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AI for IP, the future of the profession
ブログ記事 / Published on, 2026年1月28日

AI は IP 部門の将来に何を意味するのでしょうか?

overview

AIと新興テクノロジーは、知財部門、サービスモデル、そして業務戦略を変革し、知財タスク管理から長期的な人材維持、そしてクライアントの期待に至るまで、あらゆるものに影響を与えています。知財リーダーは、新たなテクノロジーがもたらす業務上の課題と機会にどのように対応できるでしょうか。そして、それらは知財プロフェッショナルの将来にどのような影響を与えるのでしょうか。

知的財産（IP）がチャットボットと人工知能（AI）によって管理される未来に向かっているのでしょうか？これは、 AIと知的財産部門の未来に関する最近のウェビナーで中心となった問いでした。このセッションでは、法律コンサルティング会社Better Ipsumの創設者兼マネージングディレクターであるマルコ・インペリアーレ氏が、Questelのマリー・ファージュ氏とエレナ・ガレッティ氏と共に、知的財産および法務分野におけるAIの実際のユースケースについて議論しました。ここでは、AIが知的財産に及ぼす影響に関する彼らの議論の要点をまとめます。

AI は IP 専門職の将来にとって何を意味するのでしょうか?

弊社の 2026 年業界展望調査に参加して、ご意見を共有し、アプローチをベンチマークしてください。
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<h2>AI は IP 専門職の将来にとって何を意味するのでしょうか?</h2>

人間産業から AI テクノクラシーへ?

産業革命の時代に機械が人間の産業に取って代わったのと同じように、現代の AI 革命は、多くの日常的な管理作業を人間が処理する必要性を歴史の中に葬り去りつつあります。

職場以外では、AI は私たちの日常生活に完全に浸透し、オンラインで情報を検索したり、健康指標を監視したり、旅程や予算を作成したり、さらには人生における重要な選択を検討したりするのに役立っています。

職場においても、このテクノロジーは同様に極めて重要な役割を果たしており、特に日々の業務量の増加に大きく貢献しています。例えば知的財産分野では、テクノロジーによって特定のデータポイントの作成、要約、調査にかかる時間が短縮され、記録管理の精度、スピード、そして監督体制が向上しています。

IP向けAIの実世界ユースケース

過去12ヶ月以上の間に知的財産関連のカンファレンスに参加された方は、知財担当者に代わって日常的な知財業務を迅速に実行することで業務負荷を軽減すると謳うAIソリューションに特化したブースやワークショップを数多く目にされたことでしょう。しかし、この分野のテクノロジーが急速に進化する中で、最も魅力的な実用例とは何でしょうか？

弊社の2025 年業界展望調査では、 IP 専門家が重視する上位 6 つの特徴が次のように特定されました。

  • 要約（65％）
  • 自然言語による検索アシスタント（59%）
  • 翻訳（55％）
  • チャットボット/Q&A（42％）
  • 画像検索（40％）
  • タスクの自動化（34％）

商標の使用事例をさらに詳しく見ると、検索 (91%) と監視 (53%) 、オフィスアクション応答管理(51%)、商品およびサービスの説明の作成(43%)、およびオンラインブランド保護(43%) 用の AI ツールが、これまでに最も広く採用されているソリューションとして浮上しました。

特許実務家にとって上位に挙げられたのは、 検索(92%)、 要約(81%)、翻訳(64%)、競合分析/ランドスケープ(47%)、特許分類(34%) でした。

知的財産のためのAIで業界を再構築

弊社の2025 年の業界展望調査では、組織の 77% が AI の導入にかなりまたは非常に熱心であり、IP 専門家の 58% が IP 向け AI ソリューションを積極的に使用し、業務へのプラスの影響を挙げていることが明らかになりました。

この傾向は法務およびビジネス分野全体で見られ、 2025 年の McKinsey Global Surveyによると、現在、組織の 4 分の 3 以上が少なくとも 1 つのビジネス機能で AI を使用しています。

重要なのは、生成 AI の使用が増加するにつれて、組織が収益への影響を高めるための措置を講じ始めていることです。たとえば、生成 AI ツールを活用するためにワークフローを再設計したり、AI ガバナンスの監督などの重要な役割に上級リーダーを配置したりしています。

「ワークフローの再設計は、組織が生成 AI を活用して価値を生み出す能力に最も大きな影響を与えました。」

マッキンゼー「AIの現状」

調査結果では、組織が AI 導入に参加できるように従業員を再教育しながら、増大する AI 関連のリスクを軽減し、新たな AI 関連の役割を担う人材を雇用する取り組みを行っていることも明らかになりました。

知的財産専門家全体にも同じことが当てはまります。多くの知的財産実務家は、自ら成果物を生成するのではなく、生成AIによる成果物の品質を監督したり、それらのツールのトレーニングを担当したりするようになりました。これは、彼らの役割と責任を根本的に変化させており、今後さらに変化が進むでしょう。

ディープラーニングと特許情勢

Questel による 2025 年の AI 分野における特許出願の分析「マルチモーダル AI、インテリジェント エージェント、デジタル ヒューマンの台頭」では、将来の AI 導入に関する重要な傾向がいくつか特定されました。

