel のIP展望調査は、IP 部門、サービス プロバイダー、業界関係者が新たな IP トレンドへのアプローチをベンチマークできるようにすることを目的として、2024 年 3 月に開始されました。2 か月以上にわたり、世界中の IP 専門家に、人工知能 (AI) に関する見解、投資の優先順位、今後 5 年間に期待される業界全体の展開など、一連のトピックについてご意見をいただきました。調査の結果は、弊社の２４ページのレポート「いっときの流行ではない: テクノロジーが知財業界をどのように変革しているのか」にまとめられています。
テクノロジーにおける IP トレンド: 自動化から生成 AI まで
当社調査により、知的財産および法律部門は日常業務を効率化する AI の可能性に熱心であるだけでなく、新しくより洗練された AI 駆動型ツールを待ち望んでいることが明らかになりました。
主な調査結果は次のとおりです。
IP 専門家の 62% は、自社が AI の導入にかなりまたは非常に熱心であると回答しています。
あなたの組織の AI に対する関心度をどう表現しますか? ©Questel 42% がすでに自社の IP 部門または業務で何らかの AI 機能を採用しているか、理想的にはそうしたいと考えています (10%)。さらに 29% が、まずは同業他社または競合他社による AI の採用を監視して準備を進めています。
AI/機械学習技術に対するあなたのアプローチを最もよく表す記述はどれですか? ©Questel 現在、IP における AI 導入のトップ 3 分野は、特許検索、競合分析、IP レポートです。
IP における AI 導入のトップ 3 分野。©Questel 侵害の特定 (40%)、商標および意匠の検索 (36%)、特許の起草 (32%) が、生成 AI ベースのツールの上位 3 つの機会として特定されました。
特許にジェネレーティブ AI ツールを最も活用したいのはどれですか? ©Questel 
商標やデザインにジェネレーティブ AI ツールを最も活用したいのはどれですか? ©Questel 回答者の 78% は、今後 5 年間で AI の統合が IP サービス プロバイダーの選択に影響を与えると予想しています。
今後 5 年間で AI がサプライヤーの選択に影響を与えると予想しますか? ©Questel AI 機能を購入するかどうかを決定する際に、精度とパフォーマンス (42%) が圧倒的に最も重要な要素でした。
AI ベースのツールを購入する決断のきっかけは何ですか? ©Questel
テクノロジーにおける IP トレンド: IP における AI の進化を推進しているのは誰か、また何なのか?
Questel のIPコンサルティングチームは、IP 業界展望調査に併せて、IP 関連の AI イノベーションに関する特許状況レポートを作成しました。IP トレンドの分析により、IP 関連の AI に関する特許出願数は 2013 年以降、年平均成長率 (CAGR) 30% で増加していることが判明しました。また、データによると、AI は IP 分野のさまざまなアプリケーションを通じて導入されており、次のような用途が想定されています。
- 1. 書類の提出や審査官の措置への対応など、特許および商標の審査を支援する生成 AI アプリケーション。
- 2. 特許ランドスケープ分析を含む特許、商標、デザイン検索を自動化するように設計された AI ツール。
- 3. 特許ランドスケープなどの包括的なレポートをまとめ、起草し、特定の技術分野における最先端技術に関する洞察を提供する AI 駆動型ソリューション。
- 4. 請求項、詳細な説明、発明の実施形態を含む特許出願の作成を支援する生成 AI システム。
- 5. 特許ポートフォリオと市場データを分析して潜在的なライセンス機会を特定する AI テクノロジー。
- 6. 現在の特許検索機能を強化し、特許のより効率的な識別と分類を可能にする AI アルゴリズム。
- 7. 特許および商標分野におけるよくある質問に対するガイダンスと回答を提供するインタラクティブな AI 搭載チャットボット。
- 8. 商標、特許、デザイン内の視覚要素を識別および分析するためにカスタマイズされた AI 強化画像検索テクノロジー。
- 9. 特許で使用される言語の正確さと技術的性質を維持しながら、複数の言語間で特許文書を翻訳することに特化した AI システム。
提出データの分析により、この活動の急増は、さまざまな背景を持つ多数のプレーヤーから生じていることが判明しました。
完全なレポートをダウンロードして、当チームによるプレーヤー、特許、テクノロジーの詳細な分析をお読みください。
テクノロジーにおける知的財産の動向: AI を超えたイノベーション
IP テクノロジーとサービス提供全般におけるイノベーションも、現在および将来の課題に取り組む上での回答者の希望リストのトップに挙げられました。
回答者の 38% が現在の IP システムに非常に満足していると回答していますが、この満足度は全体的に共有されているわけではありません。
- 32%は自社のIP技術が他のビジネスツールと統合されていないことに不満を抱いており、
- 22%は、自社のIP技術が競合システムに比べて時代遅れか、単に遅すぎたり複雑すぎて使えないと答えており、
- 21% の回答者は、個別の IP ツールが多すぎるが、現在のサービス/ソフトウェア プロバイダーとの長期使用に縛られていると回答しています。
IPトレンド: 差し迫った懸念事項
テクノロジーの進歩にもかかわらず、IP 専門家は予算とリソースに対するプレッシャーが増大しており、「より少ないリソースでより多くの成果を達成する」必要性が永遠の課題となっています。
当社の調査対象となった回答者のうち、63% が最も差し迫った課題として IP の管理と所有にかかる総コストを挙げ、次いでグローバル ポートフォリオの管理と監視 (49%)、予算のプレッシャー (48%) が続きました。
組織の種類別にフィルタリングすると、社内専門家の場合、これらの数字は増加し、67% が IP 管理の総コスト、54% がグローバル ポートフォリオの管理と監視、49% がコストに関する懸念を選択しています。ただし、コスト管理は社内専門家だけの懸念事項ではありません。IP 法律事務所の回答者のうち、46% が予算を 2 番目に差し迫った懸念事項 (IP 管理と所有の総コストの 60% に次ぐ) に挙げ、3 番目がグローバル ポートフォリオの管理と監視 (44%)、4 番目が IP スペシャリストの採用/維持 (33%)、5 番目が国際的な IP の執行 (31%) でした。
これらの課題を克服するためにどのようなサポートが必要か尋ねたところ、革新的なテクノロジー (38%)、ポートフォリオの洞察/分析 (37%)、統合ソフトウェアとサービス (33%) が上位に挙がりました。
IP 専門家は、イノベーションの促進とともに、今後 5 年間で IP 管理プロセスの効率化とサプライヤーのコスト削減を実現したいと考えています。
今すぐ「いっときの流行ではない: テクノロジーが知財業界をどのように変革しているのか」をダウンロードして、レポートのためにインタビューした業界リーダーの視点など、IP 業界展望調査からさらに多くの IP トレンドと洞察をご確認ください。