透明性、正確性、セキュリティ：知的財産におけるAIの3つの重要な柱

AIをめぐる熱狂は、すでに知的財産法に特化した実用的なAIソリューションへと発展しています。 2025年に向けた当社の調査では、知的財産法務分野におけるAIの利用は着実に増加しており、特に特許検索（65%）、要約（58%）、特許翻訳（46%）といった定型的かつ時間のかかる業務への適用が顕著であることが明らかになりました。この技術は知的財産分野において輝かしい未来を秘めています。

とはいえ、AIの導入は緩やかなペースで進んでいます。知財専門家たちは、AIが知財実務にどのような変化をもたらすのかを、まだ理解し、探求している段階です。彼らはAIに熱心で、その多くのメリットを認識していますが、リスク回避的な性質が、AIツールの活用を拡大し、その優位性を活用している競合他社に遅れを取らないようにする必要があることを認識しながらも、その前進の勢いを弱めています。

生成型AIは、知的財産に共通する多くの日常的なタスクに最適であることが分かっています。効率性とスピードを向上させ、処理時間を短縮し、生産性を向上させる可能性を秘めています。しかしながら、AI技術の利用には潜在的なリスクや、検討・克服すべき倫理的問題も存在します。

テクノロジーの進化に伴い、知的財産AIサプライヤーは、品質、セキュリティ、信頼性、そして機密保持に関する懸念事項に対応することで、信頼を築く必要があります。知的財産実務家は、法的業務における不備によって重大な責任を負うことになります。たとえテクノロジーツールがエラーの原因であったとしても、最終的な責任は人間であるユーザーが負うことになります。

私たちの調査によると、知財専門家によるAI導入は、彼らが取り組んでいる問題によっても大きく異なることが明らかになりました。機械翻訳、検索、分析といった業務においては、AIツールが長年存在し、広く信頼されているため、人々はAI導入に積極的です。しかし、文書作成、侵害調査、クレームチャート作成といった、従来は知財弁護士の専門的な手腕が求められてきた業務においては、AIは依然として信頼を得ています。

知的財産向けAIソリューションの開発においては、人間を常に把握しておくことが極めて重要であり、ユーザーがその内部構造を検証できる透明性の高いAIソリューションを提供することも重要です。ユーザーが偏見、著作権、幻覚といった問題に遭遇するのを防ぐためには、知的財産向けAIアシスタントは、どのようにして結論に至ったかを「説明」できる必要があります。

特許・商標の生産性向上を支援するQuestelのAIアシスタントQthenaや、知的財産検索・分析のためのAIエコシステムSophiaといったソリューションは、ユーザーが調査結果を迅速に確認・検証できるようにすることで、このプロセスを容易にします。紙のファイルを開いたり、別のシステムにログインしてソース情報を確認したりする必要はありません。すべてが単一のインターフェースに集約されています。

ユーザー間の信頼を築くために、AIプロバイダーはデータのセキュリティと機密性に関する継続的な懸念にも対処する必要があります。この分野ではコンプライアンスを導く標準はいくつか存在しますが、確立された規制は不足しています。当面は、規制制度が追いつくまでの間、関係者間の信頼交渉を慎重に進める責任はサプライヤーにあります。

QthenaやSophiaといった知的財産に特化したクローズドループAIアシスタントは、貴重な知的財産資産のセキュリティと機密性を確保します。当社のAI生産性向上アシスタントは別のサーバーでホストされているだけでなく、ユーザーが入力したデータを使用して学習されることもありません。ケースは設計上互いに遮断されているため、機密情報は確実に保護されます。

AIは単なる一時的な関心事なのでしょうか？ 2025年に実施した調査では、回答者の65%がAIがIPサービスにおける従来のサプライヤーモデルを永久に破壊すると考えている一方で、45%はAI技術は避けられない進歩であると考えています。

AIが知的財産実務にさらに深く浸透すれば、AIを活用したソリューションの成果を活用、レビュー、検証する能力が、知的財産業務に革命をもたらすと期待されます。AIの働きを監査し、新たな種類のデータを作成し、結果を解釈することは、人間にとって不可欠な新たなスキルとなるでしょう。今日、新しいテクノロジーを活用することで、知的財産実務家は将来、AIの能力をより効果的に活用できるようになります。

2025年版レポートのタイトル「 生産性への道筋」は、品質、セキュリティ、機密保持といった課題に対処しながら、AIがどのように知的財産専門家の生産性を向上させることができるかを探求するQuestelの取り組みを反映しています。AIは知的財産実務の変革に向けた道のりのまさに始まりにあり、この生産性への道筋がどこへ向かうのか、私たちは非常に楽しみにしています。

IP における AI の可能性について詳しく知るには、 2025 年の業界調査をダウンロードするか、特許と商標の生産性向上のための AI アシスタントを調べるか、カスタマイズされたサポートのために当社の専門家にお問い合わせください。

このブログは、もともと 2025 年 11 月にIP Service Worldの Web サイトで公開されました。