当社のレポートによると、AIは現在、マルチモーダルAI、デジタルヒューマン、インテリジェントエージェントという3つの密接に関連するイノベーション領域によって推進される新たな段階に入っています。これらの技術は明らかに同時に出現し、互いに補完し合いながら、数年前には不可能だった方法で認識、コミュニケーション、行動できる新世代のAIシステムを生み出しています。

  • マルチモーダル AI（特許ファミリー約 15,000 件）：テキスト、画像、音声、ビデオなど、複数の種類のデータを同時に理解し、生成できる AI システム。
  • デジタルヒューマン（約8,000人）：人間のように話したり、表情を作ったり、ユーザーと対話したりできるAI搭載の仮想キャラクター。
  • インテリジェント エージェント (約 6,000):時間の経過とともに推論、計画、ツールの使用、アクションの実行によって自律的に目標を追求するように設計された AI システム。

IP向けAI、グラフチャート

特許情勢を分析すると、少数のグローバルテクノロジーリーダーが、基盤モデル、エージェント機能、そして人間のようなインターフェースを統合した一貫したイノベーション戦略によって、この移行を形作っていることが明らかになります。レポートをダウンロードして、分析全文をお読みください。

ダウンロード

AI の進化は IP 専門家にとってどのような意味を持つのでしょうか?

急速に成長する AI テクノロジーの市場は、IP 専門家にとってさまざまな影響と潜在的な結果をもたらします。

まず、適切なソリューションを選択して最適に使用するには、現在のツールの能力と限界を理解することが重要です。

—重要な考慮事項:

  • コストと ROI : 選択したツールに投資する予算はありますか? また、その投資収益はいくらになりますか?
  • ニーズ分析：ソリューションは特定の問題を解決しますか？具体的にどのような機能が必要ですか？
  • 時間とガバナンス:誰がソリューションを日常的に管理し (ワークフローの更新、社内トレーニングを含む)、その出力を監督しますか?
  • 正確性とセキュリティ:あなた (またはプロバイダー) は、幻覚、偏見、著作権侵害などのリスクをどのように軽減し、プライバシー、品質、完全性を維持するのでしょうか。
  • 倫理と機密保持: 倫理的責任を含む専門的な説明責任を果たしながら、AI のメリットを最大限に高めるにはどうすればよいでしょうか。

機械によるソリューションの限界を理解することは、人間の責任を確保する鍵となります。AIが一部の役割において人間に取って代わることは間違いありませんが、法務や知的財産といった、専門的・倫理的基準を維持するために監督が必要となる高リスク分野では、（少なくとも現時点では）人間による情報提供が依然として重要です。

知的財産チームが避けるべき10の落とし穴

Better Ipsum の Marco Imperiale 氏は、IP 分野における AI の潜在的な落とし穴を 10 個紹介しました。

  • インフォベシティ
  • 見逃すことへの恐怖（FOMO）
  • 時間が足りない（他の緊急の用事が多すぎる）
  • 技術訓練の不足
  • プロセス管理トレーニングの不足
  • エゴに駆られた決断
  • 顧客をモルモットとして使うリスク
  • プロトタイピングの不足
  • 研究開発の考え方が欠如している
  • さまざまなプレーヤーとの連携の欠如

適切なツールを選ぶのは難しいものですが、そのツールを効果的に導入するのはさらに困難です。当社の2025年グローバル産業調査の寄稿者の一人は、 「知的財産分野に精通したAIスペシャリストと協力することが有益です」と述べています。

Preparing for the future, AI for IP

人間を巻き込んだAI文化を構築する方法

—検討すべき重要な質問:

  • あなたのチームは AI の使用についてトレーニングを受けていますか?
  • どのタスクについて AI を信頼しますか? 適切なツールに意思決定の草案を作成させますか?
  • すべてのプラクティス/チーム/リソースで AI ツールを使用していますか、それとも一部のみですか?
  • テクノロジーにどれくらいの費用を費やしていますか？IT予算の一部ですか、それとも人員から支出されていますか？
  • 専用の委員会や社内の推進者/伝道者はいますか? また、実装を担当するパートナー/弁護士/アソシエイト (など) にどのように報酬を与えていますか?
  • それはあなたのビジネス モデルにどのような影響を与えましたか。たとえば、異なる価格戦略（テクノロジーなし、テクノロジーあり、人間の承認ありなど）を検討していますか?
  • AI の使用は社内またはクライアントにどのような価値をもたらしますか?
  • あなたのデータ文化とは何ですか?
  • プライバシーと品質はどのように維持していますか？使用するツールを制御するAIポリシーはありますか？

AI は、日常業務や管理業務にかかる時間の負担を軽減することで、知的財産専門家がアイデアや意見などの (人間の) 付加価値の高い業務に集中するための時間を増やすことを可能にします。

しかし、現実には、人間とAIは既に相互に依存し合っています。人間は増大する作業負荷を解決するためにテクノロジーに依存しており、テクノロジーは、検索や監視から草案作成や分析に至るまで、ますます複雑化する機能に対して高品質なソリューションを提供するために、人間の介入を必要としています。

IP 向け AI の詳細については、 AI と IP 部門の将来に関する弊社のウェビナーをご覧いただくか、特許および商標の生産性向上のための AI アシスタントをご確認ください。また、カスタマイズされたサポートについては弊社の専門家にお問い合わせください。